双向S-优势粗集及其在意图识别中的应用

针对传统的粗糙集模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,文中提出双向S-优势粗集模型。首先在双向S-粗集的基础上,引入优势关系,并将两者结合建立了基于优势关系的双向S-粗集模型。然后对该模型的性质以及该模型与优势粗糙集模型之间存在的关系进行了研究。最后通过在实例中对该模型的应用,表明该模型可成功应用于战场对敌意图识别问题。

基于优势关系粗糙集的属性约简算法

针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;其次,使用基数排序思想计算;再次,结合了区别矩阵和正域约简2种算法,在大量提高算法时间复杂度的同时提高了算法的可信度;最后,采用实验验证了约简算法的实用性。

海湾大桥施工危险源的系统评价--基于改进群组G2法、灰色聚类与扩展优势粗集概率决策法

海湾大桥施工工艺复杂,施工过程涉及危险因素种类多、数量大,自然条件影响显著。本文从海湾大桥施工过程的自然条件、人的因素、物的因素、施工环境、管理因素以及事故处理六个方面,构建了海湾大桥施工危险源系统评价指标体系。在此基础上,综合海湾大桥施工过程危险源的特性和评价方法的特点,采用改进的群组G2法、灰色聚类与扩展优势粗集概率决策法,开展了危险源评价指标的赋权和系统评价,该方法不仅明确了施工过程中危险源的评价等级,而且获得的偏好概率决策规则集最小,导出的偏好模型与管理者的自然推理更接近,评价结果能够合理地评价海湾大桥施工过程中的危险源。

双向S-优势概率粗集的构造及应用

S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时又具备较高的分类准确性和分类合理性,非常适合处理含有偏好信息的动态多属性决策问题。

粗集理论在食品安全综合评价中的应用

引入扩展的优势粗集理论,从食品卫生综合等级评价表中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式应用于食品评级中,探讨了一种科学、规范的评级方法,以便对食品进行合理分类和分级,为提高食品评级的决策水平和管理水平、保障食品安全提供科学依据。

基于偏好的多属性群知识系统

提出了基于偏好的多属性群知识系统模型,定义了封闭的处理偏好值的运算法则,得到具有偏好的多属性知识系统,并采用基于优势关系的粗集理论来处理给定问题中具有偏好属性间的冗余及依赖,由约简后的偏好属性决策表导出偏好决策规则。通过实证分析表明,该方法可获得认可的知识规则,能取得有实际意义的结果。

Generalized dominance-based rough set approach to security evaluation with imprecise information

The model of grey multi-attribute group decision-making （MAGDM） is studied, in which the attribute values are grey numbers. Based on the generalized dominance-based rough set approach （G-DR- SA）, a synthetic security evaluation method is presented. With-the grey MAGDM security evaluation model as its foundation, the extension of technique for order performance by similarity to ideal solution （TOPSIS） integrates the evaluation of each decision-maker （DM） into a group＇s consensus and obtains the expected evaluation results of information system. Via the quality of sorting （QoS） of G-DRSA, the inherent information hidden in data is uncovered, and the security attribute weight and DMs＇ weight are rationally obtained. Taking the computer networks in a certain university as objects, the example illustrates that this method can effectively remove the bottleneck of the grey MAGDM model and has practical significance in the synthetic security evaluation.