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无线传感器网络中ORAWLS算法
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作者
刘云
王海花
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第7期127-130,共4页
为提高无线传感器网络(WSNs)节点定位的估计精度,提出了一种优化参考锚节点的加权最小二乘算法(ORAWLS)。基于理论均方误差最小化,优化参考锚节点,进一步完善系统性能。仿真验证表明:对比最大似然(ML)算法和线性最小二乘(LLS)算法,ORAWL...
为提高无线传感器网络(WSNs)节点定位的估计精度,提出了一种优化参考锚节点的加权最小二乘算法(ORAWLS)。基于理论均方误差最小化,优化参考锚节点,进一步完善系统性能。仿真验证表明:对比最大似然(ML)算法和线性最小二乘(LLS)算法,ORAWLS算法能够有效地提高定位精度,并表现出良好的系统性能。
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关键词
定位精度
优化参考锚节点的加权最小二乘算法
线性
最小
二
乘算法
最大似然
算法
无线传感器网络
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职称材料
题名
无线传感器网络中ORAWLS算法
1
作者
刘云
王海花
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第7期127-130,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61262040)
文摘
为提高无线传感器网络(WSNs)节点定位的估计精度,提出了一种优化参考锚节点的加权最小二乘算法(ORAWLS)。基于理论均方误差最小化,优化参考锚节点,进一步完善系统性能。仿真验证表明:对比最大似然(ML)算法和线性最小二乘(LLS)算法,ORAWLS算法能够有效地提高定位精度,并表现出良好的系统性能。
关键词
定位精度
优化参考锚节点的加权最小二乘算法
线性
最小
二
乘算法
最大似然
算法
无线传感器网络
Keywords
positioning precision
optimized reference anchor nodes weighted least squares (ORAWLS)algorithm
linear least squares (LLS) algorithm
maximum likelihood (ML) algorithm
wireless sensor networks(WSNs)
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络中ORAWLS算法
刘云
王海花
《传感器与微系统》
CSCD
2018
0
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