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题名浙江省丽水市优势传染病的疫情预测分析
被引量:2
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作者
田春波
柳旺艳
张德勇
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机构
丽水市疾病预防控制中心
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出处
《疾病监测》
CAS
2010年第8期638-640,共3页
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文摘
目的明确找出浙江省丽水市优势传染病,为今后传染病防控工作重点的确定提供科学依据。方法选取病毒性肝炎、手足口病、流行性感冒、流行性腮腺炎、肺结核、细菌性痢疾(菌痢)、淋病、艾滋病8种市级重点传染病,采用灰关联分析确定丽水市优势传染病;构建灰色数列预测模型GM(1,1)对2010年疫情进行预测;利用后验差比值c及最小误差概率p综合评定模型精度。结果病毒性肝炎、肺结核、流行性腮腺炎、淋病、艾滋病、菌痢、流行性感冒、手足口病关联度分别为0.94、0.94、0.89、0.81、0.77、0.77、0.75、0.62。灰色模型具有较好的预测精度,上述传染病的预测发病率分别为102.32/10万、41.58/10万、67.78/10万。结论丽水市优势传染病分别为肺结核、病毒性肝炎、流行性腮腺炎。病毒性肝炎、肺结核疫情形势有所缓解,流行性腮腺炎有所加剧。
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关键词
优势传染病
疫情预测
灰色理论
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Keywords
predominant communicable diseases
epidemic prediction
grey theory
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分类号
R181.82
[医药卫生—流行病学]
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题名灰色系统理论在传染病优势病种确定及疫情预测的应用
被引量:4
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作者
汪丛峰
左登敏
洪光烈
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机构
庐江县疾病预防控制中心
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出处
《安徽预防医学杂志》
2011年第3期180-183,共4页
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文摘
目的运用灰色系统理论的灰关联分析确定并找出传染病优势病种,对找出的优势病种分别建立灰色数列GM(1,1)模型进行建模拟合和疫情预测分析,为传染病防控工作重点的确定及防控措施的制定提供科学依据。方法以庐江县2004~2009年6年间共报告的24种法定传染病中年均报告发病率居前8位的病种为研究对象,采用灰关联分析从中确定并找出优势病种;对所确定的优势病种分别构建灰色数列GM(1,1)模型进行2010年的疫情预测;利用后验差比值c及最小误差概率p综合评定模型精度。结果通过对庐江县2004~2009年6年间所报告的报告发病率居前8位的法定传染病灰关联分析得知,其中有4种法定传染病(肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾)的灰关联度r>0.60,此即为庐江县的优势传染病;所建的4个优势病种灰色数列GM(1,1)预测模型均具有较好的预测精度,上述传染病2010年的预测发病率分别为88.63331/10万、38.5203/10万、9.4974/10万、6.6482/10万。结论庐江县优势传染病分别为肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾。肺结核、痢疾疫情形势有所缓解,病毒性肝炎及其它感染性腹泻有所加剧。灰色系统理论可以很好地运用到传染病优势病种确定及疫情预测分析方面。
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关键词
灰色理论
优势传染病
疫情预测
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Keywords
Gray System Theory
Dominant Infectious Diseases
Forecasting Of Epidemic Conditions
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分类号
R51
[医药卫生—内科学]
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