基于“订单农业+基差交易”视角下的优质专用小麦经营模式研究——以河北省小麦优势主产区为例

河北省是农业部规划的优质专用小麦生产优势区,种植优质专用小麦是麦区农民增收的重要来源,但价格的不稳定常常使农民、粮食贸易中介组织和粮食加工企业遭受损失,这使得各主体都有规避价格风险的需求。为了规避价格风险,同为小麦产量大省的河南曾采用订单农业与期货联姻的模式应对市场价格波动,但这种模式所面临的价格波动风险依然较大,订单履约率也难以保证。基于此,探究在期货市场的基础上采用基差交易的模式,将价格风险化为更小的基差风险,提升套期保值效果;同时,以农业合作社、粮食中介组织、小麦加工企业为主体具体描述交易流程,分析其优势;最后,为河北省优质专用小麦基差交易的发展提出了相关建议。

劳动力成本上升、主产区优势与中国大豆种植面积变化--基于1991—2019年的省级面板数据

为了解决在耕地资源有限情况下合理扩大大豆种植面积的问题,文章基于1991—2019年中国大豆生产的省级面板数据,在控制资源禀赋、外部环境和市场因素的情况下,运用固定效应模型实证检验劳动力成本上升对中国大豆种植面积变化的影响机制以及主产区优势在上述影响机制中的调节作用。结果表明,在非主产区省份,劳动力成本上升会降低大豆种植面积,在主产区省份,劳动力成本上升带来的影响会被主产区优势所弱化,甚至还会增加大豆种植面积,分区域来看,主产区优势的调节效应仅在西部地区不显著,在东部、中部和东北地区显著为正,说明大豆种植面积的合理扩大应该集中在大豆主产区省份,而非盲目扩大,进而依靠规模经济来降低生产成本,利用主产区优势来弱化劳动力成本上升的冲击。因此,提出在主产区合理扩大种植面积,形成规模化种植,降低生产成本;在种植面积扩张有限的情况下,增加技术和育种方面的投入,提升大豆单产和品质等对策建议。