持续巩固事业单位重塑性改革成果推动职能运行更加优化协同高效

推进事业单位重塑性改革,是深化党和国家机构改革的接续,是推进治理体系和治理能力现代化的重要内容,是河南省委锚定“两个确保”、实施“十大战略”的迫切需要。按照省委推进市县事业单位重塑性改革的部署要求,漯河市锚定改革目标,紧扣改革任务,扛稳改革责任,强化改革措施,精心组织,规范实施,高质量高标准完成了市县事业单位重塑性改革。

智慧家庭医生优化协同模式的构建与实现

北京市丰台区方庄社区卫生服务中心通过多年探索和实践,依据家庭医生的角色定位,以"互联网+"、人工智能技术为支撑,通过家庭医生团队医护绑定、全科与专科及其他机构分工协作,从而实现以人为中心、智慧家庭医生优化协同服务新模式。这一模式提高了社区卫生服务机构的服务能力和各服务环节效率,节省了社会卫生服务资源,提高了居民参与健康管理的自我意识,可以为各地开展"互联网+家庭医生"服务提供借鉴,为落实分级诊疗制度提供参考。

传感网中带有可控阈值的优化协同覆盖算法

传统型的无线传感器网络(WSNs)覆盖受限于节点能量和数据冗余,迫使WSNs异常中断。为此,提出一种带有可控阈值的优化协同覆盖算法(OCC-CT)。该算法首先确定关注目标节点(FTNs)的位置信息,利用遗传算法(GA)给出了节点路径规划;其次,通过可控阈值参数和变异参数等特性对事件域节点成簇进行优化,使之节点成簇更为均匀,以减少节点能量的消耗,提升对全局目标节点的搜索能力;再次,利用适应函数对所覆盖目标位置及节点监测范围所形成的覆盖连续性进行优化,达到了提高网络覆盖率和延长网络生存周期的目的。最后,仿真实验结果表明,OCC-CT算法与其他三种算法相比在网络覆盖率、网络生存周期等方面平均提升了0.11、0.16,在网络能量开销方面提升了0.14,从而进一步验证了OCC-CT算法具有较强的稳定性和有效性。

优化协同:高校德育治理体系现代化之路径选择

德育治理体系现代化是高校治理体系和治理能力现代化的一个重要方面。高校德育治理需要多元主体参与,多方资源整合,多课程协调一致,多途径协同并进。因而,高校德育治理的优化协同问题便显得尤为重要。当前,应积极推进高校德育的理念协同,坚持大德育理念、人本理念和新发展理念;推进高校德育的主体协同,使校内主体之间、校内主体和校外主体之间形成合力;推进高校德育的课程协同,构建思政课程与课程思政协同育人体系,实现大中小学思政课程一体化和优化协同。

考虑综合需求响应的多能源微能网优化协同调度

多能源微能网优化运行可以促进不同能源形式相互融合和降低能源生产成本,因此多能源微能网成为当今能源系统发展的主要方向。本文研究了微能网中不同能源的协同调度问题,考虑将冷热负荷和电负荷的综合需求响应作为优化运行调节手段,建立了以微能网的运行费用、综合能源效率以及可再生能源消耗量为目标的多目标微能网优化调度模型,并采用一种改进的遗传算法求解模型。通过不同运行场景下微能网的协同调度算例,表明了CCHP和综合需求响应对提高多能源微能网的综合能源利用效率和供能可靠性具有重要作用,算例验证了模型和方法的可行性。

优化协同高效原则推进国家治理现代化的路径研究

党的十九届四中全会是对党的十九届三中全会的继承与发展,从深化党和国家机构改革到推进国家治理现代化总体要求的提出,体现了党的国家治理理念的升华。深化党和国家机构要坚持以优化协同高效原则为着力点,进而进一步推进国家治理体系与治理能力的现代化。因此,要深刻理解和切实把握优化协同高效原则这一关键环节的科学内涵与基本要求,探寻其与国家治理现代化的逻辑契合点,坚持优化协同高效原则的基本导向,更好地发挥优化协同高效原则在深化党和国家机构中的关键作用,加快推进国家治理体系与治理能力的现代化。

借力机关职能运行监管 助推职能优化协同高效

滨州市以推动“治理效能走在前列”为目标,聚焦监管规范、重点领域、数据赋能、监管效能和监管成效,打造“五个一”监管工作体系,推动部门职能更加优化,权责更加协同,运行更加高效。

开展监管评估 实施流程再造 着力推进机构职能优化协同高效

青岛市以机关履职评估为抓手,以工业互联网思维实施流程再造,加强制度建设,探索机关职能运行监管新机制,推动部门提高依法履职、高效服务的能力和管理水平,推进机构职能优化协同高效。

地方政府规模和结构优化协同策略——基于西北少数民族地区

以甘肃、青海、宁夏、新疆4省区为样例,探讨了西北少数民族地区地方政府规模和结构优化协同策略。在政府规模方面,建议增加公共财政支出总额、增加公务人员数量。在结构方面,建议增加经济性支出比重(55%),适度降低社会性支出比重(30%左右),适度增加维持性支出比重(15%)。

资源优化协同:加速工业互联网价值释放

自2018年以来,工业互联网已连续五年写入政府工作报告,由此可见国家层面对于工业互联网发展的重视程度。全面推进制造业数智化转型,关键在于以技术为核心,跨行业、多领域接入优秀生态资源,输出一站式产品服务解决方案。通过平台赋能让企业降本增效,培育企业核心竞争力与市场竞争优势。

考虑移动式储能的综合能源系统冰灾后抢修与调度协同优化

冰灾易造成大规模停电事故,此时综合能源系统中的热电耦合设备可协调电出力和热出力,降低损失。根据典型的气象数据模拟冰灾故障场景,建立除冰抢修、综合能源系统与移动式储能系统双层协同优化调度模型,以减少冰灾带来的不利影响。上层优化模型为保障综合能源系统的电网快速恢复供电的除冰抢修调度模型,下层优化模型为综合能源系统与移动式储能系统调度模型,上层的各故障线路除冰抢修进度与下层的各节点实时切负荷情况相互传递、交互优化,保障在短时间内抢修更多的故障线路的同时恢复更多的用电负荷,并充分利用热电联产机组灵活的热电比以优化综合能源系统调度,有效减少系统整体经济损失。另外,下层优化模型依据故障后综合能源系统的切负荷情况调度移动式储能系统,进一步减少系统切负荷损失,同时可提高综合能源系统韧性。通过算例仿真验证所提方法的有效性。

计及UPFC最优配置的电力系统鲁棒调度协同优化策略

统一潮流控制器(UPFC)应用于潮流调控时,计及UPFC调控参数的交流潮流计算是非凸、非线性问题,且多台装置间的非线性交叉耦合特性也会直接影响优化配置方案。为此,基于UPFC的潮流调控特性,构建了计及UPFC的松弛型交流潮流二阶锥规划模型;计及风电的不确定性,协同考虑UPFC的规划和电力系统的调度问题,建立了计及UPFC最优配置的电力系统鲁棒协同优化模型,并采用列和约束生成算法进行求解。以IEEE RTS-24节点系统为算例进行仿真分析,结果表明所提协同优化策略有效提升了UPFC配置方案的适应性,提高了系统运行经济性和风电消纳能力,增强了系统运行调控的灵活性。

计及碳配额的电动公交车⁃配电网协同优化调度策略

考虑个人碳交易机制在电动公交车优化调度中的应用,提出一种基于动态碳价格的碳配额激励机制,电动公交车用户可以通过出售碳配额获取一定的收益。首先,计及路况对电动公交车运行时间产生的影响,根据工作日与休息日交通指数对电动公交车进站时间进行修正,构建电动公交车工作日与休息日充电负荷模型;然后,将基于动态碳价格的碳配额激励机制运用于电动公交车与新能源协同调度策略,构建综合考虑用户与电网利益的多目标函数,并运用鲸鱼算法对目标函数进行求解;最后,基于经济指标和性能指标,对固定碳价格、动态碳价格两种激励机制进行对比分析,通过算例验证了基于动态碳价格的碳配额激励机制的电动公交车与新能源协同调度策略的优越性。

既有地铁线非站站停列车开行方案与越行站设置协同优化研究

研究既有地铁非站站停列车开行方案和越行站设置协同优化对提高线路通过能力和运输效率具有重要意义。将非站站停列车开行方案编制与越行站设置协同考虑,出行乘客以出行OD分类,构建以企业运营成本、乘客出行成本以及列车越行成本最低为目标的既有地铁线非站站停列车开行方案优化模型,考虑线路通过能力及快车停靠等约束,依据模型特点选用遗传模拟退火算法进行模型求解。以西安地铁14号线为例验证构建模型有效性,求解结果表明:与传统的站站停运营组织模式相比,乘客总在车时间降低29.84%,企业运营成本降低4.33%,车底购置成本降低5.23%,同时讨论不同越行站位置选择对企业运营成本的影响,为轨道公司实施非站站停运营组织模式及相关车站改造提供决策支撑。

多态场景下考虑出行链重构的电动汽车多目标协同优化调度

电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提出充电意愿模型,模拟用户的充电意愿区间;然后,基于电动汽车出行时空特性,将影响调度计划的突发事件分为4类,模拟4种事件对既定调度计划的影响,并综合考虑气温和电价等因素,对电动汽车进行充放电调度;最后,提出多态场景下储能站协同电动汽车的能量管理策略,对常态及两种极端条件下的电动汽车进行充放电调度。采用区域电网进行仿真,分析出行链重构在行为场景、事件类型、调度策略、集群规模、用户参与度和风电规模的条件中对电动汽车充放电调度的影响,验证了所提模型的合理性和有效性。

考虑风电不确定性和储能灵活性的有源配电网有功无功协同鲁棒优化

提出考虑风电不确定性和储能灵活性的有源配电网有功无功协同鲁棒优化方法。首先建立计及储能四象限功率可调特性的有源配电网有功无功协同优化模型;其次给出储能约束条件和交流潮流方程的线性化表征方式;然后利用盒式集描述风电出力的不确定性,建立有源配电网有功无功协同鲁棒优化模型,并通过对偶变换得到混合整数线性规划形式的两阶段鲁棒主、子问题,采用列约束生成算法交互迭代求解;最后以IEEE33节点系统为例进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法能够克服模型高度非凸非线性对其收敛精度和求解效率的影响,充分利用储能的无功调节能力,实现有源配电网有功无功协同鲁棒优化运行。

双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究

针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中引入快速排序法对订单组合的距离节约值排序,考虑AGV承载量,运用多阶段决策过程最优策略得出状态转移方程求解订单分批模型,确定初始分批方案;并采取多因子选择的回溯搜索算法求解拣选路径模型,以此确定初始拣选方案。再以以上两方案为基础,建立新的基于订单时间窗的订单分批和拣选协同优化模型并求解,进一步优化订单分批和拣选方案。最后通过对比实验得出,平均每批次订单的拣选距离减少了约24.56%,优化后的拣选时间比优化前缩短了约11.4%,在求解不同规模算例时,CWDP-BSA算法的求解结果优于CPLEX软件和其他算法,验证了模型与算法的稳定性和有效性。实验表明,协同优化后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。

基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化策略

针对现有配电网中分布式光储调度模型存在资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化调度策略。通过引入储能接入配电网后的功率转移分布因子,提出一种基于系统净能力的储能最优选址计算方法;综合考虑储能的运行特性和分布式光伏的出力不确定性,建立以系统日综合成本和削峰填谷为目标的分布式光储多场景协同优化调度模型;利用二阶锥松弛和Big-M法对潮流约束、储能运行约束进行处理,将原规划模型转化为混合整数二阶锥规划问题。以IEEE 33节点系统和西北某实际系统为算例进行仿真分析,结果表明所提方法能在降低负荷峰谷差和日综合成本、平抑负荷波动的同时,显著提高对分布式光伏的消纳能力,验证了所提方法的有效性和可行性。

智能钻井多目标协同优化系统研究与应用

在深井超深井钻探过程中,井眼中高强度、高研磨性地层导致的钻头早期磨损、井下钻具振动剧烈、井眼清洁不足等,严重制约了深井超深井的安全快速钻进。针对上述问题,文章提出了一种智能钻井多目标协同优化系统,可以实时跟踪、优化钻井参数,提高钻井性能。同时基于机械钻速和机械比能,定义了钻井性能综合评价指标;结合地应力、钻具振动、摩阻扭矩、井眼清洁和破岩能效等地质、物理模型,提出了包含探索、学习和应用三种模式的钻井参数实时优化流程,训练了融合支持向量回归模型和随机森林回归模型的钻井参数实时优化算法。该系统在深地川科1井进行了现场应用,提速比达到了41.5%,为深井超深井钻井优化提速提供了一种新的技术手段。

船舶货物运输中的物流管理和供应链协同优化研究

船舶货物运输是全球贸易和物流领域的重要组成部分,对于实现货物快速、高效、安全地运输具有重要意义。在这个过程中,物流管理和供应链协同优化发挥着关键作用。物流管理涉及物流资源的规划、组织、控制和管理,旨在提高物流运作的效率和质量。而供应链协同优化则强调各环节的紧密协作和资源整合,以实现整条供应链的优化。