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加速混沌优化算法的改进及其在船型论证中的应用 被引量:4
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作者 李冬琴 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第4期323-327,共5页
利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,对加速混沌优化算法进行一些改进,提高了混沌优化算法的收敛速度和精确性.改进的加速混沌优化算法利用混沌运动的性质,同时不断缩小变量的搜索空间,在混沌优化搜索过程中,以具有一定保证的... 利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,对加速混沌优化算法进行一些改进,提高了混沌优化算法的收敛速度和精确性.改进的加速混沌优化算法利用混沌运动的性质,同时不断缩小变量的搜索空间,在混沌优化搜索过程中,以具有一定保证的当前最优解为中心,不断地缩小优化变量的搜索区间,调整细化参数,促使搜索能够更快、更有效地向全局最优解收敛.将该改进算法应用到具体的船型论证中,不仅证明了该改进算法简单,容易实现,具有较高的收敛速度和可靠性,而且具有较高的寻优精度和较少的优化迭代次数,也体现了该算法在船型论证领域中的实用性和有效性. 展开更多
关键词 加速混沌优化算法 改进 船型论证
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偏导加速果蝇优化算法的电厂机组负荷分配 被引量:1
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作者 荣淼 王庆 +2 位作者 陈杨 夏长红 张勇 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第23期2800-2804,共5页
针对果蝇优化算法等进化算法在电厂机组负荷分配问题中准确性和收敛速度的缺陷,将果蝇优化算法作为一次优化算法,所得结果作为偏导下降算法的输入,即偏导下降算法作为二次优化算法,提出一种偏导加速果蝇优化算法。电厂机组负荷分配实例... 针对果蝇优化算法等进化算法在电厂机组负荷分配问题中准确性和收敛速度的缺陷,将果蝇优化算法作为一次优化算法,所得结果作为偏导下降算法的输入,即偏导下降算法作为二次优化算法,提出一种偏导加速果蝇优化算法。电厂机组负荷分配实例分析表明:偏导加速果蝇优化算法保持了果蝇优化算法原理简明、计算简洁的特点,且在求解准确性、收敛快速性、稳定性上均优于果蝇优化算法、PSO算法和GA算法。 展开更多
关键词 偏导加速果蝇优化算法 电厂机组负荷分配 二次优化 随机性算法 确定性算法
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加速混沌变尺度混合优化算法 被引量:16
3
作者 李旻 胡云昌 +1 位作者 余建星 曹宏铎 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期68-70,共3页
提出了一种加速混沌变尺度混合优化算法 (SCOA- DFP) .首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的“初始最优点”,再以此点为初始值使用变尺度方法 (DFP)进行迭代 ,两种方法交替进行 .算法简单明了 ,性能良好 .
关键词 加速混沌变尺度混合优化算法 初始最优点 拟牛顿法 混沌搜索 初始最优解
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集成电路设计中的逻辑加速优化算法
4
作者 罗晓春 林争辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期29-31,共3页
为了尽可能提高实际电路的运行速度, 针对传统"逻辑优化"过程中的问题和不足, 以"多级逻辑变换"技术为核心,提出了"逻辑加速优化"设计方法。在优化过程中,既考虑了与工艺无关的优化,也考虑了工艺库单元... 为了尽可能提高实际电路的运行速度, 针对传统"逻辑优化"过程中的问题和不足, 以"多级逻辑变换"技术为核心,提出了"逻辑加速优化"设计方法。在优化过程中,既考虑了与工艺无关的优化,也考虑了工艺库单元的实际延时性能;并且,由于对原电路进行了较大规模的重建,因此可得到传统"分解"技术无法生成的逻辑结构。 展开更多
关键词 超大规模集成电路 设计 逻辑加速优化算法 布尔网络
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战斗机后体流场数值模拟与减阻优化设计 被引量:5
5
作者 徐嘉 蔡晋生 刘秋洪 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期38-44,共7页
采用数值计算方法模拟零迎角跨声速来流下战斗机后体流场,并进行后体外形的减阻优化设计。通过数值求解二维轴对称Navier-Stokes方程、k-ωSST湍流模型和气体组分方程,研究战斗机后体绕流与尾喷流相互耦合的流场特性,对三种欠膨胀喷管... 采用数值计算方法模拟零迎角跨声速来流下战斗机后体流场,并进行后体外形的减阻优化设计。通过数值求解二维轴对称Navier-Stokes方程、k-ωSST湍流模型和气体组分方程,研究战斗机后体绕流与尾喷流相互耦合的流场特性,对三种欠膨胀喷管压比下的喷流进行数值模拟,同时对比多组分气体喷流和理想气体喷流对后体阻力的影响。采用梯度法对轴对称后体外形进行减阻优化设计,提出一种优化设计加速算法,其基本思路是通过逐步增加设计控制点个数并根据外形曲率合理分布设计控制点的位置,从而改善梯度法的优化效率。计算结果发现,超声速喷流会在后体尾部附近形成复杂的波系结构;与组分气体喷流相比,采用理想气体作为喷流介质时的后体阻力系数略高;在跨声速来流状态下,后体阻力系数值随喷压比的增大而减小。优化结果显示,优化后的的后体阻力系数可以降低13%左右;与一次性均匀分布优化控制点的梯度法优化方法相比,采用提出的优化加速算法可以缩短优化计算时间40%左右,并且可以提高优化设计的精度。 展开更多
关键词 尾喷流 后体阻力 优化设计 优化加速算法
全文增补中
基于改进混沌优化的选择性催化还原系统参数辨识方法
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作者 赵靖华 杜世豪 +3 位作者 刘靓葳 胡云峰 孙耀 解方喜 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期550-557,共8页
针对选择性催化还原系统(SCR)系统在工作过程中,模型参数会受到老化、损耗等影响发生偏移,特别是催化剂硫中毒会造成氨的最大吸附能力严重下降,导致SCR系统失效的问题,提出了融合加速混沌优化和单一搜索(SCOA+SSA)算法的参数在线辨识方... 针对选择性催化还原系统(SCR)系统在工作过程中,模型参数会受到老化、损耗等影响发生偏移,特别是催化剂硫中毒会造成氨的最大吸附能力严重下降,导致SCR系统失效的问题,提出了融合加速混沌优化和单一搜索(SCOA+SSA)算法的参数在线辨识方法。该方法能同时辨识SCR系统化学反应动力学中8项关键参数。试验结果表明:该方法能在SCR系统中氨的最大吸附能力阶跃下降时,实时辨识得到新的系统参数;并且,相比于传统的SCOA方法,本文提出的SCOA+SSA方法能将辨识精度提高5.44%,但付出的代价是增加了2.9%的耗时。 展开更多
关键词 自动控制技术 参数在线辨识 加速混沌优化算法 选择性催化还原系统
原文传递
静止无功补偿器的新型最优非线性比例积分电压控制 被引量:40
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作者 徐先勇 罗安 +2 位作者 方璐 帅智康 彭双剑 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期80-86,共7页
针对传统PI应用于静止无功补偿器(static var compen-sator,SVC)这个非线性复杂系统上,所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及对精确数学模型的依赖性,适应性及鲁棒性较差,该文设计了以非线性函数与传统PI控制器串联起来构成非线性P... 针对传统PI应用于静止无功补偿器(static var compen-sator,SVC)这个非线性复杂系统上,所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及对精确数学模型的依赖性,适应性及鲁棒性较差,该文设计了以非线性函数与传统PI控制器串联起来构成非线性PI控制器,简单易于实现。并且提出基于改进的单纯形加速算法(simplex method,SPX),以时间乘以误差绝对值积分(integrate of time multiplied absolute error,ITAE)准则作为寻优目标函数,对非线性PI控制器的参数KP、KI进行实时调整、寻优,使SVC系统的瞬态响应过程达到最佳。仿真和实际应用结果表明该最优非线性PI控制器,不但能快速、无超调的跟踪SVC系统的电压设定值,而且可实现对无功功率、三相不平衡等多个因素的综合补偿,具有较强的鲁棒性、适应性和较高的补偿精度。 展开更多
关键词 改进的单纯加速优化算法 非线性PI控制 静止 无功补偿器 鲁棒性 适应性
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加速分割特征优化的图像配准方法 被引量:7
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作者 李佳 段平 +1 位作者 姚永祥 程峰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-144,共7页
提出一种加速分割特征算法与快速视网膜关键点描述子(FREAK)结合的图像配准算法。首先对图像建立尺度空间,并在此基础上利用加速分割特征优化算法检测图像特征点,结合Harris算法对特征点进行过滤,保留强角点用于图像配准;其次结合FREAK... 提出一种加速分割特征算法与快速视网膜关键点描述子(FREAK)结合的图像配准算法。首先对图像建立尺度空间,并在此基础上利用加速分割特征优化算法检测图像特征点,结合Harris算法对特征点进行过滤,保留强角点用于图像配准;其次结合FREAK对检测的特征点进行描述,计算其特征向量,采用汉明距离替代传统的欧氏距离进行图像匹配,并采用随机采样一致性方法精炼匹配点来避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配。从配准精度和配准时间两个方面,对本文方法与尺度不变特征变换算法、二进制稳健独立基本特征算法及原始FREAK算法进行对比实验,结果表明,本文方法具有配准速度快、准确性高、稳定性好等特点。 展开更多
关键词 图像处理 加速分割特征优化算法 视网膜的特征点描述法 单应性变换 图像配准
原文传递
股指波动率的最小二乘支持向量机预测方法 被引量:2
9
作者 耿立艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第9期90-92,共3页
为了提高金融波动率的预测精度,提出一种将相空间重构技术、最小二乘支持向量机(LSSVM)与变加速系数粒子群优化(PSO_TVAC)算法相结合的波动率预测方法。首先,对原始波动率序列进行相空间重构,判断其混沌特性;其次,利用LSSVM优良的非线... 为了提高金融波动率的预测精度,提出一种将相空间重构技术、最小二乘支持向量机(LSSVM)与变加速系数粒子群优化(PSO_TVAC)算法相结合的波动率预测方法。首先,对原始波动率序列进行相空间重构,判断其混沌特性;其次,利用LSSVM优良的非线性映射特性对重构后的序列进行建模及预测,同时采用PSO_TVAC算法选择LSSVM最优参数。将该方法应用于上证综指股指收益的波动率预测,结果表明,此方法获得了较高的波动率预测精度,为波动率的准确预测提供了一种有益尝试。 展开更多
关键词 波动率预测 最小二乘支持向量机 加速系数粒子群优化算法
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基于CAFOA-GRNN的包装机热封温度传感器的故障检测 被引量:7
10
作者 陈小康 涂煊 许维东 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期207-213,共7页
目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly... 目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly Optimization Algorithm,CAFOA)进行广义回归神经网络的学习因子优化选取,求解出最优学习因子。通过建立CAFOA-GRNN自动检测模型,再结合统计学中置信区间的方法,对故障进行诊断分类。结果在传感器故障实验中,将理想故障函数与历史运行数据叠加,产生故障数据集,并将其用于验证建立的模型,获得了较好的检测效果,准确率较高。结论该方法实现了传感器故障的实时检测,可以用于提高生产的可靠性,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 混沌加速果蝇优化算法 学习因子 置信区间
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Attitude Optimization Algorithm of GFIMU with Installation Errors 被引量:2
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作者 曹咏弘 张慧 范锦彪 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第2期103-107,共5页
Taking the accelerometer installation errors into consideration, the attitude optimization algorithm of Gyro Free Inertial Meastement Unit (GFIMU) is studied in the high spinning condition in this paper. A ten-accel... Taking the accelerometer installation errors into consideration, the attitude optimization algorithm of Gyro Free Inertial Meastement Unit (GFIMU) is studied in the high spinning condition in this paper. A ten-accelerometer configuration is designed so as to establish a mathematical model to acquire the angular speeds in the case of installation errors. Precision of the algorithm is evaluated by using damping GaussNewton method. A large amotmt of sinmlation results show that ff the accelertlmter's angleinstallation errors main-tain small (〈5°), the errors of attitude angles can be limited within ±1°. Hence, the algorithm has a great applicable value in engineering. 展开更多
关键词 attitude optimization algorithm high spinning ten-ac-elerometer oonfiguration installation error dampingauss-newton method
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AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用 被引量:1
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作者 祝秀信 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期91-97,104,共8页
从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSOMEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒... 从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSOMEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒子群优化(APSO)算法、惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法和基本粒子群优化(PSO)算法-MEPP模型作对比模型对云南省2006-2015年及2020年水安全进行评价。结果表明:AGPSO寻优MEPP目标函数获得的最优值、最差值、平均值和标准差均优于APSO、LDWPSO和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力;AGPSO-MEPP模型对云南省2006-2013年水安全评价为"不安全",2014-2015年评价为"基本安全",2020年评价为"安全"。2006-2015年的10年间云南省水安全随时间呈提升趋势,且提升趋势显著;AGPSO-MEPP模型对云南省水安全评价结果与APSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与LDWPSO-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。其中,与PSO-MEPP模型的评价及排序结果差异最为显著,表明算法的极值寻优能力决定着评价精度的高低。 展开更多
关键词 水安全 最大熵投影寻踪 指标体系 自治粒子群优化算法 加速粒子群优化算法 惯性权重线性递减粒子群优化算法 粒子群优化算法 云南省
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