如何通过利用财务分析优化企业投资决策

企业投资决策是企业的财务管理中非常重要的一部分内容,同时也对企业的成长发展具有重要的意义。通过对企业投资决策的合理分析以及对投资风险的系统控制,企业的投资决策是可以得到优化的。本文就如何通过利用系统的财务分析来优化企业投资决策作简要概述。

公路建设项目的模糊排序和投资决策优化

公路建设项目的序列安排和分期实施是一件十分复杂的工作、本文论述了义路建设项目排序的评判指标和决策特点，并运用模糊贴近度原理．对公路网规划方案中建设项目的序列安排问题进好了有益的探讨。该法概念明确、简单易其．可避免或减弱异常值的影响．有较高的辨识能力。另外．本文针对有限资金约束下的公路建设项目安排问题．进行了公路问整体投资决策优化的讨论．收到良好效果。在云南、肇庆等省、市应用结果表明．本文所论述的方法具有较好的实用性和可操作性。

基于RWCS搜索算法的电网多项目组合投资优化决策研究

电网企业的投资项目数量多、金额大,其投资决策是一项较为复杂的工作,需要权衡很多的影响因素和目标函数,考虑如何进行合理的资金分配。通过引入投资组合优化的概念,以经济效益、安全性和社会性为目标函数,考虑电力需求、可靠性、企业投资能力等约束条件,构建了电网企业多项目组合投资优化决策模型。结合布谷鸟搜索算法(Cuckoo search algorithm,CS)在优化问题中较高的求解性能,利用随机权重(Random Weight,RW)动态优化布谷鸟算法。运用实际的算例,验证该模型方法应用于电网建设项目投资组合决策的可操作性和有效性。

行动学习法在投资管理中的应用研究

本文基于行动学习法之理论,对江苏省地方国有企业A公司的日常投资管理活动进行探索与实践。通过实验法将未采用任何管理工具进行日常作业的小组和采用了行动学习法开展工作的小组进行组织效能、人才提升、团队氛围(文化)等层面的对比及分析,以此来检验管理工具的有效性。

公路建设项目序列安排和投资决策优化

文章针对区域公路网规划中建设项目序列安排和投资决策优化问题进行探讨，以系统分析和定量分析为手段，选择对国民经济发展贡献大，技术上可行，经济上合理的项目，以使国家有限的资源得到最优的利用。

Evolutionary Finance： The Case of TEDPIX Tracker Fund Selection

Optimal allocation of financial resources is a critical factor in investment decisions. A proper action in this regard requires the existence of appropriate bases and investing tools and techniques in the capital market. One of these effective methods which is considered as the basis of new investment strategies, in addition to multiple unique features, is called index tracking. By considering the undeniable role of this approach in the future of capital markets, its investigation and implementation have been considered in this research and so the problem of optimal Tehran Exchange Dividend Price Index （TEDPIX） tracker fund selection is studied using a hybrid approach of genetic algorithm and quadratic programming. Neural network was applied to simulate unavailable data. Results illustrate the exactness and acceptable performance of the formed portfolios in several iterations such that achieving similar and even better performance compared to the index is a distinctive characteristic of the proposed algorithm.