一种极化码的优化临界集SCL-Flip译码算法

针对极化码的传统临界集包含正确路径可能被消除的比特位置问题,提出一种极化码的优化临界集SCL-Flip译码算法。该算法将临界集作为初始临界集,采用高斯近似原理对极化子信道的可靠度进行估计,然后,通过改变初始临界集的选取规则,优化用于串行抵消列表译码中临界集的不完整性,并根据信道可靠度由低到高排序形成优化临界集,该优化临界集能减少重译码次数并有效提高翻转准确性。仿真结果表明,所提算法有较大的性能增益,且翻转次数明显降低。