对随机优势决策理论的两个问题的研究

研究了ＳＳＤ准则与Ｍ－Ｖ准则在选择理论上的一致性，同时还对ＴＳＤ准则及其意义进行了有益的分析。

基于粗糙集的随机优势决策方法

随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。

震后桥梁应急加固方案优选的区间优势决策算法研究

结合桥梁结构震害程度及破坏特征,从结构安全性、经济合理性、应急适应性与施工风险性等层面构建震后桥梁应急加固决策系统。针对系统中各加固方案指标属性的复杂性、区间性与不确定性等特征,借鉴粗糙集理论和博弈决策理论的Minimax决策算法优化思路,考虑应急加固方案与理想方案之间的优势度及其属性的概率测度与各方案属性值之间存在一定的等价关系,利用属性优势关系来确定指标权重度量值,并与离差最大化算法和推论2对应急加固方案进行反演对比。实例仿真表明:优选方案可为震后桥梁应急加固优选提供切实有效的借鉴思路。

基于优势决策的神经机制解码方法研究

研究了优势决策中的神经机制解码方法。神经机制解码方法分为基于统计分析的单变量分析和基于机器学习的多变量分析。通过比较基于单变量的广义线性模型和基于多变量的多体素模式分析,探索优势决策中的解码方法。单变量分析中,采用单特征的逻辑斯蒂回归建立模型,多变量分析中,对比了以K近邻、朴素贝叶斯、线性支持向量机、非线性支持向量机为分类器的分类模型。结果表明利用线性支持向量机建立的模型,可以得到优于其他方法的解码精度,且多变量分类模型解码能力均在统计意义上优于单变量模型。

基于能力模型的决策优势评估研究

提出了一种用于评价信息系统决策优势的新方法。给出了决策优势的能力模型;引入了决策知识的数学描述方法,分析了信息价值对决策优势的影响,给出了信息价值评价指标体系和单个决策者的决策优势能力评估模型。通过将能力需求模型转换为决策网络,并建立相应的评估模型,以评价网络化决策优势的能力。结合应用案例,对该方法进行了验证。

网络中心化决策优势建模及分析

决策优势能力是判断军事信息系统体系结构设计优劣的一个重要依据。对网络中心化决策优势能力评估进行了研究,给出了决策优势的能力模型,并利用信息熵理论建立了决策知识的数学描述;将信息系统体系结构转换为抽象的决策网络,并根据任务划分和群决策机制自动生成决策子网;建立了基于拓扑结构的网络复杂性模型;综合决策知识和网络复杂性,建立了决策子网和整个决策网络的决策优势能力评估模型。最后,结合应用案例分析验证了方法的有效性。

基于能力需求模型的信息优势与决策优势模型转换分析

对信息优势与决策优势进行定量的评估,研究信息优势与决策优势的概念框架,引入能力需求分析建模方法,通过扩展UMLProfile建立系统分析的元模型。针对信息优势与决策优势的目标模型,定义模型转换机制,能实现从能力需求模型到目标模型的转换,为定量的计算奠定了基础。

基于信息优势的决策能力分析

随着信息优势评估的不断深入,信息优势支持下的决策优势能力,已成为C4ISR系统作战效能评估的又一重要研究内容。从决策优势的基本概念入手,通过分析决策优势与信息优势的关系,提出了决策周期时间、决策质量和决策循环速度三个衡量决策优势的基本度量,并结合典型作战样式和信息优势的准确性、完备性指标,分析了这些度量的基本构成和量化方法。通过兰彻斯特方程,导出了一种可用于仿真评估的决策优势能力量化公式,进而指明了夺取决策优势应采取的主要措施。

基于优势关系决策粗糙集的上市公司财务危机预测

对于企业投资者、所有者和管理者来说,对企业的财务危机进行预测具有很强的现实意义。本文通过将决策粗糙集中的三枝决策思想应用到优势关系中,并且将其用来预测财务危机,从而构建了一种以优势关系决策粗糙集为基础的上市公司财务危机预测模型。通过对调查结果的分析,发现最终对实例的分析结果与实际状况相符合,从而充分体现了所设计模型的有效性和可行性,为企业预测财务风险提供了参考。

不完备不协调序决策系统的属性约简与规则提取

针对不完备不协调序决策系统,提出了广义优势决策函数的概念,给出了基于广义优势决策函数的区分矩阵属性约简算法,并获得了提取序决策规则的方法。最后,实例说明了所提出算法的有效性。

智能化战争条件下党组织科学决策的若干思考

随着智能技术的迅猛发展,新一轮军事变革正在酝酿和推进,战争形态、战场环境、作战手段和指挥方式发生巨大变化。党组织发挥智能化战争中的领导和决策作用,需要决策成员的能力储备、科学合理的决策内容和管用有效的方式方法作保证,最终形成决策路径制度机制,使政治优势与决策优势有机结合起来。

基于获取决策优先权的零售商战略联盟效益分析

对于由一个供应商和多个零售商组成的单一产品、单周期供应链,在确定型市场、零售商成本对称以及供应商具有关于零售商成本结构完全信息的情况下,考虑了同时带来运作成本与决策权分配变化(基于获取决策优先权)的零售商定货数量决策联盟。利用博弈论方法,研究了获取决策优先权的零售商战略联盟对参与联盟的零售商、未参与联盟的零售商、供应商以及供应链整体收益的影响。证明这种零售商战略联盟不可能使供应链中所有成员都同时增加收益。但在一定的条件下,联盟能实现某种部分"多赢";使供应链整体、供应商和参与联盟的零售商收益增加,或使供应商和参与联盟的零售商收益增加。

基于决策优先权的闭环供应链运作效益研究

针对由一个制造商和两个零售商组成由制造商直接回收旧品的闭环供应链系统,利用博弈论方法,研究了零售商决策权均衡的"E"情形和其中一个零售商具有决策优先权的"A"情形对于运作效益的影响.通过结果比较分析,可知"A"情形相对于"E"情形,制造商的边际利润增大而最优利润均下降,但两个零售商的边际利润和最优利润均有所增加.所以"A"情形中,制造商的最优利润降低,主要是由于回收努力系数的降低所致,但边际利润增加了,同时,回收努力系数较小,所以对于刚刚涉足产品回收和再制造的制造商来说,"A"情形不失为一种较好的选择;但"E"情形是制造商积累了闭环供应链管理经验后的终极选择.

基于优势-直觉模糊粗糙模型的IT项目绩效审计评价规则获取

针对我国政府审计机关对政府投资的IT项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题。首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势邻域,再由对象邻域的直觉模糊值确定对象的上下近似;根据对象的上下近似和不同对象的直觉模糊值确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵给出知识约简和规则提取算法;最后将直觉模糊粗糙模型应用于政府IT项目绩效审计评价规则的获取,得到了较为合理的IT项目绩效评价规则。

算法嵌入政府治理的优势、挑战与法律规制

和传统的政府治理模式相比,政府运用算法展开治理能有效提升治理的中立性、高效性、精准性和预测性,但算法嵌入政府治理还面临着技术上的难题、伦理上的困境以及法治上的风险,因而我们有必要对政府运用算法展开治理的行为予以法律规制。在规制原则上,相关法律规制方案应当遵循浮动的比例原则、主体自觉和法律制度建构相结合原则、内部过程控制和外部结果控制相结合原则。在具体规制方案上,建立算法应用领域的清单制度、完善算法解释制度,压实与算法决策相关的沟通监管制度,保障算法决策符合基本伦理要求,建立合理的责任分配机制是提升算法决策可信赖性的重要方面。

信息化条件下联合作战战场优势转化

信息化条件下联合作战战场优势转化具有信息依赖性、对抗强烈性、效果综合性等特征。组织战场优势转化,必须遵循信息优势、决策优势、行动优势递进转化的规律,搞好总体设计、综合运用各种转化手段,并加强控制和协调,以提高战场优势转化的效率。

党组织如何在企业中发挥政治优势

在中国特色在社会主义现代这个大环境中,充分发挥企业党组织的政治优势,对于巩固党的执政基础、充分体现现代化管理制度下的企业的发展优势、实现企业又好又快发展有着重要意义。

序信息系统中变精度粗糙集属性约简的Matlab实现

根据序信息系统中变精度粗糙集的理论知识,应用Matlab程序实现序信息系统中变精度粗糙集属性约简的计算。当序信息系统变精度粗糙集考虑单个优势决策时,约简类型不受系统协调性的影响,因此进行了考虑单个优势决策的约简计算研究,并通过算例验证了程序的正确性和可行性。

从俄乌冲突 看决策中心战理论之本质与对策

决策中心战理论基于人工智能和自主系统等新兴技术,谋求以决策优势抵消强大对手的体系作战能力,利用成本较低、功能有限、可动态组合的大量“马赛克”式作战单元部分对抗复杂武器系统,进而改变战争游戏规则,同时提高国防经费使用效益。

基于Agent的网络化防空导弹体系仿真分析

网络化防空导弹体系是未来防空导弹作战体系的发展趋势。作为一个全新的复杂作战体系,采用基于Agent的建模仿真(Agent-based modeling and simulation,ABMS)方法进行仿真分析是支持其论证工作的有效途径。以分布式无中心节点网络化结构为基础,分析了该体系的结构和新型作战特点;设计了基于Agent的网络化防空导弹体系仿真框架,包括仿真实体类型及关系、实体交互框架、Agent内部结构以及行为规则;通过一个作战想定,详细分析了网络化结构下防空导弹体系的信息优势、决策优势和作战优势,并在相关方面提出建议。