网络新闻编辑与报纸新闻编辑的优化互补及协同发展

随着我国网络信息技术的不断发展,网络新闻已经遍布人们的生活当中,为人们获取新闻信息提供了便捷。网络新闻迅速发展的同时对报纸新闻产生了较大的冲击及影响,也对报纸新闻提出了更高的要求。报纸新闻在发展的过程中要充分借鉴网络新闻的优势,不断提升自己的新闻编辑及传播能力。因此,应当重视分析网络新闻编辑与报纸新闻编辑在发展过程中存在的相似及不同点,并以此为基点制定出具有针对性的优化互补及协同发展策略。基于此,本文从网络新闻编辑与报纸新闻编辑的角度出发,分析二者优化互补及协同发展的策略,促进我国新闻业的发展。

考虑输电功率平稳性的新型电力系统需求侧多能互补优化

新型电力系统需求侧多能互补涉及多种能源类型的转换和传输,由于仅设置了单一的约束条件,导致目标函数的可靠性低,优化效果差,因此设计了考虑输电功率平稳性的新型电力系统需求侧多能互补优化方法。以新型电力系统的经济效益最大化为基础,设定新型电力系统需求侧多能互补优化目标函数。在考虑输电功率平稳性的前提下,结合储能约束,确定多能互补优化目标函数约束条件,并对其进行求解,制定对应的多能互补优化策略。实验结果表明,设计的考虑输电功率平稳性的新型电力系统需求侧多能互补优化方法在实际应用中的能源消耗量较低,优化效果较好。

随机二阶锥互补约束优化模型的一般光滑化SAA方法

讨论一般随机二阶锥互补约束问题的求解算法.为处理模型中的不确定性,算法采用样本平均近似(SAA)抽样技术.不同于之前的工作,设计了一般光滑化SAA算法框架,可以在满足要求的一类光滑化函数中根据需要进行选择,从而构造光滑化SAA算法,并保证收敛性.具体的,若SOCMPCC线性无关约束规范等条件成立,则算法构造子问题的稳定点和最优解分别以概率1收敛到原问题的C稳定点和最优解.最后具体给出两个光滑化函数与其对应光滑化SAA算法的例子,由一般光滑化算法框架可得这两种算法收敛.

抽蓄电站和经多端柔性直流电网接入的大规模新能源间的协调互补优化控制方案

目前多端柔性直流电网多用于海上风电,但多端柔直本质上并不能抑制新能源出力波动。介绍了一种抽蓄电站和经多端柔性直流电网接入的大规模新能源间的协调互补优化控制方案。在网省调度中心设置控制主站,抽蓄电站内设置执行子站。主站担任主要数据分析、抽蓄电站有功调整指令发布等功能,并具备不同的控制模式。子站担任接收主站发布抽蓄电站有功调整指令,根据抽蓄电站内的实时运行工况,对每台机组的调速器发出实际执行指令。该系统主要用于解决跨区新能源消纳和风电光伏接入系统后对系统稳定性的影响,同时系统还具备应急功率波动控制功能,在华北电网出现大量功率缺额时提供紧急频率支援。仿真结果表明,协调互补优化控制方案能够有效地抑制新能源出力波动,降低新能源波动对华北电网的冲击,实现新能源的友好送出。

含间歇性电源的发电资源互补优化研究

为最大限度实现可再生资源的合理利用和有效平缓可再生能源的波动性,实现发电的连续性和平滑性,定义了不可调资源之间的自然互补特性的定量评价指标——互补率:定义了可调资源和不可调资源之间的人工互补特性的定量评价指标——平滑度。应用互补率和平滑度指标分别研究了风、光的自然互补特性和风、光、储的人工互补特性。综合利用上述两个指标进行了含间歇性电源的发电资源互补优化策略研究。研究结果表明,互补率和平滑性指标提供了不可调资源容量的配比和可调资源的配置容量的定量分析方法,可实现含间歇性电源的发电资源综合互补优化。

基于粒子群算法的风光互补发电系统配置优化设计

粒子群算法(Particle swarm optimization,简称PSO)模型简洁,具有优异的探索效率、良好的收敛性及精度,与其他优化算法相比具有令人瞩目的优异性。通过将粒子群算法应用于由太阳光、风力发电等构成的可再生能源混合发电系统的最优化配置研究中,并通过实际的应用完成在以系统综合成本最小的约束条件下,对系统各构成模块的规格进行优化分析。通过对某工业园区进行风光互补发电系统优化,即分别对风光互补发电系统、单一风力发电系统、单一光伏阵列发电系统这3种优化方案进行经济性分析和技术性分析,进行优化设计。结果表明:基于粒子群算法的风光互补发电系统优化设计在兼顾满足负载要求的情况下,达到较好的经济性,适宜推广此种可再生能源发电方式。

互补约束优化问题的一个非单调信赖域法

针对互补问题构造了一种新的价值函数,从而把互补约束优化问题等价地转化为一般光滑约束优化问题.然后,结合非单调技术给出了一个信赖域算法,在一定条件下证明了算法的全局收敛性.

基于水风光互补优化的清洁能源运行管控系统研究

本文针对目前国内风力、光伏发电装机容量迅速攀升,清洁能源消纳困难等问题,考虑国内大部分地区水能、风能、太阳能资源地理分布高度重叠,年内、日内出力互补性强的特点,提出了充分发挥水电调节能力,建设水风光联合运行管控系统的思路.旨在通过风光新能源与水电互补运行、打捆外送的方式,减小出力的波动性和随机性,缓解新能源独立规模化运行对电网的冲击和送出难等问题,促进清洁能源消纳能力的提升,提高电网和电源的整体可靠性和经济性。

求解互补约束优化问题的乘子松弛法

利用互补问题的Lagrange函数,给出了互补约束优化问题(MPCC)的一种新松弛问题.在较弱的条件下,新松弛问题满足线性独立约束规范.在此基础上,提出了求解互补约束优化问题的乘子松弛法.在MPCC-LICQ条件下,松弛问题稳定点的任何聚点都是MPCC的M-稳定点.无需二阶必要条件,只在ULSC条件下,就可保证聚点是MPCC的B-稳定点.另外,给出了算法收敛于B-稳定点的新条件.

求解互补约束优化问题的一类光滑化算法

互补约束优化问题(mathematical program with complementarity constraints,简记MPCC)是一类重要的平衡约束优化问题.此类问题具有十分广泛的应用.采用光滑化策略,用一类几乎处处光滑函数替代互补约束,从而将MPCC转化为一系列非线性规划问题(nonlinear programming,简记NLP).给出迭代算法并对Mac MPEC数据库中的一些问题测试了算法的有效性.

求解互补约束优化问题的松弛法

给出求解互补约束优化问题(MPCC)的松弛法,并研究其松弛问题的稳定点的收敛性质.在MPCC-LICQ的条件下,松弛问题的稳定点的任何聚点都是原问题的C-稳定点.若松弛问题的Lagrange函数的Hessian矩阵在相应的切空间一致下有界,则聚点是M-稳定点.若Hessian矩阵的最小特征值有界,则聚点是B-稳定点.

互补约束优化问题的乘子序列部分罚函数算法

利用互补问题的Lagrange函数,将互补约束优化问题(MPCC)转化为含参数的约束优化问题.给出Lagrange乘子的简单修正公式,并给出求解互补约束优化问题的部分罚函数法.无须假设二阶必要条件成立,只要算法产生的迭代点列的极限点满足互补约束优化问题的线性独立约束规范(MPCC-LICQ),且极限点是MPCC的可行点,则算法收敛到原问题的M-稳定点.另外,在上水平严格互补(ULSC)成立的条件下,算法收敛到原问题的B-稳定点.

一类互补约束优化问题的一个扰动方法的收敛性

互补约束优化问题是一类重要的最优化问题,在科学和工程中有着重要的应用.交通规划的道路扩容问题,经济学领域的DICE模型都是互补约束优化问题.这类问题因为约束集合不满足通常的约束规范而不能用传统的非线性规划方法处理,往往用光滑近似的方法来克服这一困难.考虑一类互补约束优化问题的基于光滑化Fischer-Burmeister函数的扰动方法.证明了当光滑化参数μ↘0时扰动问题的值收敛到原问题的最优值,扰动问题的最优解集合的外极限包含在问题最优解集合中.说明扰动问题很容易满足通常的约束规范,并给出扰动问题的一阶必要性最优条件和二阶充分性最优条件.

解互补约束优化问题的一种新的光滑化近似方法

互补约束优化问题应用十分广泛.利用Sigmoid函数的积分函数提出了一种新的光滑化近似算法,将互补约束优化问题转化为一般的非线性规划近似问题,通过求解近似问题的一系列光滑子问题得到原问题的近似解.在线性独立约束规范和其他一些较弱的假设条件下:无须上水平严格互补和渐进弱非退化,证明了光滑近似问题的KKT稳定点序列收敛于原问题的C-稳定点.进而考虑弱二阶必要条件,证明了上述KKT稳定点序列收敛于原问题的S-稳定点.最后,设计了相应算法,并对MacMPEC测试题库中的一些算例进行了数值实验,将得到的结果与其他算法的结果进行比较,显示本方法是有效的.

基于置信度校验的新能源多厂站互补优化

针对新能源厂站发电的不确定性,以同时含有光伏电站和风力发电场的电力系统为研究对象,提出一种基于置信度校验的新能源多厂站互补优化方法。以降低备用需求、提高经济效益为目标建立新能源多厂站不确定性互补优化模型;使用粒子群优化算法结合内点法对优化模型进行求解,得到风电及光伏最优出力;为满足互补优化模型中的不确定性约束条件,对求得的最优出力进行置信度校验。采用所提互补优化方法在MATLAB环境下编程,对安庆地区电网2020年的新能源出力情况进行优化。结果表明:利用本文所提互补优化方法可对新能源出力进行优化,新能源出力最大提高159%,备用容量最大降低100%,经济效益提高69%,从而验证了所提互补优化方法的有效性。

基于大数据技术的风光互补储能系统优化控制分析

阐述大数据技术在能源系统中的应用,分析现有风光储能系统的特点,提出基于大数据技术的风光互补储能系统控制策略和技术支持措施,并通过案例分析,验证该优化控制策略的有效性。

海港综合能源系统低碳经济发展研究综述

在我国“碳达峰与碳中和”愿景下,海港综合能源系统正通过全面电气化降低二氧化碳排放,实现海洋能源的可持续发展,但多能流融合给海港能源配置与优化运行带来新挑战。该文首先结合海港节能减排政策,对海港综合能源系统低碳经济发展进行概述;然后,从能源侧、负荷侧和能源存储3个层次分析海港综合能源系统特点,总结促进海港低碳减排的能源交易、碳捕集与利用封存、储能系统优化配置和多能互补协同优化运行关键技术;最后,对基于储能系统的未来海港低碳经济发展研究方向进行展望。

大规模可再生能源电网多源实时互补有功控制的评述

阐述大规模可再生能源接入、市场交易等因素对特高压互联电网中多类电源实时互补有功控制的要求;对多类电源实时互补有功控制优化方法涉及的各主要环节进行分析,提出释放发电、输电计划可调空间,并在线计算输电断面最大输电能力(TTC)以充分利用电网的输电能力。以分调-省调两级调度为例,提出多类电源实时互补有功控制技术框架,强调兼顾可再生能源最大化消纳与其它电源调整的经济代价,强调运行约束、安全约束、市场交易约束和调度公平性约束的统筹考虑,兼顾经济性、安全性和"三公"调度的需求。

基于大数据分析的煤电与新能源互补优化调度策略研究

本文探讨了基于大数据分析的煤电与新能源互补优化调度策略,旨在应对全球能源结构转型和环境保护的双重挑战,加快新型能源体系和新型电力系统建设.文章介绍了煤电与新能源的发电特性及其互补调度的原理,分析了当下存在的问题与挑战.同时,探索了大数据分析在负荷预测、发电调度优化及风险评估与控制中的应用.大数据分析技术通过构建精确的负荷预测模型和科学调度策略,在煤电与新能源互补调度中为新能源规模化发展提供了技术支撑.最后,文章针对性提出了风险评估与控制措施,以确保能源革命深入推进背景下电力系统的可靠运行,为践行双碳目标提供有效途径.

基于电力电子变压器的交直流混合系统优化运行控制关键技术及研究框架

随着我国分布式可再生能源快速增长,高效消纳的问题日益突出,基于电力电子变压器（power electronic transformer,PET）,构建可实现大范围互联互济的交直流混合系统成为新的发展趋势。文章在分析国内外研究现状及存在问题的基础上,提出一种＂场景生成-互补优化-协调控制＂时序递进的优化运行控制体系,包括交直流混合系统运行场景生成方法、计及电力电子变压器调控能力的多时间尺度可再生能源互补优化策略、交直流混合系统协调控制技术等3个方面,进一步给出了交直流混合的分布式可再生能源互补优化运行控制方面亟待研究的关键技术和研究方案。最后,给出了示范验证项目的应用场景。