基于“优势赋能”小学数学教学方式的进阶探索

小学生年龄、身体、心理等方面发展的差异,使得他们在小学阶段的数学学习中会面临各种不同的挑战。文章提出在小学数学教学中,采用基于“优势赋能”的教学方式,形成“优势赋能”的教育机制和策略,以生为本、因材施教,为学生搭建展示优势的平台,能够增强学生学习数学的信心,开发学生的潜能,让学生体会成功的喜悦,培养学生自我赋能的能力。同时帮助学生从不同角度对数学知识进行理解和学习,在深入学习的过程中不断增强学习能力、思考能力和创新能力。

区块链技术赋能思政教育的优势、风险及纠偏措施

区块链技术在思政教育场景下,对推动评价模式创新发展、调动思政教育主体活力、构建新型思政信任环境、激发教育主体协同效应具有重要意义。然而,区块链技术本身的多中心结构、脚本可编程性、标准化规则等,也可能存在数据存储不安全、削弱主流价值导向、淡化思政人文精神等风险。要对区块链技术赋能思政教育的隐藏风险预先识别,并结合大语言模型等技术,给出纠偏措施,以促进区块链技术在思政教育场景中更好地落地。

算法赋能思想政治教育的机遇、挑战与路径选择

随着信息技术的发展,人类进入了数字化时代,这给思想政治教育发展带来新的契机与挑战。算法技术的出现改变了传统信息的生成和分发机制,对思想政治教育对象的行为方式和价值引导产生了权利效应。因此,需牢牢抓住算法赋能思想政治教育的现实机遇,面对算法技术“受众本位”“黑箱效应”“后真相”“信息茧房”等效应带给思想政治教育的一系列风险挑战,应从价值引领、技术规范、主体驾驭、法律规制等路径“驯化”、规约算法,从而助推智能媒体时代思想政治教育的精准化发展。

智能技术赋能思想政治教育质量评价的优势、限度与进路

思想政治教育质量评价事关思想政治教育高质量发展、立德树人根本任务贯彻落实。智能感知、智能计算和智能交互技术与思想政治教育质量评价数据采集、模型构建和反馈运用具有内在的耦合机理,契合了思想政治教育质量评价客观化、科学化和专业化发展的现实需要。但智能技术赋能思想政治教育质量评价亦有其内在限度,表现为技术理念偏差下的主体性困境、评价算法算料中的客观性悖论以及评价过程中的外在伦理性风险。应树立新时代评价观以确保评价方向、拓展技术应用场景以提升评价效能、加强规章制度保障以规范评价行为,助力智能技术赋能思想政治教育质量评价数字化、专业化和现代化转型。

中国碳中和发展绩效及其内在驱动力研究

针对气候变化和全球变暖问题,党和国家提出了参与和推进全球生态文明建设的战略,明晰了碳达峰和碳中和的“双碳”目标,已成为全球生态文明建设的重要参与者。然而,2021年多个省份出现了“拉闸限电”现象,暴露出一些地方存在诸多认知短板和执行不力等问题。在此背景下,应对中国各个省份的碳中和发展绩效进行定量评估,同时,要区分技术进步因素和效率改进因素对碳中和发展绩效的影响,并对阻碍技术传播的内在驱动因素进一步展开分析。实证结果表明,中国碳中和发展绩效拥有较大的提升空间,并且区域、省际之间依然存在着较为明显的绩效差异;技术进步因素和效率改进因素,均是提升碳中和发展绩效的重要因素,并且可以弥补一些省份在低碳资源上的禀赋劣势;此外,西部地区内部的技术差异,是重要的技术传播障碍。因此,促进区域内部的技术传播和效率改进是提升碳中和发展绩效的有效手段。

中小学生积极心理品质培养模式的省域建构与实践

浙江省教育科学研究院致力于在中小学阶段建构本土化的积极心理品质培养模式。经过15年的探索,逐步建构起中小学生积极心理品质培养的本土化融合模式,确立了积极心理品质培养本土化融合模式的理论基础,编制新时代中小学生积极心理品质指标体系,构建积极心理品质培养的融合化内容资源,打造省域S-ABC四级心理健康教育教师共同体,确立了积极心理品质培养方法。

论我国弱要素利益的缺失及其现实后果

本文首先从我国劳动力价格入手,阐述了我国工业化进程中弱要素利益的缺失,接着结合传统贸易理论分析了这种现状的原因,指出对于“比较优势”的曲解是造成弱要素利益缺失的重要根源,最后分析了这种现象产生的现实后果。