优化库存结构,提高库存周转率

目的:优化库存结构,提高科研物资供应质量。方法:从加强库存管理等六个方面优化库存结构的库存管理方法。结论:库存周转率稳步提高,积淀库存逐渐下降,有力保障科研物资供应。

浅析生产企业优化库存的方法及路径

为了缓解企业流动资金短缺的问题,提高企业资金的利用率,企业必须采用先进科学的库存管理方法。本文将重点讲述优化库存的路径,为企业库存管理人员带来更实用、更具体、更有参考价值的操作方法,以节省企业的运作成本。

优化库存结构 加速资金周转

上海石化为优化库存结构,提高物资供应质量,在生产实践中采取了提高库存周转率、区分库存责任主体、控制库存总额、处理库存积压等库存管理策略,有效的加快了物资周转,逐渐降低了积压库存,有力保障了物资供应。

试论铁路企业档案管理过程中如何有效优化库存

该文主要针对铁路企业档案管理过程中,如何有效优化库存展开深入研究。先阐述了铁路企业档案管理存在的问题,如对档案工作重视程度不够、管理意识有待提高、档案库存量大质量不高、档案载体单一等,进而又提出了几点切实可行的措施,如引入创新的思维和理念、逐步推行电子档案、严格把住档案进馆质量、提高档案管理人员的自身素质。通过以上措施,以期使得铁路企业档案管理的水平获得提高,促使铁路企业更好地发展。

强化集约管控 向优化库存占用要效益

本文以金融危机后,宣钢运用强化集约管控、降低库存占用为手段,来摆脱困境为依据,阐明强化集约管控,优化库存对企业效益增长的显著作用。

计及多重不确定性的生物质电厂库存优化模型

生物质电厂库存优化策略的制定是保障区域电力供应的基础,然而生物燃料的季节性和需求的不确定性给库存优化带来了极大的挑战。为降低多类不确定因素对库存优化的影响,提出一种计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型。首先,使用椭球不确定集描述了生物质燃料价格及质量水平的不确定性,并利用情景树法构建典型生物质可用性场景,降低燃料供应季节性对库存策略制定的影响。其次,考虑误差的随机性和模糊性,利用生态云发生器模拟了3种用户的负荷曲线,提高了需求曲线拟合的准确性。最后,以库存总成本最小为目标,建立计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型,并通过算例对比确定型、随机和随机-鲁棒3类优化模型的优化结果,验证模型的有效性。结果表明:随机-鲁棒优化模型的生物质电厂库存总成本最低,为269.15万元。相比随机优化模型,所提策略的库存总成本降低了34.59%,能够提升库存优化策略的经济性和可靠性。

改进PSO算法的多级可修备件库存优化

针对可修备件多级库存的METRIC模型边际优化算法效果不高问题,提出了一种改进粒子群算法来求解模型。在分析可修备件供应保障过程的基础上,建立了METRIC模型,以保障费用最低为优化目标,以系统可用度为约束条件,用改进的粒子群算法寻找备件在各级仓库间的最优分配方案。改进的粒子群算法对惯性权重和学习因子进行了动态调整,并加入罚函数提高了算法收敛速度和寻优结果,最后通过算例分析对比了边际优化算法。结果表明,改进的粒子群算法对比边际优化算法,在同样的可用度约束下,保障费用降低了5.8%,在解决装备可修备件多级库存优化中具有一定的优越性。

考虑订单替换的冷链配送-库存联合优化与仿真

冷链物流最重要的目的是保证产品新鲜度,而在此基础上如何降低订单配送的成本是冷链公司急需解决的问题。对消费者来说,产品的质量与食品安全是其主要的需求。因此以配送中心为研究对象,在配送之前根据产品初始新鲜度将产品分成不同的等级,通过对不符合配送要求的订单采用等级向上的替换模式来提升产品整体新鲜度,使客户尽可能获得更好质量的产品,确保顾客的需求得到满足,同时针对配送与库存分配问题进行联合优化,根据最低新鲜度、库存量等为约束建立了双层规划模型,其中上层模型以运输成本、货损成本等之和最小为目标以此确定订单配送以及库存分配方案,下层模型以订单替换成本最小为目标以此确定需要进行订单替换的订单以及替换的产品等级,通过提出改进的自适应遗传算法与cplex分别求解上下层模型,将求解得到的配送方案代入模拟了道路拥堵的仿真模型中进行验证并重新加入双层模型中进行规划;对算例求解的结果表明:订单替换可以有效降低冷链企业运营成本,获得更符合实际的订单配送与库存的分配方案。

需求不确定下边远群岛海运物流网络选址—库存—路径优化

为降低岛上物资需求不确定对边远群岛海运物流网络稳定性的影响,本文基于大陆补给港、中心岛及卫星岛3级轴辐式物资配送网络,考虑异质船队、运输组织模式多样性及库存容量限制等现实因素,将中心岛选址数量纳入决策,以系统总成本最小为目标,建立海运物流网络选址—库存—路径优化模型,通过设计嵌入蒙特卡洛模拟邻域遍历算子的遗传—退火集成优化算法,将复杂问题分解为选址与指派、航线分组及路径与仓储优化等多个子问题,并通过内外层算法的交互和迭代实现整个问题的集成优化。以我国南海群岛的实地数据进行实验,分析岛屿数量、密度分布及需求变动对海运网络系统的影响。结果表明:在岛屿物资需求量分布不变且岛屿数量相同的情况下,岛屿为聚集分布时的物流网络单位成本比离散分布时相对较低;在岛屿物资需求量分布不变且岛屿分布相同的情况下,岛屿数量变化对物流网络单位成本影响较小;岛上物资需求均值变化对系统各部分成本的影响较大,总成本与均值呈正相关关系;需求波动对仓储系统成本的影响较为明显,但对运输系统成本的影响较小。上述结果验证了本文算法在不同规模群岛情境下的适用性,可为需求不确定下边远群岛海运物流网络的构建与优化提供决策依据。

基于改进遗传算法的电商零售商家库存优化研究

库存优化指为应对需求不确定性,考虑订货点和交货期因素,降低库存系统成本。本文首先构建数学规划模型,将安全库存水平策略(s、S)和每日补货量作为核心决策变量,目标是最小化库存总成本(持有和缺货成本)、库存周转天数订购成本,然后引入0-1辅助变量线性化处理非线性约束,并使用Gurobi和COPT两种求解器对模型进行数值分析和比较,同时进一步提出改进遗传算法在库存优化中的应用,开创性地设计新颖的编码方式,有效增强求解的效率和准确性。算例表明,此库存优化降低了需求不确定性,能灵活应对零售需求中多种需求模式,并针对(s,S)政策与优化的库存持有量和订单数量相结合,实现了最低的库存成本和周转天数,最终实现高效的库存管理和采购决策。

考虑业务冲突的煤炭多周期库存-运输联合优化问题

研究大型能源企业在制定运营计划时面临的产业链产运销储一体化全局优化问题。针对现有模型通常只涵盖单一时间周期、忽略业务冲突,以及将运输和库存分开处理的不足,构建以企业计划时间范围内多周期总利润最大和业务冲突影响最小为目标,以不同周期的库存平衡关系以及产运销业务等为约束,同时考虑业务冲突的多周期库存-运输联合优化模型。针对该模型结构复杂、约束条件多和求解计算量较大的特点,本文提出一种软约束渐进增强的快速遗传算法。相比传统的遗传算法,该算法的运算速度可以提升5~10倍,显著提高了此类模型的求解效率。最后,将模型和算法应用在实际案例中,并对案例进行详细分析,验证了模型的可靠性和算法的高效性。本文提出的模型和算法有助于为大型能源企业的产业链一体化最佳运营提供科学、合理、高效、精确的决策支持。

基于缺货和产品损耗特性的最优化库存模型

建立了在可变提前期下允许缺货和产品有损耗的最优化库存模型,提出了损耗率是随着提前期变化的规律。采用提前期的表达方法,并考虑了机会成本,运用最大最小算法,求得最优化订货数量、再订货点和提前期,达到库存总成本最小。

应用统计方法优化汽车制造业供应链库存与物流

在汽车制造业中,供应链管理直接影响到企业的运营效率和成本控制。通过应用统计方法,本研究旨在优化汽车制造业的供应链库存与物流管理,降低库存过剩与缺货的风险,同时提高物流配送的效率和准确性。通过对历史数据和市场趋势的分析,采用时间序列分析、回归模型等工具,实现了更高的需求预测精度。此外,经济订货量模型(EOQ)和安全库存计算等统计模型帮助确定最优库存水平和订货点,显著提升库存管理效率。案例分析显示,实施统计分析后,企业整体供应链成本在一年内降低22%,客户订单满足率提升至98%。这些成果展示了统计方法在实际操作中的应用价值,为行业内其他企业提供了重要参考。

可持续供应链管理下的物资采购和库存优化

在可持续发展的背景下,资源稀缺和环境影响日益受到关注,对供应链管理也提出了新的要求。物资采购和库存优化作为供应链的核心环节,对于实现可持续供应链管理具有重要意义。研究可持续供应链下的物资采购和库存优化,不仅可以有效利用资源、减少浪费,还可以降低环境影响,提高企业的社会责任形象。此外,合理的物资采购和库存策略有助于减少过剩库存和损失,并提高供应链的灵活性和反应能力。本文概述可持续供应链管理理念,探讨基于可持续供应链管理的物资采购策略优化以及库存优化,旨在促进资源有效利用和环境保护,增强企业的竞争力和可持续发展能力。

便利店库存优化策略研究:基于移动平均预测法与EOQ模型

随着我国经济结构的变化,新零售的兴起,让我们进入了一个崭新的商业时代,也让便利店发展面临着新的机遇与挑战。本文采用问卷调查等方式对天津市部分的便利店进行走访调查,总结了其库存管理出现的问题,并分析其原因。首先以商品种类库存数量占比和库存金额占比为基础,利用ABC分类法对部分库存商品进行正确分类。其次在每一种类别中选出代表性商品进行需求预测分析,利用移动平均预测法建立科学完善的数学模型,并利用EOQ模型进行优化。最后根据数学模型计算部分商品的安全库存。本文是对天津市河西区某便利店库存优化研究,旨在降低企业库存成本,提高自身库存管理水平。从而达到提高企业盈利能力与市场竞争力的目标。

化工装置备件需求预测及库存优化模型研究

备件需求预测和库存优化问题在化工装置中占据了重要且困难的位置,其影响深远,涵盖了经济效益和设备运行的稳定性。第一章对此提出背景与价值阐述,并对已有的国内外研究现状作了详实的概述。针对备件需求的特性,构建了一种结合统计及人工智能的需求预测模型,并对其效果进行了比较与优化。涉及到库存优化模型,经济批量模型和风险管理模型在第三章中得以引入,各模型的对比分析让我们找到了更加有效的优化路径。而第四章,是模型转化为实际应用的地方。真实的数据采集与分析带来了可靠的验证,证实了所构建模型的实用性与有效性的并存。在第五章,我们进行了更为全面的通用性和适用性分析,并探讨了模型存在的局限性和可能的改进方向。最后,通过对研究工作的总结和对结果的评价,我们确认本研究能为化工装置备件的需求预测和库存优化提供有益的理论和实证支持。

汽车共用零部件安全库存综合优化技术的开发

随着各钢铁企业提升对汽车板用户差异化服务方针的实施,为实现整体供应链的综合成本最低,需要提高相应的库存管理能力。为此,充分考虑到共用零部件的特殊性,从对安全系数的优化选择入手,同时兼顾整体的规模优势与个体灵活性,提出一套新的汽车共用零部件安全库存综合优化方法,可根据各车型中该零件占共用件总量的比例对基础安全系数进行合理选择。相关技术已被现场所采用,实现在保证库存安全前提下最大程度地降低安全库存量,有效地减少了库存管理方面的支出,为企业带来较大经济效益,具有进一步推广的价值。

多品种配送的库存优化模型研究

针对有容量约束的多品种配送的库存问题 ,通过分析各因素之间的关系 ,建立相应的混合整数非线性规划的数学模型 ,进而对该模型进行转化 ,在此基础上提出求其最优解的方法。

需求不确定的双源双渠道闭环供应链库存优化模型

随着电子商务的发展,网上直销已经成为当今时代最典型的绿色营销;与此同时,环保意识的增强也带来了逆向物流和闭环供应链的兴起。本文基于准时制生产模式建立了需求不确定条件下的"双源"、"双渠道"多周期闭环供应链库存优化模型。模型以废旧回收品的配送批量和零售商的订货周期及名义最高库存为决策变量,以系统利润最高为目标函数,在不允许缺货的前提下,通过对决策变量海塞矩阵的分析,证明了模型的惟一最优解。最后,通过案例分析,证明了结论的合理性和模型的科学性。