致力于优化产品组合,引领行业技术创新--访万睿视工业产品中国区负责人蒋龙岗先生

射线检测一直在工业领域有着广泛应用,射线检测设备的关键,在于核心部件。从X射线球管、平板探测器,到直线加速器、高压连接器,万睿视影像(Varex Imaging Corporation)是一家为全球X射线设备厂商提供组件的公司。万睿视工业产品中国区负责人蒋龙岗先生受邀接受《无损检测》编辑部采访,介绍了万睿视的成长历程及发展理念。

约束理论的产品组合优化新型运作逻辑研究

针对传统约束理论产品组合优化运作逻辑存在的问题,构建了新型约束理论运作逻辑:①充分利用产能;②辨识系统限制;③其他资源服从优化决策安排;④提升系统限制;⑤打破系统限制,辨识新的系统限制,克服惰性持续改进。新型运作逻辑减少了传统约束理论仅就系统已有的生产能力讨论产品组合而造成规划的保守和接单的损失,改变了产品组合必须依赖产品优先级的思维定势,保证了系统各限制资源的充分利用,不但使产品组合优化方案整体最优,而且切实可行。结合具体实例说明了新型约束理论产品组合优化运作逻辑的有效性和实用性。

考虑外包能力拓展的TOC产品组合优化研究(Ⅰ)

针对外包两种不同形式(不带料外包和带料外包),建立了考虑外包的TOC产品组合优化的统一模型,并分析比较了自制和外包集成优化模型和各自独立优化模型的最优有效产出,得出了自制和外包各自独立优化结果不优于自制和外包集成优化结果的结论,也从另一方面证明了提前整体规划可消除传统TOC产品组合规划的保守和接单的损失。通过对瓶颈和非瓶颈的定义和归类,将混杂在约束中的第一类、第二类非瓶颈约束剔除,简化了TOC产品组合优化模型,降低了问题求解的复杂度,为产品组合优化的仿真奠定了基础。最后通过算例分析验证了模型的有效性和实用性。

基于约束理论和免疫算法的产品组合优化研究

建立了基于约束理论的产品组合的数学模型,并通过对瓶颈和非瓶颈的定义和归类简化了模型的产能约束。应用免疫算法求解约束理论产品组合优化问题,并提出了基于约束理论的免疫算法。最后,将本算法与传统约束理论启发式、修订约束理论启发式、整数规划法、禁忌搜索、遗传算法等进行了仿真比较,说明了本算法的有效性和实用性。

考虑外包形式受限的约束理论产品组合优化研究

首先,建立了外包形式受限的约束理论产品组合优化的数学模型,并给出了与外包形式不受限等模型之间的转化条件,为优化算法的构建奠定了基础。其次,应用免疫算法和约束理论,构建了智能搜索算法,通过相应变通处理可将该算法拓展到任何加工形式受限问题的求解中。通过对单/多瓶颈算例的仿真,智能搜索算法在合理时间内得到大、小规模产品组合决策的优化解,尤其是得到同一最优目标值下不同的优化方案,为企业进行实际决策提供了更多的选择。最后,将本算法与多种算法进行了比较,证明了本算法的有效性和实用性。

基于TOC和IA的能力受限产品组合优化

针对现有产品组合优化研究仅考虑自制资源能力限制、未考虑外包资源能力限制的问题,建立了能力受限产品组合优化的数学模型,并进行了模型分析和比较,得出了能力受限模型优化解的特征,为进一步构建仿生算法奠定了基础。应用免疫算法和约束理论构建了仿生算法——IA_TOC_Ⅲ,通过相应变通处理可用IA_TOC_Ⅲ算法求解考虑自制/外包情形的所有模型。通过对单/多瓶颈算例的仿真,IA_TOC_Ⅲ仿生算法在合理时间内得到了大、小规模产品组合决策的优化解。通过与已有算法的比较,验证了本模型和算法的有效性和实用性。

考虑外包混合形式的TOC产品组合优化研究

首先,根据外包的两种形式(带料外包、不带料外包)研究了外包混合形式下产品组合优化的建模问题,并通过数学证明其有效产出最优。其次,应用免疫算法(IA)对其进行了优化求解,在合理时间内得到大、小规模产品组合决策的最优解或近优解。最后,将本算法与传统TOCh、修订TOCh、整数规划(IP)、禁忌搜索(TS)、遗传算法(GA)等进行了仿真比较,证明了本算法的有效性和实用性。

考虑外包能力拓展的TOC产品组合优化研究(Ⅱ)

针对第Ⅰ部分提出的考虑外包的TOC产品组合优化模型,引入了免疫算法(IA)进行了仿真求解,并将TOC的哲理转化为智能搜索的启发信息,将TOC启发(TOCh)法清晰的优化求解逻辑融合到免疫算法中形成免疫应答机制,保证进化始终在可行域中,并朝着优化的方向进行,再结合免疫选择、免疫自调节、接种疫苗等免疫机制,提高搜索的效率,加快全局收敛的速度,在合理时间内得到大、小规模产品组合优化的最优解或近优解。通过具体算例的仿真,说明了本算法的有效性和实用性。

商业银行产品组合策略优化——基于交叉销售模型的实证研究

交叉销售是指全面掌握客户的消费行为,全面分析产品之间的关联规则,利用个性化的营销,提高客户的满意度,以此获得更多经济利益,实现双赢。数据挖掘关联规则就是通过交叉销售,对现代银行企业数据库进行全面的分析,实现客户参与模型及交叉销售模型的创建,从而实现面向群体及个体消费人员的产品策略,以此使实际的商业问题得到有效的解决。

产品组合优化决策方法分析

产品组合优化决策研究的是多种产品共用一些生产资源,而这些生产资源又有限时,如何安排产品生产的最优组合的问题。本文以两种产品共用有限的生产资源为研究前提,首先采用逐次测算法、图解法、逐次测算法和图解法相结合的方法研究两种产品共用两种资源的产品组合优化决策问题,然后采用逐次测算法和图解法相结合的方法研究两种产品共用三种资源的产品组合优化决策问题。

基于组件的约束理论产品组合优化器的研究与实现

在定义约束理论产品组合优化器的基础上,给出了约束理论产品组合优化器的功能划分,讨论了约束理论产品组合优化器的信息模型,分析了约束理论产品组合优化器与生产管理其他子系统的集成,选取组件技术进行约束理论产品组合优化器的开发,设计了约束理论产品组合优化器的组件层次结构,讨论了约束理论产品组合优化器大粒度组件的划分及重用实现。所开发的约束理论产品组合优化器已成功地集成应用于三家国有大中型制造企业。

资源受限时的产品组合优化决策

产品组合优化决策主要用于多品种产品生产的情形,在共用资源受到约束时,应使各种产品的产量组合达到最优化结构,使有限资源的利用效率达到最大,从而使企业获得最大收益。本文主要研究两种产品共用单一约束资源、两种产品共用两种约束资源、三种产品共用两种约束资源和多种产品共用两种约束资源四种情形下如何利用逐次测算法、图解法、单纯形法进行组合优化决策,最后分析了三种方法的使用限制情况。

例解商品零售行业产品组合优化决策

商品零售行业的稀缺资源通常是占地面积,零售商特别关注占地面积较少的产品或者使用时间比较短的产品。为使收益最大化,除了要考虑产品的贡献毛益,还要考虑产品的占地面积和存货周转率,产品占地面积越小,周转速度越快,所获取的利润越多。对于组合销售,在各产品销售量、销售单价和进货单价一定的前提下,还可借助EOQ模型进行组合优化决策分析。

基于一种启发式迭代算法的产品组合优化

本文研究了一个单个时期的产品组合优化问题。文章假定商品的需求符合MNL model。笔者通过设计一种迭代算法从零售商所有能够经营的产品种类集合中挑选出在零售商库存约束范围内单位期望收益最大的产品集合作为其最优产品组合。数据实验表明该算法可有效提高零售商的期望收益,并为如何改进零售商经营的产品组合提供科学指导。

Polyscope亮相CHINAPLAS2017推出XIBOND^(TM)产品组合优化聚合物共混物

日前,世界领先的苯乙烯马来酸酐（SMA）共聚物生产商Polyscope推出偶联剂和扩链剂产品,进一步扩大其聚合物相容化技术产品范围.

Polyscope推出XIBOND产品组合优化聚合物共混物

Polyscope集团最近在2017中国国际橡塑展上推出偶联剂和扩链剂产品,进一步扩大其聚合物相容化技术产品范围。新产品将以XIBOND商标在市场上销售。Polyscope现有的XERAN产品已整合到XIBOND产品线中。XIBOND系列致力于满足市场对于聚合物共混物和合金性能优化的需求。在添加XIBOND后,

Polyscope亮相2017中国国际橡塑展推出XIBOND^(TM)产品组合优化聚合物共混物

日前,世界领先的苯乙烯马来酸酐（SMA）共聚物生产商Polyscope推出偶联剂和扩链剂产品,进一步扩大其聚合物相容化技术产品范围。新产品将以XIBOND^（TM）商标在市场上销售。Polyscope现有的XERAN产品已整合到XIBOND^（TM）产品线中。XIBOND^（TM）系列致力于满足市场对于聚合物共混物和合金性能优化的需求。

考虑消费者退货行为的多产品定价及组合问题研究

考虑一个线上零售商在特定销售季内,针对消费者存在退货可能的多款替代性产品,进行联合定价与退货费率决策的销售问题。采用NLM(nested logit model)模型刻画与分析消费者的购买和退货行为,并证明该销售问题存在唯一最优解。研究表明:在一定范围内,零售商向市场中同时投放的产品款式越多,每款产品的最优定价和退货费率会越高;同时,尽管单品盈利能力会越低,但零售商的销售总利润会越高。并针对现实中存在的各种限制导致零售商的产品款式不能无限多的问题,提出最优的产品组合选择策略。

基于低碳经济的制造商产品组合优化

首先介绍了低碳经济产生的背景,以及发展低碳经济的两种途径:碳排放权交易和复合碳排放权交易,其中,复合排放权交易体系是指将以价格为基础的碳税和以数量为基础的一般排放权交易制度结合起来,为排放权价格设定安全限制。本文主要探讨了基于碳排放权交易和政府分配初始碳配额的复合排放权交易机制,然后,提出了基于该机制的制造商三维(资源、产品和碳排放权)交易模式。建立了基于三维交易模式的制造商产品组合优化的模型,分别讨论了减排的价格敏感因子、政府分配和减排的技术效率对企业最优产量的影响。最后,本文通过一个实例对低碳经济下空调制造商的产品进行了组合优化。

考虑工序外协的TOC产品组合优化研究

针对"粗粒度"产品外包或自制模式进行能力拓展时造成的产品规划保守和接单损失问题,采用"细粒度"工序外协模式对瓶颈、非瓶颈有区别地进行产能提升,使企业设备平均利用率最高、整体有效产出最优、市场需求满意度最好。从自制商和外协商两种角度定义了有效产出,并推导了工序外协和产品外包两种不同制造模式下有效产出的关系。基于传统和新型两种约束理论(TOC)运作逻辑,根据独立优化和集成优化两种优化策略,构建了考虑工序外协的两种TOC产品组合优化数学模型。分析了工序外协和自制/外包模型间的关系,并进行了数学证明。若单位产品的外包成本等于所有工序外协的累加成本,则同一制造模式下集成优化策略不差于独立优化策略,同一优化策略下工序外协制造模式不差于产品外包制造模式。最后通过单瓶颈、多瓶颈算例分析验证了模型以及定理的有效性。