基于参数优化算法对可靠性数据进行折算

为了将非成败型试验数据折算为成败型数据,即用贝塔分布对各种可靠性置信分布进行近似,文中在两点法和序列化两点法的基础上提出优化两点法。该方法在约束α1+α2=1的条件下,以折算误差ε为目标函数,采用参数优化算法的直接法,对折算控制点α1和α2进行优化。获得优化参数α1*和α2*后,依据两点法可求解得折算后的等效成败型数据及其置信分布。该方法较两点法和序列化两点法在折算精度和计算量方面具有明显的优势。算例表明,该方法是一种对可靠性数据进行折算的简单而行之有效的方法。