基于优势距离指数的变精度直觉模糊粗糙集模型及应用

现实的多属性决策信息系统包含大量的偏好信息、模糊信息、噪声数据,而基于传统的粗糙集模型难以有效处理此类决策问题,鉴于此,本文构建了一种新的变精度直觉模糊粗糙集模型。该方法,首先针对直觉模糊信息系统中直觉模糊数存在的问题,定义了直觉模糊优势距离指数,并利用其确定对象的优劣关系,进而以优势距离指数构建了变精度直觉模糊粗糙集模型;而后研究了模型的性质,最后以信息系统安全审计风险识别验证所提出模型的有效性与合理性。结果表明,通过调整直觉模糊优势距离指数的阀值和置信参数的阀值模型具有一定容错能力,且模型能够有效地处理含有偏好信息的直觉模糊信息系统,有效地提取决策规则。