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基于优化加权参数的AdaBoost人脸检测算法
被引量:
6
1
作者
缪丹权
郑河荣
顾国民
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第19期173-177,共5页
针对在已有人脸检测方法中采用单阈值所导致的误检率太高的问题,提出一种基于优化加权参数的快速AdaBoost训练检测算法。算法通过改变弱分类器加权参数求解公式的方法,保证了在低误检率的前提下也能获得低误警率;通过特征值曲线自适应...
针对在已有人脸检测方法中采用单阈值所导致的误检率太高的问题,提出一种基于优化加权参数的快速AdaBoost训练检测算法。算法通过改变弱分类器加权参数求解公式的方法,保证了在低误检率的前提下也能获得低误警率;通过特征值曲线自适应得到双阈值,然后构造双阈值弱分类器并进行集成,形成强分类器。实验结果表明,该算法不仅能够有效地提高检测精度,而且,由于双阈值能够减少搜索次数,从而使训练和检测时间也有明显的改进。
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关键词
人脸检测
HAAR-LIKE特征
ADABOOST算法
双阈值
优化加权参数
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职称材料
题名
基于优化加权参数的AdaBoost人脸检测算法
被引量:
6
1
作者
缪丹权
郑河荣
顾国民
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第19期173-177,共5页
文摘
针对在已有人脸检测方法中采用单阈值所导致的误检率太高的问题,提出一种基于优化加权参数的快速AdaBoost训练检测算法。算法通过改变弱分类器加权参数求解公式的方法,保证了在低误检率的前提下也能获得低误警率;通过特征值曲线自适应得到双阈值,然后构造双阈值弱分类器并进行集成,形成强分类器。实验结果表明,该算法不仅能够有效地提高检测精度,而且,由于双阈值能够减少搜索次数,从而使训练和检测时间也有明显的改进。
关键词
人脸检测
HAAR-LIKE特征
ADABOOST算法
双阈值
优化加权参数
Keywords
face detection
Haar-like feature
AdaBoost algorithm
dual-threshold
optimized weighting parameter
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化加权参数的AdaBoost人脸检测算法
缪丹权
郑河荣
顾国民
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
6
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