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解决背包问题的改进遗传算法
被引量:
6
1
作者
杨泽星
雍正正
+1 位作者
俞敏
杨锐
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2006年第2期128-132,共5页
提出一种改进的基于进步数的变异遗传算法,提出用进步数这个概念表征遗传算法的收敛程度和指导染色体变异.该算法以精英种子进行固定有代表性的变异和基于进步数的自适应变异,能根据进步数跳出局部最优,避免早熟.通过测试函数和背包问...
提出一种改进的基于进步数的变异遗传算法,提出用进步数这个概念表征遗传算法的收敛程度和指导染色体变异.该算法以精英种子进行固定有代表性的变异和基于进步数的自适应变异,能根据进步数跳出局部最优,避免早熟.通过测试函数和背包问题进行实验,实验表明,该算法全局寻优和收敛性良好.
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关键词
进步数
遗传算法
优劣树
背包问题
下载PDF
职称材料
题名
解决背包问题的改进遗传算法
被引量:
6
1
作者
杨泽星
雍正正
俞敏
杨锐
机构
深圳大学信息工程学院
出处
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2006年第2期128-132,共5页
文摘
提出一种改进的基于进步数的变异遗传算法,提出用进步数这个概念表征遗传算法的收敛程度和指导染色体变异.该算法以精英种子进行固定有代表性的变异和基于进步数的自适应变异,能根据进步数跳出局部最优,避免早熟.通过测试函数和背包问题进行实验,实验表明,该算法全局寻优和收敛性良好.
关键词
进步数
遗传算法
优劣树
背包问题
Keywords
advance number
genetic algorithm
tree ordered by fitness
knapsack problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
解决背包问题的改进遗传算法
杨泽星
雍正正
俞敏
杨锐
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2006
6
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