考虑风电相关性的改进优化场景法计算电力系统区间潮流

同一区域内风电场出力具有不确定性以及相关性的特点,对电力系统计算不确定性潮流产生重要影响。为掌握系统状态量的分布特性,在计算区间潮流过程中需要考虑风电的不确定性以及相关性。为此,提出一种考虑风电相关性影响的改进优化场景法计算电力系统区间潮流。基于极值定理建立改进优化场景算法的模型,然后使用泰勒级数将模型中的非线性元素进行逐级展开,以达到消去模型中的三角函数的目的,有利于提高计算区间潮流的效率。同时使用相关角量化风电出力的相关性,构建含风电相关性的区间潮流模型,然后根据仿射变换将含风电相关性的区间转换为独立的区间变量,代入到所建立的区间潮流算法模型。最后在IEEE 118节点系统中进行算例分析,验证了所提计算方法相对于常规仿射算法在精确性方面的优越性,且与优化场景法相比,计算效率明显提高。

居民区LTE无线网络优化场景及规划探析

本文简要描述当前居民区LTE网络的覆盖目标和总体覆盖原理。根据居民区的总体概况(居民区覆盖范围、建筑物分布位置)和周围基站的分布情况,考虑网络规划因素,结合各种居民区覆盖场景用户的分布特征、信号特征和网络规划点,为居民区的弱信号覆盖范围提供了一种可行的解决方案,对于相关领域科研工作者和同行业工作人员具有十分重要的参考意义。

基于公园城市场景营造下的有轨电车站点环境评估与优化策略

[目的]在当今新时代公园城市生态建设与新型城镇化的发展背景之下,探索城市新场景营造与城市轨道交通环境相结合的规划方向与影响因素。[方法]基于成都公园城市的场景营造建设实践,以“环境性”“文化性”和“社会性”作为“场景营造”的评价标准,构建了由3项一级评价指标、10项二级评价指标组成的有轨电车站点环境评价标准与指标体系,并综合分析成都有轨电车蓉2号线西南交大站点环境的优劣情况。[结果及结论]在公园城市场景营造原则和有轨电车站点环境评价体系的指导下,对成都有轨电车蓉2号线西南交大站环境现状进行调研分析;针对站点环境建筑形式单一、场景意象模糊等环境问题,提出有轨电车站点便捷可达性、功能性、舒适性等方面的优化建议,以实现以人为本、绿色交通、产城一体的“公园城市+轨道交通”的新场景营造。

基于虚拟现实技术的数字动画多视角场景优化系统设计

为了实现多视角场景的优化,提高数字动画场景的质量和视觉效果,设计基于虚拟现实技术的数字动画多视角场景优化系统。采用3D max软件以任意视角作为初始视角,对排除初始视角的多视角图像进行跨视角一致性检验后,以像素位置阈值的数字动画多视角场景融合三维点坐标,依据该坐标实现数字动画多视角重建,进行纹理贴图处理,建立数字动画多视角场景漫游框架,并使用数字动画场景优化模块中的网格块链接约束、拼接图偏移修正以及拼接图亮度不一致补偿方法对数字动画场景进行多角度优化,输出数字动画场景。实验结果表明,该系统可有效建立数字动画多视角场景,并对其进行有效优化,应用效果较为显著。

基于场景边缘优化的自适应新生强度JLMB滤波器

雷达多目标的有效检测与跟踪一直是雷达领域的研究热点,在多目标跟踪过程中存在诸多因素影响着跟踪算法的性能。本文针对雷达多目标跟踪问题中的未知目标新生问题,基于JLMB滤波器,结合场景边缘优化,提出了一种适用于线性高斯条件下的自适应目标新生强度估计方法,该方法针对雷达长时间持续监测高概率监测场景,以实际应用场景为牵引,通过融入监测区域以及目标状态的部分先验信息,将监测区域考虑为目标新生考量区域与非目标新生考量区域,并针对目标新生考量区强化目标新生过程,同时剔除来自非目标新生考量区域的杂波干扰,以此达到提升目标跟踪性能和算法处理效率的目的。最后通过实验仿真与结果分析验证了所提算法的有效性。

虚幻引擎场景性能优化思路与实践

文章主要介绍了虚幻引擎5场景性能优化的思路与实践方法。对虚幻引擎5中场景性能优化的重要性、空间分区模式的技术要点、对象池模式的要点、脏标记模式以及数据局部性模式做了详细地解析并给出了优化后的实践案例。

基于场景降维及采样方法的场景库优化方法研究

本文采用场景降维及采样的方法对场景库进行优化。首先将场景元素分类,并基于层次分析法对其重要性权重值求解,根据权重值的大小进行场景元素离散化,构建场景空间;然后通过场景空间自身的属性计算场景危险度,通过自然驾驶数据库中场景的发生概率计算场景空间中场景的发生概率,构造重要性函数,通过自然驾驶数据库的引导在人为构建的场景空间中筛选出关键场景组成测试场景库,同时为加快搜索效率,采用多起点优化算法与泛洪填充算法进行采样搜索;最后,根据场景风险评估方法验证了关键场景的有效性。结果表明,本文所提出的场景库优化方法能够筛选出用于自动驾驶测试的关键场景,提高自动驾驶测试的效率与现实意义。

基于场景缩减优化引导置信度选值的园区微能源网改进CVaR日前调度模型

园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提出兼顾场景相似度与合并损失下的改进场景缩减优化方法,提取典型市场场景集,将场景缩减后的损失度作为置信度的选值依据,形成改进CVaR日前经济调度模型。算例分析表明,基于场景缩减优化引导置信度选值的方法有效促使CVaR值反映实际调度的损失成本,且较主观选值而言更接近理论最低的尾部风险损失,即表明园区微能源网的日前经济调度成本与实际环境更为接近,并进一步讨论了考虑风电不确定性及其他场景缩减方案下的模型推广性。

基于高斯回归学习的场景优化鲁棒预测控制

针对具有未知加性不确定性的约束线性系统,提出基于高斯过程回归学习的场景优化鲁棒模型预测控制算法.在离线阶段使用高斯回归从经验数据中学习不确定性结构与参数,能够抽取大量随机场景.在在线控制阶段中,求解抽取场景所构建的有限时域优化问题,将滚动优化得到的控制律作用于系统.引入松弛变量保证优化问题的可行性,应用随机凸优化理论,证明所提算法使系统以一定的置信度满足松弛机会约束,收敛于终端域.通过DC-DC转换器和网联车巡航控制仿真实验,验证了本文算法的有效性和优越性.

城市道路复杂交通场景的交通组织优化研究

城市道路中的复杂交通场景常常形成交通堵点和交通乱点,影响交通参与者的正常出行,影响道路交通环境与通行秩序。本文概括复杂交通场景的一般特征与优化难点,提出对复杂交通场景优化的思路,包括改善道路交通条件、降低交通运行难度、优化交通组织细节、精细交通设施设置,并针对某六岔路口的交通问题进行分析、提出具体的交通改善措施。

多场景使用接地线挂头关键技术提升路径研究

电力系统的安全性和稳定性对社会的正常运行至关重要。多场景使用接地线挂头作为电力系统的关键组件,在提高接地效率、简化操作流程、降低成本等方面发挥着关键作用。为了满足电力系统中更灵活、更高效的需求,需要对多场景使用接地线挂头的提升进行详细的研究。

考虑需求侧灵活性资源配置的配电网分布鲁棒优化规划方法研究

考虑需求侧灵活性资源(简称“资源”)配置,开展网-荷-储联合规划是提升配电网灵活性以适应新能源出力波动的关键途径。为此提出一种灵活性缺失场景筛选与不确定性分析方法改进相结合的配电网规划研究模型:首先,立足资源视角进行配电网灵活性供需关系建模;其次,基于影子价格理论提出配电网灵活性缺失场景筛选策略,建立筛选指标以描述规划资源、运行约束、场景筛选间闭环关系;然后,将该策略嵌入配电网-多资源两阶段联合规划模型,一阶段考虑投资成本最优,二阶段协调运行及灵活性综合成本期望;将规划模型重构并于改进场景概率驱动型分布鲁棒优化(ISPD-DRO)框架下求解,其优势在于实现了概率优化求解与场景动态更新的有机统一;最后经算例分析验证所提模型在提升决策经济性及配电网灵活性层面的优势。

Web环境下产品虚拟展示系统的场景优化

在Web环境下,由于较慢的网络传输速度和过大的虚拟展示系统场景文件问题,导致展示场景首次加载时间长,场景漫游时出现卡顿和模型闪烁.针对以上情况,提出了双层次细节渐进优化(Gradually Optimize Two Level of Detail)和模型-贴图过渡显示优化方法.GOTLOD技术通过分割场景和异步加载场景文件,使用低精度模型快速搭建展示场景,利用视距远近动态切换不同精度的模型.模型-贴图过渡显示优化技术利用视距改变的差值大小,在模型和贴图间进行多层级切换.实验结果表明,采用GOTLOD和模型-贴图优化技术,场景初次加载时间减少71%,场景漫游时的FPS值提高了3.9倍.该优化技术有效减少了场景加载时间,有效解决了场景高真实度运行时漫游的流畅性问题.

大型虚拟博览会场景的优化方法研究

随着人们对信息需求的不断攀升,大型展览会都开始同期设立网上展馆。为了解决不断扩大的场景规模和访问者对场景的高精度要求之间的矛盾,采用了合理的建模方法,如优化模型、LOD技术和预渲染方法,简化的碰撞检测模型和天气仿真模型等对大型虚拟博览会场景进行了有效优化。在不影响场景质量的前提上,有效地减少了系统硬件设备运算量,降低网上博览会的运营成本,同时增强了系统的互动性,使大型虚拟博览会的体验更加真实和生动。

基于Unreal的综采工作面场景优化与液压支架人机交互研究

利用3ds Max优化液压支架三维模型,降低Unreal引擎中虚拟场景的延迟,采用HTC Vive虚拟现实设备改善综采工作面液压支架人机交互方式,结合Lighthouse定位追踪系统增强虚实运动的一致性,从而减少视觉与前庭冲突,避免诱发虚拟现实晕动症。编写传送蓝图突破Lighthouse定位追踪系统对用户活动范围的限制,使用户能够在小范围的实际空间中对大范围的虚拟空间进行漫游,使综采工作面液压支架的人机交互更自然,虚拟场景沉浸性更好。

基于CREATOR与VEGA技术的虚拟场景优化技术及研究

随着虚拟现实技术的广泛应用,虚拟场景的真实感与交互的实时性已成为急待解决的一对矛盾。从提高桌面虚拟现实系统实时交互性入手,对基于软件的虚拟场景优化技术进行重点研究,使用一套基于CREATOR的技术处理流程实现了一次实验性场景优化过程,并在此基础上对过程中通过VEGA测试得到的指标参数进行详细分析,最终阐明影响场景优化效果的因素以及各因素之间的关系,指出了有效提高优化效率的方法及其原理,对于虚拟系统实时交互性的提高具有普遍意义。

高速铁路虚拟现实三维仿真场景优化方法研究

通过仿真高速铁路车站和电务设备的建模实例,提出了在铁路局域网等类似低带宽网络环境下通过运用模型优化、模型与图型的混用、灯光的设置、纹理贴图的使用、视角控制等方面的技术建立复杂实际设备时的具体思路和方法,并探讨了在大场景环境中采用的表现手法。为虚拟现实平台的搭建过程提供了清晰有效的建模思路及优化方法。

基于Unity3d的虚拟场景模型构建与优化探析

虚拟现实的漫游系统现已逐渐得到发展,不仅可以真实模拟和呈现事物与环境,而且可以身临其境进行实时交互,场景模型的构建成功与否直接决定整个虚拟环境的再现效果。本文就此探析基于Unity3d引擎下,如何规范模型,构建模型,优化模型,使虚拟系统具备优良的沉浸感与交互性。

基于VisibilitySensor节点的虚拟场景优化算法

基于VRML技术构架数字旅游系统,并提出一种大规模VRML场景快速浏览算法。通过建筑物位置和浏览者当前视点位置的判断,动态地调入和调出相关建筑物纹理,可以明显地减少虚拟场景中的纹理打开时间,达到优化场景的效果。

基于纹理处理与遮挡剔除技术的虚拟场景优化技术及研究

随着虚拟现实场景的规模逐渐扩大,场景的交互实时性会随之降低,进而影响用户浏览虚拟场景的体验。针对这一问题,对Unity3D的虚拟现实场景的优化技术进行深入探究,并提出五种优化方向。在此基础上对每一种优化策略进行详细的分析,并阐明其对中央处理器和图形处理器性能上的影响,对于虚拟现实的交互的实时性的提高有着重要的意义。