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不完全变形监测数据处理与优化研究
1
作者
肖庭
贺跃光
姬方
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期13-15,共3页
针对指数平滑法和EM算法来预测不完全变形监测数据的潜在值,分析了两种方法的局限性,提出了指数平滑法动态选择衰减因子的改进方法和EM算法与切比雪夫多项式组合分析方法,对比分析结果表明,采用两种优化方法来生成缺失数据的潜在值均能...
针对指数平滑法和EM算法来预测不完全变形监测数据的潜在值,分析了两种方法的局限性,提出了指数平滑法动态选择衰减因子的改进方法和EM算法与切比雪夫多项式组合分析方法,对比分析结果表明,采用两种优化方法来生成缺失数据的潜在值均能满足精度要求,且优化指数平滑法在沉降监测预报的效果更佳。
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关键词
变形监测
数据处理
优化指数平滑法
EM算
法
下载PDF
职称材料
题名
不完全变形监测数据处理与优化研究
1
作者
肖庭
贺跃光
姬方
机构
长沙理工大学
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期13-15,共3页
基金
湖南省重点学科建设项目资助
文摘
针对指数平滑法和EM算法来预测不完全变形监测数据的潜在值,分析了两种方法的局限性,提出了指数平滑法动态选择衰减因子的改进方法和EM算法与切比雪夫多项式组合分析方法,对比分析结果表明,采用两种优化方法来生成缺失数据的潜在值均能满足精度要求,且优化指数平滑法在沉降监测预报的效果更佳。
关键词
变形监测
数据处理
优化指数平滑法
EM算
法
Keywords
deformation monitoring
data processing
optimized exponential smoothing method
EM algorithm
分类号
TU196 [建筑科学—建筑理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完全变形监测数据处理与优化研究
肖庭
贺跃光
姬方
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014
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