为评估地震灾害对古建筑的危害并提供抗震性能改进的方法,以四川省的国家级文物保护单位的古建筑为研究对象,构建了一个多维度的地震灾害风险评估框架,包括地震强度、地质条件和建筑物属性三个关键方面。采用熵值法赋予指标权重,并建立...为评估地震灾害对古建筑的危害并提供抗震性能改进的方法,以四川省的国家级文物保护单位的古建筑为研究对象,构建了一个多维度的地震灾害风险评估框架,包括地震强度、地质条件和建筑物属性三个关键方面。采用熵值法赋予指标权重,并建立了优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型,计算了四川省域内国家级文物保护单位的古建筑的地震风险等级。此外,通过对2012年以来四川省的1000多次地震事件建立深度学习模型(long short-term memory,LSTM),模拟出未来100次地震的震级变化趋势。最后比较3种提升古建筑的抗震性能方法的优劣,包括结构加固、加强管理以及迁移地震易发区的古建筑等。研究结果表明,四川省的古建筑地震风险等级表现出西部高风险向东部低风险递减的区域差异,多集中于较低、中等、较高3个等级。LSTM模型模拟出未来100次地震震级最大为4.21级,迁移大中型滑坡、地震频繁发生场址范围内的古建筑是降低古建筑地震风险的最优方案。展开更多
鉴于功率预测评价对电力系统运行和调度的重要性,文章充分考虑电网调度实际需求,从不同时期下机组的出力大小和不同时段下电网调度对预测精度的需求2个方面分析现有功率预测评价指标的不合理之处,并提出了新的准确率指标。首先,对不同...鉴于功率预测评价对电力系统运行和调度的重要性,文章充分考虑电网调度实际需求,从不同时期下机组的出力大小和不同时段下电网调度对预测精度的需求2个方面分析现有功率预测评价指标的不合理之处,并提出了新的准确率指标。首先,对不同时期下系统灵活性进行计算得到灵活性矩阵并对其进行预处理;其次,将处理后的灵活性矩阵输入到优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型中,根据评价对象与理想化目标的接近程度对不同时段的灵活性进行排序和归一化计算,得到不同时段下的权重系数矩阵,进而形成新的评价指标;最后,将所提的评价指标与其他指标进行对比。仿真结果表明,所提评价指标更能体现系统灵活性对功率预测评价的影响,满足实际调度的需求。展开更多
为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受...为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受灾点救援需求紧迫度的影响因素,构建受灾点救援需求紧迫度评价指标体系;其次,综合运用客观权重赋值法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)和熵权法对各指标进行组合赋权;然后,运用组合赋权-TOPSIS法对受灾点救援需求紧迫度量化分级;最后,以汶川地震为背景进行算例分析,结果表明:组合赋权所得权值相比单一赋权能够得到更加客观合理的结果,有利于灾害发生情况下应急管理部门更加及时、准确、有序地进行应急救援。展开更多
文摘为评估地震灾害对古建筑的危害并提供抗震性能改进的方法,以四川省的国家级文物保护单位的古建筑为研究对象,构建了一个多维度的地震灾害风险评估框架,包括地震强度、地质条件和建筑物属性三个关键方面。采用熵值法赋予指标权重,并建立了优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型,计算了四川省域内国家级文物保护单位的古建筑的地震风险等级。此外,通过对2012年以来四川省的1000多次地震事件建立深度学习模型(long short-term memory,LSTM),模拟出未来100次地震的震级变化趋势。最后比较3种提升古建筑的抗震性能方法的优劣,包括结构加固、加强管理以及迁移地震易发区的古建筑等。研究结果表明,四川省的古建筑地震风险等级表现出西部高风险向东部低风险递减的区域差异,多集中于较低、中等、较高3个等级。LSTM模型模拟出未来100次地震震级最大为4.21级,迁移大中型滑坡、地震频繁发生场址范围内的古建筑是降低古建筑地震风险的最优方案。
文摘鉴于功率预测评价对电力系统运行和调度的重要性,文章充分考虑电网调度实际需求,从不同时期下机组的出力大小和不同时段下电网调度对预测精度的需求2个方面分析现有功率预测评价指标的不合理之处,并提出了新的准确率指标。首先,对不同时期下系统灵活性进行计算得到灵活性矩阵并对其进行预处理;其次,将处理后的灵活性矩阵输入到优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型中,根据评价对象与理想化目标的接近程度对不同时段的灵活性进行排序和归一化计算,得到不同时段下的权重系数矩阵,进而形成新的评价指标;最后,将所提的评价指标与其他指标进行对比。仿真结果表明,所提评价指标更能体现系统灵活性对功率预测评价的影响,满足实际调度的需求。
文摘为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受灾点救援需求紧迫度的影响因素,构建受灾点救援需求紧迫度评价指标体系;其次,综合运用客观权重赋值法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)和熵权法对各指标进行组合赋权;然后,运用组合赋权-TOPSIS法对受灾点救援需求紧迫度量化分级;最后,以汶川地震为背景进行算例分析,结果表明:组合赋权所得权值相比单一赋权能够得到更加客观合理的结果,有利于灾害发生情况下应急管理部门更加及时、准确、有序地进行应急救援。
