基于Kano-IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法

通过对新能源汽车在线评论数据进行分析,探究新能源汽车用户需求的多层次因素及其在产品开发过程中的优先级排序方法。在此基础上,提出了一种基于在线评论的客户需求识别和产品开发建议的框架。首先,基于LDA模型提取出新能源汽车用户在线评论中的主题作为产品属性;其次,构建SVM情感分类器,根据数据集中的得分值,将连续的得分映射到离散的情感类别中,作为判断用户满意度的依据;最后,利用Kano-IPA模型分析产品属性的重要性并进行排序。研究结果可为汽车企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。

基于KANO模型的老旧小区适老化改造需求优先序研究

为提高老旧小区居民对适老化改造的满意度,基于“原居安老”视域下,采用问卷调查与KANO模型相结合的方法对老旧小区居民的适老化改造需求进行分析得出其需求优先排序。研究结果表明,居民的改造需求类型集中于基本需求和期望需求,且居民对改善居住环境的需求较高,更愿意对照明系统、无障碍设施、监控系统等方面进行改造。该研究结果可为政府优化老旧小区适老化改造策略提供参考,提高改造效率。

从慕课回归需求的角度评估慕课资源的优先需求——以广西财经学院为例

在数字时代下,慕课正在改变着学生的学习方式、教师的教学方式和学校的管理形态。文章调查了学生对慕课资源的实际值和期望值,并根据结果,提出慕课资源共享池的建设应优先考虑填补人际沟通、终身学习和个人发展需求的资源差距。

武汉城市圈建设用地需求优先度及其区域差异

根据建设用地需求优先度开展建设用地指标的区域间配置是快速城市化进程中协调建设用地扩张和耕地保护矛盾的重要途径.武汉城市圈是我国首批"两型社会"建设试验区,建设用地扩张与耕地保护矛盾十分突出.以武汉城市圈为案例区,综合考虑区域建设用地投入、产出和利用效率等方面的因素,采用AHP方法测算武汉城市圈各县域建设用地优先度.结果表明:(1)武汉城市圈建设用地需求优先度存在显著的区域差异,武汉市市辖区建设用地需求优先度远高于其它区域;(2)造成建设用地需求优先度空间差异的原因在经济发达地区和欠发达地区表现不同,经济发达区域建设用地需求优先度高的原因主要是建设用地投入和产出较高,而欠发达区域建设用地需求优先度高的主要原因是较高的建设用地利用强度;(3)由于人均建设用地面积较大,各地级市所在区域建设用地利用强度较低.

林农对林改政策需求优先序及其影响因素分析——基于江西省的调查数据

以江西省集体林权制度改革成效跟踪监测项目调研数据为基础,运用平均联结聚类分析方法,研究林农对林改政策需求的优先序,研究结果表明:林农对林改政策的第一层次需求为林业补贴政策,第二层次需求为林业科技服务政策,第三层次需求为林业金融服务政策,第四层次需求为规模经营的其他配套政策。在此基础上,运用多元Logistic模型分析林农对林改政策需求优先序的影响因素,并提出相关政策启示。

一种风险驱动的迭代开发需求优先级排序方法

需求优先级排序是指系统参与者为需求指定实现的优先次序,是迭代开发过程中开发者制定项目迭代计划的基础.现存的需求优先级排序方法对系统参与者之间的协商和调整优先级的支持能力不足,导致根据需求优先级所制定的迭代计划难以作出符合需求变更和环境改变的调整.提出一种风险驱动的需求优先级自适应排序方法.该方法将自适应计划方法学与风险驱动相结合,将风险作为排序决策的依据,以自适应的过程为迭代开发排序需求优先级.该方法能够改善需求优先级排序过程中系统参与者之间的协商和调整需求优先级的能力,增强在迭代开发中对需求的控制,降低因需求导致项目失败的可能性.

农民专业合作社扶持政策需求优先序及影响因素分析——基于江西省578户样本的调查

基于江西省578户样本调研数据,运用多元Logistic模型分析了不同特征和禀赋的农民专业合作社农户对扶持政策的需求优先序及影响因素。研究结果表明,农民专业合作社的农户最需要的四种扶持政策依次为科技扶持、项目扶持、贷款贴息扶持、税收减免扶持,对农户政策扶持需求影响比较显著的因素有:农户文化程度、劳动力人数、农户兼业化水平、农产品技术含量与农产品价格波动程度等。鉴于此,政府部门应当有针对性的对农民合作社提供科技支持、贷款贴息、项目扶持与税收减免政策,落实扶持政策,提高扶持效率,从而促进农民专业合作社的快速发展。

不同资源禀赋稻农对农业补贴政策需求优先序及其影响因素研究——基于江西省的数据

基于粮食主产区的江西省10县(区、市)的稻农数据,结合理论分析,将农业"四补贴"划分为收入型补贴、价格型补贴两种。再通过建立Multinomial Logit模型分析稻农分别就选择收入型补贴优先、价格型补贴优先以及其他优先序的影响因素。参数估计结果表明,稻农对农业补贴政策的优先选择主要受到稻农所在地的交通资源禀赋、户主年龄、市场经营能力禀赋、信息获取能力禀赋以及稻农对政策的感知或满意度的影响。最后,依据研究结果提出相对应的建议。

多属性决策的战时集群装备维修保障需求优先级评估

集群装备维修保障需求优先级评估是战时集群装备维修保障决策的前提和基础。通过对集群装备维修保障需求的分析和量化,依据多属性决策理论和方法,建立了集群装备维修保障需求优先级评估的属性集和模型,把战损装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,并通过示例介绍了集群装备抢修排序的求解过程。研究结果表明,该方法是可行有效的,能够为装备指挥员提供辅助决策信息,提高战时装备维修保障决策的效率。

农民工择业工作条件需求优先序研究

本文采用统计描述与聚类分析法,对农民工择业工作条件需求优先序进行了研究,结果表明,农民工择业时普遍关注工资收入、医疗保险、个人发展等工作条件,但不同分类下农民工择业工作条件需求存在一定的差异。因此,企业和政府应主要从提高工资水平、提供医疗保险和个人发展机会方面入手,同时要结合农民工择业需求的代际差异、区域差异、行业差异和不同性质企业之间的差异,因地制宜地制定招工政策和农民工稳定择业政策。

基于备件需求优先级的随机库存控制模型研究

根据所安装设备发生故障时对生产过程的影响,备件的需求可划分为关键需求和非关键需求。基于此,研究了需求服从泊松分布、提前期等于常数、基于(S-1,S)订货策略的随机库存模型,提出当库存降低到预定水平,则预留存货以满足关键需求的控制策略,并给出了不同优先级备件服务水平的计算方法。最后结合某核电站库存管理中的一个实例,验证了本文所设计模型的优点和准确性。

基于ISM与AHP组合的需求优先级排序方法

当前需求优先级排序方法将用户需求放在同一层次上进行比较,然后设定优先级,而对需求层次性考虑不多。对此,从需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构模型对需求进行分层处理,然后对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,最后给出案例分析。结果表明,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,明显降低需求的比较次数,降低因需求导致项目失败的风险。

农民工择业政策需求优先序实证分析——基于10省(市)的调查数据

利用10省(市)802位农民工调查数据,对农民工总体择业政策需求优先序进行了考察。研究发现,农民工总体对政策提供就业信息、就业技能培训和建立最低工资制度的需求意愿最强;然后,具体地分析了不同代际、不同区域、不同产业和不同性质企业的农民工择业政策需求优先序;最后得出相关政策启示。

基于解释结构模型的需求最高优先级设定方法

对用户需求进行排序是软件项目开发的基础。针对当前需求优先级排序方法,将用户需求放在同一层次上进行比较设定优先级,而对需求层次性和对多个需求整体赋予优先级则考虑的不多。从需求的层次性出发,用解释结构模型对需求进行分层处理;然后对顶层需求的相关需求集进行交运算,整体设定需求的最高优先级;最后给出案例分析。结果表明,该方法能够突出需求层次性,直接生成最高优先级需求集,提高需求优先级设定的效率。

视点合成中重叠需求的不一致优先级处理

对多视点方法来说 ,各视点不同的利益观可能导致视点之间的重叠需求相对于不同视点优先级设定方面的不一致性 .该文主要讨论了视点合成中重叠需求不一致优先级的处理策略和方法 .首先作者对需求优先级以及重叠需求相对于不同视点优先级的不一致性等概念给出了严格的定义 .其次 ,对于IEEE推荐标准 ,作者分别采用格和乘积格来表示重叠需求相对于各视点和合成视点的优先级 ,借助于乘积格的准布尔特性实现对不一致优先级的容忍策略 ;最后对基于精确度量设定优先级的情形 ,采用平均策略确定重叠需求相对于合成视点的综合度量 ,重新设定重叠需求相对于合成视点的优先级 ,从而解决这种不一致性 .

农户湿地生态补偿政策需求优先序及影响因素——基于鄱阳湖区1009份调查数据的分析

基于鄱阳湖区1 009份农户调查数据,运用聚类分析法对农户湿地生态补偿政策需求优先序进行考察发现,农户最直接、最迫切的需求是现金补偿,对提供职业培训或免费技术咨询服务、贷款优惠的需求也比较强烈。进一步从个体特征、家庭特征及生计替代选择等方面选择变量分析农户湿地生态补偿政策需求的影响因素,结果表明:年龄小、文化程度高、耕地面积多的农户对提供职业培训或免费技术咨询服务的需求强烈;种养业收入占比高的农户对现金补偿和贷款优惠的需求强烈;以经商、参与湿地旅游等为生计替代选择的农户往往会选择提供职业培训或免费技术咨询服务的方式进行补偿。

基于熵权法的农户对农村水利设施需求优先序的灰色关联分析

利用湖南省典型县区农户对农村水利设施需求的调查数据,采用基于熵权法的灰色关联分析方法,就农户对农村水利设施的需求状况进行优先排序。结果表明:农户对农村水利设施的需求优先序依次为准公益性农村水利设施、经营性农村水利设施、纯公益性农村水利设施,并且农户对3类水利设施的偏好组间存在显著性差异。因此,为优化农村水利设施的供给结构,在供给能力总体不足的情况下,政府应优先发展准公益性农村水利设施,在实现农户对该类水利设施一定满意程度的基础上,统筹兼顾,注重协调发展。

粮食种植户农业政策需求优先序及其影响因素研究——基于江西10县1080户农户调研

确保粮食安全是目前最为重要的农业政策问题之一,明确粮食种植户最迫切的需求,以提高政府对粮食种植户进行扶持的针对性和扶持政策绩效,促进粮食种植业又好又快地发展。为研究粮食种植户农业政策需求优先序及其影响因素,基于江西省10个粮食大县1080户粮食种植户的实地调研数据,运用聚类分析和多元Logistic模型,分析粮食种植户农业政策需求优先序,并探讨其影响因素。结果表明:目前粮食种植户对农业支持政策的需求优先级的排序依次为“价格与成本控制类”“金融服务类”“财政支出政策类”“农业技术服务类”,对其具有显著影响的因素有年龄、文化程度、种植面积、所在村的地势情况、身体状况、是否发生过土地流转、村的交通状况等。鉴于此,政府需要加大对市场的监控,有效控制生产资料价格的上涨,稳定粮食收购价政策;改善现有的贷款条件,同时加大对金融政策的宣传力度,建立健全的农业金融服务体系,让粮食种植户真正了解和敢去贷款,从而改善农村融资环境。

带两优先级需求的库存系统的最优策略

考虑带两优先级需求的周期检查库存:确定的高优先级需求,缺货部分按照缺货量实行赔偿;随机的低优先级需求,缺货部分视为需求损失.给出了有限周期下库存的动态规划模型,研究了最优策略的结构(即什么时候订货,订货量以及如何满足不同的需求),结果表明最优订货量和配给策略依赖于状态,不是简单的库存策略.

基于SAHP和需求模式的需求优先级排序方法

针对当前需求优先级排序方法中,将用户需求放在同一层次上进行比较,设定优先级,而对需求层次性考虑得不多。从系统的整体性和需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构模型对需求进行结构分析和分层处理,对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,将该方法命名为SAHP。在案例分析中,借助需求模式,对推广后的案例进行优先级排序,来说明该方法具有很好的通用性,给出案例分析和与AHP进行了比较。结果表明性能总体上好于AHP方法,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,降低因需求导致项目失败的风险。