本地传输网络优化关键技术研究与实现

随着市场竞争的不断提升,结合当前本地传输网络的特点以及目标进行分析,对现有传输网进行优化,对更好地应用电力行业自身的本地传输网络,具有十分重要的意义。本地传输网络优化技术能够使传输网络结构清晰化,对于网络的利用率能够有最大化提升。不能仅有助于整体网络的扩容及升级,同时还能够促进网络的演进。在此基础上,还能够有效地确保各项业务的开通,对于新业务的发展也有着极大的促进作用。此外,对本地传输网络的优化,能够最大化的将其传输网资源潜力进行挖掘,通过与现有资源进行融合后,实现解决当前存在问题,让所建设的网络结构更加清晰,可以多元化地支持各项业务,确保运营管理的高效性,从而降低了网络建设与运营维护成本。

基于云计算下的智能交通路径优化关键技术

本文提出了一种基于云计算技术的统一规划智能交通系统,并在此框架下研究了云计算的关键技术,以期通过云计算技术促进城市职能交通管理、企业内部管理的发展,以及智能交通的路径优化,改善公共导向服务。

整车薄弱路径分析及关键路径优化

通过整车PBNR (Power Based Noise Reduction)测试结果分析识别出整车主要噪声薄弱路径——前围总成,之后通过对关键路径进行优化和试验验证。优化后的测试结果显示整体隔声性能提升了3 dB,高频段更是显著提升了6 dB。在80 km/h匀速工况下,车内语音清晰度提升了1.52%。隔声效果提升明显,对后续车型的开发有很好的参考价值。

基于相关性模型与大数据分析的关键词优化方法研究

随着计算机网络与信息技术的快速发展,电子商务得到了爆发式的发展,电子商务网店运营成为广大电商从业者所追捧的技术。随着大数据技术的普及应用,电子商务网店运营技术也在不断地推陈出新,基于大数据的关键词筛选优化就是人们所关注的重要技术。相关性模型是电商平台商品搜索排序的基础模型,基于相关性模型的搜索引擎优化(SEO)是目前电子商务数据化运营中进行关键词优化筛选的基本方法。该文将原有方法与大数据分析相结合,从关键词采集、筛选、组合、监测、调换等多维度进行关键词的优化筛选,提出并论述关键词设置的三个筛选优化模型:竞争系数、单品位竞争个数、关键词主体价格区间适应性,并对筛选优化后选用的关键词进行了应用有效性实践监测。大量监测数据表明,使用相关性模型与大数据分析相结合的关键词筛选优化方法得到的商品标题关键词,可以有效提升商品的曝光量、点击率与转化率,实现更高效的网店引流与成交量。

“以学生为中心优化教学关键环节”的高职课程教学实践研究

“以学生为中心”的教育理念得到了国内外的广泛关注,教育正在由以“教”为中心向以“学”为中心转变。通过调研和分析目前高职院校以学生为中心教学存在的问题,探究“以学生为中心”变成“以学生活动为中心”的课堂教学实践。以高职《PHP程序设计》为例,通过调整课堂教学模式、采用项目任务化为驱动并且融入思政元素等方式优化教学关键环节,改进高职课堂教学方式,促进“以学生为中心”落到实处。

基于Carsim的Baja赛车操纵稳定性分析及悬架关键部件优化设计

针对Baja赛车开发与实际应用过程中的操作稳定性分析及悬架关键部件优化设计,基于车辆动力学的仿真软件Carsim进行仿真研究。应用Carsim导入Baja赛车参数,通过试验不同工况对Baja赛车操纵稳定性进行动画仿真。在Carsim中根据比赛赛场环境设置翻覆测试、二轮驱动转换到四轮驱动等工况对Baja赛车操纵稳定性进行仿真验证,并通过调整弹簧刚度对悬架关键部件进行设计优化。仿真结果:开发的Baja赛车具有良好的操纵稳定性,悬架等关键部件通过参数调整后达到良好使用性能。

龙门机床进给系统热误差模型关键点优化

为了解决温度测点数量和测点间复共线性对龙门机床热误差模型精度和鲁棒性的影响,提出了一种测点综合优化方法。首先,采用模糊聚类法和相关性分析筛选出对热误差影响较大的关键点,达到优化测点数量的目的;然后采用特征提取法得到预测模型的自变量,特征提取消除了复共线性对预测模型精度和鲁棒性的影响。在一台龙门精密镗铣加工中心上实验验证,结果表明:所提出的测点综合优化法优于自适应模糊聚类热关键点优化,采用该方法进行误差预测模型关键点优化可有效提高模型精度和鲁棒性。

面向搜索引擎的关键词优化统计分析——以我国情报学核心网站为例

关键词优化是搜索引擎优化的核心,以我国情报学核心网站为研究实例,进行了面向搜索引擎的关键词优化统计分析,从关键词的词组数、关键词的密度、关键词的分布等方面对五大类我国情报学核心网站的关键词优化进行了全面统计和分析,发现我国情报学核心网站关键词优化的不足,并提出优化策略,从而提高网站在搜索引擎中的排名。

薏苡仁淀粉酶改性多孔化关键工艺优化

通过二次回归旋转组合试验设计方案,分别建立了糖化酶用量、酶改性时间和酶改性温度与薏苡仁多孔淀粉吸水率、吸油率的回归方程,探讨并优化薏苡仁淀粉多孔化酶改性工艺参数。试验结果表明,酶改性制备薏苡仁多孔淀粉的优化工艺参数组合为:糖化酶用量500 u/mL、酶改性时间16 h、酶改性温度58℃;以此为条件并结合单因素试验所得其他适宜工艺参数制备薏苡仁多孔淀粉,得到的样品吸水率为129.01%,吸油率为79.87%,分别与理想条件下的试验值128.20%和79.30%之间无显著差异(P>0.05)。

K-means算法在关键词优化中的应用

关键词的分析和优化是搜索引擎优化中两个最繁重的环节.首先利用K-means算法简化对关键词的分析,并在此基础上提出基于关键词效能和价值率的网站优化策略,最后给出应用实例.该方法能快速提升网站关键词的排名并带来一定的访问量,适用于各类企业网站.

中文搜索引擎网站关键字优化技术分析

介绍了针对中文的搜索引擎优化技术,对网络站点的搜索引擎优化技术具有指导意义,主要方向是网络创业和企业产品的宣传营销。通过对SEO站点的域名选择、站点本身、虚拟空间稳定性、行业选择进行了阐述,指出实际操作中的一些重要注意事项。给出了中文搜索引擎优化的行业选择方法。

模式匹配在SEO长尾关键词优化中的运用

为了让网站获得较好的搜索引擎自然排名，长尾关键词优化在SEO中发挥越来越重要的作用。本文在分析长尾关键词的选取策略及流量转化的基础上，提出了通过模式匹配来进行SEO长尾关键词优化的策略，此方法将网页搜索词与预定模式进行匹配，筛选出最佳长尾模式，在一定程度上提高了网站长尾关键词优化的目标性，具有一定的参考价值。

亲子阅读网站关键词优化策略

亲子阅读网站竞争的日益激烈,搜索引擎营销变得至关重要,中小企业更加重视搜索引擎优化,本文从关键词角度,探索亲子阅读网站搜索引擎优化过程中的关键词优化策略。

移动新闻客户端新闻关键词优化策略探讨

本文在分析了移动新闻客户端新闻常用关键词的分类及典型应用,从关键词视角、关键词密度、区域关键词、关键词排列四个方面详细阐述,提出了移动端新闻标题及内容的关键词优化策略,对数字媒体从业人员如何设置文章关键词、移动新闻客户端及其文章的推广具有一定参考价值。

浅析SEO关键词优化策略

关键词优化在SEO优化中起着举足轻重的作用。本文通过关键词查找和关键词竞争度评估两个部分探讨了应该如何来寻找关键词和计算关键词吸引力,从而对关键词进行角色分配。

国家863课题“智能配电网优化调度关键设备研制及应用”通过鉴定

据悉，课题由国电南瑞科技股份有限公司负责，完成了分布式电源、多样性负荷管理控制技术的研究，提出了微电网能量管理和运行控制方法，研发了分布式电源管理控制、微电网调度控制、多样性负荷管理控制3套装置。同时，提出了具有动态载入和自适应判断特点的微电网协调调度技术、基于分布式电源及负荷有功／无功响应特性约束的微电网稳定控制动态调节技术和递进式动态多样性负荷管理控制策略等创新点。

基于多级统筹图的任务管理及优化方法研究

随着现代工业的发展和职责分工的细化,当前统筹图的单层结构存在不适应多级关系、不灵活组织协作、不高效重组任务等问题。研究当前典型任务之间的关联关系,发现多任务之间主要有前后置、主分支和父子3种关联关系,进而采用嵌套结构支撑复杂统筹图的拓展,提出一种多级结构的改进统筹图。根据网络图最短路径的动态规划思路,依次对复杂任务的关键线路进行调整优化,提高多级统筹图对复杂任务的组织能力和完成效率。案例在不额外增加资源消耗的前提下,通过任务节点的分支构建和父子拆解,任务执行时间由11 h减少到8 h,说明改进的多级统筹图能够处理好复杂任务的多级关系,降低任务的时间消耗。

建筑弱电智能化安装施工中关键点及优化

随着我国经济水平的不断提高,国民生活幸福指数也在不断的提高,所以对于一些事物的要求就越来越高。尤其是在建筑方面,因为建筑工程质量的好坏是对人们居住感受有直接的影响的。新时代新要求,随着科技的发展,人们已经不满足于传统的建筑物带来的直观感受,而是要求将建筑物的外观感受中适当加入一些科技感和高级感。为了达到这一要求,就应当在建筑物建设的过程中,加入合理的弱电智能化方面的设计安装以及重点。

基于BIM技术的土木工程建设优化研究

基于BIM技术的土木工程建设优化是一种革命性的方法,可以在设计、施工和维护管理阶段实现多方面的改进和优化。BIM技术通过提供丰富的信息模型和可视化功能,提高了工程设计的精度和效率。在施工阶段,BIM技术实现了资源的优化和进度的控制。在维护管理阶段,BIM技术提供了准确的建筑信息和维护计划,提高了设施的运行效率和维护成本的控制。实际案例证明了基于BIM技术的土木工程建设优化的实际效果。然而,基于BIM技术的土木工程建设仍然面临着一些问题和挑战,如专业人才培养和技术推广的困难、标准和规范的建立、复杂工程和大型工程的应用等。为了促进基于BIM技术的土木工程建设优化的发展,建议加强相关专业人才的培养和技术推广,制定统一的BIM技术标准和规范,促进企业和研究机构的合作解决实际应用问题,并政府加强对BIM技术的引导和支持。基于BIM技术的土木工程建设优化具有广阔的发展前景,将为土木工程建设带来革命性的变化。通过不断的研究和实践,基于BIM技术的土木工程建设将实现更高效、更精确、更可持续的发展。

基于互信息法和改进模糊聚类的温度测点优化

基于热误差模型进行机床热误差补偿是保证数控机床加工精度的一种有效方法,温度测点的布置和辨识会直接影响热误差建模的精确性和鲁棒性。本文提出一种互信息和改进模糊聚类法相结合的机床热关键点优化方法。以机床不同位置处的多个测点温度值及工件热变形作为分析数据,通过计算温度变量与热变形之间的平均互信息量,获得其综合关联度矩阵,确定二者之间的相关性后初选温度变量。根据改进模糊聚类法、F统计量和复判定系数对初选的温测点进行聚类,并结合温度变量与热变形之间的综合关联度值提取机床热关键点,从而实现测点优化。将基于该方法所得到的热误差模型与采用变量分组优化法获得的热误差模型进行比较,结果显示采用该方法进行热误差建模,机床X轴和Y轴的热变形预测精度得到显著提高,有利于改善加工精度。