抑郁症患者药物治疗偏好的系统综述:基于离散选择实验和优劣尺度法

背景药物治疗是治疗抑郁症的主要方式之一,综合考虑患者偏好可以有效提高患者的服药依从性。目前已有一些研究探索抑郁症患者的药物选择偏好,但尚缺少研究对抑郁症患者药物偏好选择进行系统整理和归纳。目的系统回顾离散选择实验(DCE)和优劣尺度法(BWS)应用于抑郁症患者药物治疗偏好选择的相关研究,以期为抑郁症患者临床合理用药及未来开展相关偏好研究提供借鉴和参考。方法2022年1月,以“DCE”“BWS”“depression”“抑郁症”“离散选择实验”“优劣尺度法”等为关键词,在中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed、Web of Science和EmBase数据库系统检索抑郁症患者药物选择偏好的DCE和BWS研究,检索时间限定为建库至2021-12-31。对纳入的文献进行信息提取,并采用PREFS量表对所有研究进行质量评估;将属性按结果、过程和成本3类指标进行汇总,并评估各类属性对患者药物治疗偏好影响的相对重要性。结果共纳入7篇文献,均为DCE研究。7项研究共包含47个属性,41个被归类为结果属性,5个被归类为过程属性,1个被归类为成本属性。7篇文献共获得9个最重要属性结果。其中,结果属性被认为最重要的次数为8,成本属性为1。在结果属性中,不良反应被认为最重要的次数为5,有效性为3。依据PREFS量表,1项研究得4分,6项研究得3分。多数研究在应答者(respondents)和结果解释(findings)方面有待进一步完善。结论结果属性在抑郁症患者服药过程中最为重要,临床医生和决策者应该关注这一点。目前已有的研究在样本差异报告和实验设计等维度仍有改善空间,建议未来研究者开展相关研究时,在应答者、结果解释和实验设计等方面进一步完善研究设计,为抑郁症药物偏好研究提供更多高质量证据。

优劣尺度法理论及应用研究述评

优劣尺度法(BWS)是近年来国际上新兴的一种测量意愿和偏好的方法,也被认为是比Likert量表等更为精确的方法。BWS在国际上已有很深入扎实的研究和越来越广泛的使用,但当前国内的相关研究基本为空白。因此,对国内外BWS相关研究文献进行综述,系统阐述BWS的内涵及理论基础并简要概括BWS的发展演进历程;对三种BWS的类型特征、数据分析方法及最新应用进展进行具体阐释;对比分析BWS、评定量表和离散选择试验等三种测量方法的优劣;在此基础上总结得出相应的启示以及未来在城市公共交通等场景的应用研究展望。

优劣尺度法在护理领域的应用进展

优劣尺度法是一种患者偏好评估工具或数据收集方法。介绍优劣尺度法概念、理论基础、类型、数据分析模型,并例举在护生工作选择中的应用,比较优劣尺度法和常用的评级量表以及其他评估工具,详细介绍了优劣尺度法在患者或其利益相关者偏好评估中的应用现状,以为今后优劣尺度法在护理领域的应用提供参考。

基于“支付意愿法”和“优劣尺度法”的武夷山国家公园门票定价研究

以武夷山国家公园为例,使用游客支付意愿法(WTP)和优劣尺度法(BWS),结合线性相关分析和二元logit回归分析等定量分析方法,探究游客对武夷山公园的支付意愿以及影响因素。结果表明,通过BWS方法分析游客对国家公园门票的支付意愿具有可行性。游客整体支付意愿集中在61~150元,通过Maxdiff模型得到游客支付意愿为77.04元。游客的支付意愿与游客的满意度以及在景区日平均消费之间正相关,游客的整体满意度越高,其支付意愿越高。日均花销、游客数量和景区基础设施等因素对支付意愿的影响较为显著,日均消费越高的受访者的支付意愿更受游客数量和景区服务质量的影响。

基于优劣尺度法的老年人居家照护服务选择偏好及支付意愿分析

目的探析老年人对居家照护服务的选择偏好及支付意愿,为推动长期护理保险制度及养老服务健康发展提供参考。方法基于优劣尺度法设计问卷,通过条件Logit回归分析老年人对居家照护服务各属性的选择偏好及老年人个体特征对其偏好的影响,并计算支付意愿。结果以个人自付额为参考,老年人对居家照护服务的选择偏好为:服务内容>服务质量>是否对服务过程进行监督或收集反馈意见(P均<0.05)。其中,老年人更偏好兼具生活照料和医疗护理的服务内容、较高的服务质量、能够进行监督或收集反馈意见的服务过程,并愿意为此分别多支付318.496元、767.508元、617.512元。老年人居家照护服务需求程度、子女数量和月均收入的差异会影响其选择偏好。结论居家照护服务发展应着力于居家医疗护理服务推广、服务质量提高和服务过程精细化管理。

优劣尺度法在慢性病患者健康服务偏好领域的研究现状分析

慢性病患者偏好信息作为疾病治疗与护理过程中重要的患者体验数据,对健康照护决策的优化及疾病控制目标的实现至关重要。在了解患者偏好的基础上进行医患共同决策,将有助于促进医患沟通,提高患者依从性。优劣尺度法是国际上新兴的一种测量意愿和偏好的方法,相较于传统的离散选择实验及Likert量表测量,优劣尺度法更加简便、全面。部分国外学者将该方法应用于健康照护领域的患者偏好研究,了解慢性病患者对照护方案、健康结果等方面的选择偏好,探讨患者偏好的相关影响因素,为患者偏好研究提供了新思路。通过对采用优劣尺度法评估慢性病患者健康照护服务偏好的研究进行综述,总结优劣尺度法在患者偏好领域的研究进展,以期为我国开展相关研究及进行临床实践提供参考。

离散选择实验和优劣尺度法在医药卫生领域联合使用及比较研究评述

目的:梳理同时使用离散选择实验(discrete choice experiment, DCE)和优劣尺度法(best-worst scaling, BWS)进行偏好研究的文献,比较两种方法的可接受性、有效性与结果一致性。方法:计算机检索2017年1月至2021年12月在PubMed、Web of Science、Embase、Scoups、CNKI和万方发表的联合两种方法的中英文文献,从实验设计、数据收集、统计分析3个环节进行梳理,并比较结果一致性。结果:共检索文献426篇,纳入13篇。DCE和BWS两者测量的偏好结果一致性较高。比较两种方法的可接受性,DCE的应答率更高,回答时间更短,受访者更加青睐;比较两者的有效性,DCE的稳定性和连续性均高于BWS。结论:DCE和BWS一般情况下能提供相似的偏好估计,但对于两者的有效性高低和替代性证据有限,我国尚无该领域的研究,应开展更多高质量的相关研究,为两种方法的应用提供依据。

“幼有所育”政策背景下母亲的婴幼儿照顾偏好——基于优劣尺度法的实证分析

精准把握育龄母亲的婴幼儿照顾偏好,对于细化三孩政策配套支持措施、明晰托育服务发展方向具有重要意义。基于从南京、武汉和西安收集的育龄母亲数据,利用优劣尺度法探究母亲的婴幼儿照顾偏好。结果显示,在养育婴幼儿时,非父母照顾方式应用广泛,托育服务社会需求旺盛;母亲更看重婴幼儿照顾方式的质量导向型特征而非实用导向型特征,最在乎照顾者能否为婴幼儿提供安全有爱的照顾氛围;婴幼儿照顾特征偏好与照顾方式选择之间存在显著关联,如果母亲看重照顾方式便捷性、照顾者早教启蒙能力或科学喂养能力,则其更倾向于选择托育服务方式来照顾婴幼儿。因此,为实现“幼有所育”政策目标,既要促进婴幼儿照顾资源量的增长,更要加强对婴幼儿照顾资源质的保障。

基于优劣尺度法的医患双方对药品临床综合评价各维度的偏好与支付意愿研究

目的:以治疗眩晕的中成药为例,调查医患对药品临床综合评价各维度的偏好,为完善药品临床综合评价提供参考。方法:基于BWS-2设计问卷,调查医生和患者对药品各属性的偏好,对结果进行条件logit回归分析和WTP测算。结果:医生以经济性为参考,偏好安全性>可获得性>有效性,较不看重创新性(P<0.05);患者以创新性为参考,偏好安全性>有效性>可获得性(P<0.05),较不看重经济性(P=0.139)。医生对各水平改善的WTP高于患者,双方对有效率从50%以下到80%以上WTP最高(782.7元和656.6元;P<0.05),对无创新到有创新WTP最低(172.5元和15.9元;医生P<0.05,患者P=0.230)。结论:对于治疗眩晕的中成药,医患属性偏好基本一致,患者WTP低于医生。BWS与DCE结论基本一致,并能获得更多偏好信息。在建立药品临床综合评价体系时应纳入权重因素并根据药品的特异性设计评价维度。