农产品质量安全机制溯源:供应链关系优化导向——龙头企业与农户共生视角

追溯农产品供应链源头质量安全的根源,是企业与农户构建和发展互惠共生关系引致的质量协同和安全农产品供给协同。笔者在溯源农产品质量安全管理国际经验的基础上,从各种农产品质量安全机制的逻辑关联角度,提出企业与农户共生关系优化是农产品质量安全保障的溯源机制的重要命题。然后,针对目前企农共生低水平的现实之困,提出若干关系优化导向的农产品质量安全路径安排。

通勤交通方式链适应性评价与优化导向

从通勤者视角,将通勤距离分为长、中、短3组,采用统一的出行时耗可接受度评价标准,从门到门行程速度、广义成本、可靠性、满意度和选择比例分别分析不同通勤距离分组下各方式链的行程速度、可靠性、广义成本与满意度相关性,基于相关性分析结果建立适应性好的方式链判断标准.根据这一判断原则,挑选出通勤距离分组下适应性好的方式链类型,以适应性好的方式链所具有的特征指标为参照对象、公共交通优先发展为约束条件,提出通勤距离长、中、短分组中各交通方式链优化导向,为通勤交通服务质量的改善提供决策参考.

建立党政干部心理素质优化导向机制的思考

党政干部作为一个特殊群体,处在权力和责任交织的中心,长期面对各种利益和矛盾的冲突,面临各种压力和挑战,常常容易出现各种心理问题。然而,他们心理素质好坏,不仅会影响自身的健康状态,更会影响工作状态干群关系和行政行为。建立党政干部心理素质优化导向机制,在干部选拔任用中增加心理素质测试,完善年度考核,增加心理素质指标,提升各级党政组织对干部心理健康的关怀度,是提高党政干部综合素质的一条有效途径。

文化旅游偏好影响要素与优化导向——基于离散选择模型

大力发展文化旅游是我国推动经济高质量发展、满足人民对美好生活需求和提升国家软实力的重要抓手。文章基于Logistic回归模型研究方法,采用意愿式数据分析消费者文化旅游偏好,发现消费者对文化旅游信息的获取较为重视;相比景区推介,来自消费者自身的文化旅游产品评价更能引起共鸣;文化旅游产品偏好呈现出多样化特点;消费者对新型文旅产品普遍较为渴求;大力推进文旅业数字化发展势在必行;消费者对于旅游地的文化底蕴普遍较为看重等。结合影响文化旅游偏好的主要因素,从优化文旅产品体系、完善文旅服务体系、强化文旅营销传播、深化城市文化底蕴等方面提出区域文化旅游优化导向,以期为我国文化与旅游高质量融合发展提供参考与借鉴。

浅谈党政干部心理素质优化导向机制的建设

党政干部作为国家政府机构和行政事业单位的重要领导者,不但要有很高的文化知识和管理能力,还要有良好的心理素质和外在形象,如何对党政干部心理素质进行不断的优化,建立起具有思想性、时效性和导向性的优化机制,从而全面提高和完善党政干部的心理素质。

设计导向下的结构拓扑优化研究

提出一种以设计需求构型为导向的拓扑优化方法,以降低优化结果构型的随机性,提高其工程实践应用能力。首先基于SIMP变密度法,构造合理的修正函数,建立设计导向下的结构拓扑优化模型。模型通过在迭代步中对单元伪密度的调整,实现对最终拓扑构型的局部控制,在优化结构性能的基础上将拓扑构型向设计需求方向引导。最后通过经典拓扑优化算例与油船板架实例验证模型可行性。计算结果表明,设计导向下的结构拓扑优化模型可以为结构设计提供更具体、可行的方案。

独立车轮导向优化研究进展

针对国内独立车轮导向优化技术研究起步晚,部分技术尚未成熟的现状,基于对相关文献的梳理及自身研究总结,从独立车轮导向原理、发展历程、研究成果以及研究方向等方面进行系统归纳。首先,对独立车轮的发展历程及导向需求进行了叙述;其次对踏面形状优化、转向架结构改进和主动控制等独立车轮导向优化技术进行梳理,指出稳定性和经济性是决定其工程应用的主要因素;最后对导向技术未来可能的发展方向进行展望,即在对单一优化技术不断深入研究的同时,多优化方案并举是未来的趋势。

城市居民自行车出行行为路径导向优化

针对当前居民自行车出行行为路径导向方法,没有考虑到自行车出行道路的平坦度以及舒适度,出行导向路段拥挤,限制了自行车出行行程速度以及行程时间。针对上述问题,提出一种基于蚁群优化的城市居民自行车出行路径优化方法,考虑到真实居民自行车出行路径选取偏好,综合居民骑行路径长度以及坡度等相关属性要素的影响,给出自行车出行路径时间优化判据和舒适度判据,通过判据系数模拟出行路径特征属性数据,以该数据表示居民自行车出行道路平坦度情况。采用蚁群优化方法针对多判据居民自行车出行行为路径导向问题进行求解,将自行车出行行为路径优化解转换成蚁群方法的信息素初值,结合蚁群方法正反馈原则求取满足居民自行车出行行为优化判据目标的最优路径。实验结果表明,所提方法所选择的路径较为平坦,有效地减少了自行车出行行程时间,提高了出行行程速度,解决了城市居民自行车出行路径优化问题,为城市居民自行车出行提供更好的路径选择。

基于协方差矩阵重构和导向矢量优化的波束形成算法

针对传统波束形成算法在导向矢量失配和协方差矩阵误差情况下输出信干噪比下降严重的问题,提出了一种基于协方差矩阵重构和导向矢量优化的稳健自适应波束形成算法。该算法通过估计信号和干扰的功率及方向,重构干扰加噪声协方差矩阵,同时结合投影和空域积分思想,对假定的导向矢量进行优化计算,使其接近真实的导向矢量。进而通过相关运算求得复数加权值实现波束形成。所提算法可以有效抑制干扰,提高输出信干噪比。在多种失配存在的情况下,所提算法也具有较好的性能。研究共进行了6个仿真实验,所提算法性能均优于所对比算法。所提算法在快拍数固定且存在导向矢量失配的情况下,相比于最差情况性能最优算法有约5dB的输出信干噪比提升。在信噪比固定且存在导向矢量失配的情况下,相比于对比算法均有4dB以上的性能提升。实验结果验证了所提算法的有效性。

基于混沌优化MPSO的移动机器人FastSLAM算法研究

针对移动机器人快速同时定位和地图创建(FastSLAM)中粒子退化问题,提出一种基于混沌优化的中值导向粒子群优化(MPSO)算法。该算法在粒子估计过程中引入观测信息,调整粒子的提议分布,提高位置预测的准测性。混沌优化MPSO算法采用两步优化策略,首先通过中值导向加速度来改进粒子的进化速度,有效地克服粒子退化问题,改善算法的收敛性;然后针对粒子耗尽问题,在MPSO优化算法中引入混沌搜索算法来寻找全局最优位置,驱散聚集在局部最优的粒子群,使其向全局最优位置靠近,扩大解空间的范围,从而保持种群的多样性。仿真和实时数据证明了该方法正确、可行。

自动导向小车与加工设备多目标集成调度的聚类遗传算法

针对AGV与加工设备的集成调度问题,在考虑AGV无冲突路径规划的情况下,建立了以最大完工时间、AGV运行时间及机器总负荷为优化目标的调度优化模型,提出一种基于时间窗和Dijkstra算法的多目标自适应聚类遗传算法。根据算法在不同迭代时期的特点,提出一种包含自适应个体交叉概率的交叉重组策略;设计了自适应种群变异概率;引入基于网格划分数和扩容网格距离的环境选择策略。仿真结果验证了算法的可行性和优越性。

一种联合修正的稳健Capon波束形成算法

Capon波束形成算法在导向矢量失配与协方差矩阵中含有期望信号的情况下输出信号干扰噪声比(SINR)会大幅下降。针对这一现象,提出一种联合修正的稳健Capon波束形成算法。基于导向矢量与噪声空间的正交性,对估计的期望信号导向矢量进行修正。再基于对残余噪声消除和对干扰功率的估计构造投影矩阵,消除接收信号中的期望信号,修正协方差矩阵。结果表明,该算法相较于其他算法有较高的输出信干噪比,对于导向矢量失配不敏感,具有较高的稳健性。

基于社交媒体的网络舆论生成与引导

以社会互动和信息共享为主要特征的社交媒体打破了人和人在网络空间中孤立和隔膜的状态,通过充分交流形成"自己人"印象进而获得信任,进一步带来网络舆论生成传播机制的深刻变革。传统应急性、暂时性、滞后性的被动舆论引导策略急需优化升级,可以通过改变传播者本位思维,搭建多元化传播渠道;重识意见领袖的地位,加强意见领袖的管理;增强自由讨论氛围,拓展意见表达平台;提升个人综合素养,培养公民意识等方式建立长效引导机制。

城市发展的量度模式思考

通过对当今城市发展的现状进行广度、速度、高度、限度四个量度层面思考,总结出现阶段建设中的突显问题并进行剖析,进而提出应对策略及相应量度模式优化导向,对促进城市发展具有重要意义。

工厂备件储备建立的方法

讨论生产型工厂建立备件储备的常用策略与方法,提出一种新型建立备件储备的综合式考量策略,并通过实例评价实施效果。