南水北调工程设计优化收益分配模型分析

在初步设计阶段,南水北调工程虽进行了反复优化,但由于其复杂性,在招标设计过程还存在较大优化空间。在分析招标设计过程设计方和发包方支付与所面临风险的基础上,以双方在设计优化中承担风险责任为基准,构建优化收益分配模型,讨论相关参数的估算方法。研究结果表明,设计方所得收益占总收益的34.33%,发包方所得收益占总收益的65.67%;设计方收益为支付的6.90倍,发包方为净收益。显然,这一机制将能充分调动双方优化工程的积极性。

面向组合服务收益优化的动态服务选择方法

服务组合是面向服务计算环境中实现价值增值的有效途径.现有研究多关注于顾客价值的提高,而对提供服务组合方案的服务提供者或代理商的价值缺乏充分考虑.一方面,在服务级别协议下,超过约定级别的质量不会给提供者带来额外收益,也不能有效提升顾客价值,因此是没有必要的;另一方面,服务本身及其交付环境的不确定性导致服务质量也具有一定的不确定性,使得实际服务可能无法达到约定的服务级别,甚至完全失效.对此基于服务级别协议对服务收益和策略进行分析,给出面向收益优化的服务选择模型,并将阶段估计与即时反馈相结合,对需求进行贪婪调度,最终基于模拟退火算法实现组合服务的优化选择.实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅能够获取更多的服务收益,而且在不同需求分布下均具有更高的效率.

集装箱班轮运价协议收益优化与仿真研究

考虑数量折扣、追加订购等实际因素,对经典报童模型进行改进。以激励相容原理作为基本指导思想,以集装箱班轮运输企业与无船承运业务经营人双方的收益优化为目标,建立一系列数学模型,并进行数值仿真,比较并分析影响双方决策的主要因素,为相关产业的经营管理提供了科学的决策依据与方法。

拥挤收费条件下出租车公司收益优化研究

研究了实施拥挤收费过程中,收费区域内的出租车也需要缴纳拥挤费条件下的出租车公司收益优化问题.考虑私家车、公交车和出租车之间的相互竞争,以及出租车搜寻顾客时间与顾客等待出租车时间对方式划分的影响.采用双层规划模型对问题进行了描述,其中,下层规划为等价于变分不等式的组合网络均衡模型;上层规划为出租车公司的收益最大化.设计了求解模型的启发式算法.算例结果表明,当出租车公司合理分担拥挤收费费用时,其收益将显著提高,并能达到实施拥挤收费之前的水平;此外,随着出租车数量的增加,出租车公司的收益将随之先增加后减小,而出租车公司的最优拥挤收费分担比例则先减小后增加.

云联盟中收益最优化算法

通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC。同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法。该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与合理。算例分析结果表明,云资源联盟不仅可以改进任务执行效率和资源提供者收益,而且Shapley值可以实现收益的公平分配。

时间窗约束下多式联运企业收益分配优化模型研究

多式联运采用多种运输方式,联合多个运输主体,在一定的运输任务下形成多式联运联盟。作为多种运输方式联合运输的运输组织方式,其发展依赖于各方参与者的共同稳定协作,公平合理的收益分配模式有利于提升总收益,有利于保持联盟稳定性。首先,以Shapely值为基本收益分配模型,考虑各多式联运参与方的贡献程度、风险承担比例,以及运输过程中的不稳定因素与时间窗约束影响,引入贡献程度、风险承担比例、动态惩罚因子与时间奖励因子等企业收益分配修正因子,并基于修正因子建立了各影响因素的企业收益修正函数。其次,通过AHP法确定贡献程度、风险承担比例、动态惩罚、时间奖励等修正因子的修正权重,提出了时间窗约束下多式联运企业收益分配优化模型。最后,给出了多式联运企业收益分配算例,并对算例求解得出了其最优多式联运企业收益分配方案。结果表明:优化模型具有可行性,联盟具有稳定性;时间窗约束下的多式联运企业收益分配优化模型能够体现其收益分配的公平性和合理性,有助于提升多式联运企业联盟的稳定性,有助于多式联运发挥更大的系统效率,实现可持续发展。

收益优化在船舶虚拟云计算中心的网络资源分配算法研究

为实现高效、可靠的信息传输,首先搭建基于云计算船舶虚拟网络,然后将多目标优化问题进行转换,通过建立模型解决多目标优化的冲突问题,最后通过仿真平台进行性能测试,对比使用收益优化算法和不使用收益优化算法的模型,得出利用云计算进行船舶虚拟网络资源分配时,考虑收益优化时能够合理地进行资源分配,实现虚拟网络收益最优。

油气田开发产能建设项目的收益—风险目标优化模型

针对油气田开发中产能建设项目高投资、高风险的特点,以项目组合的收益和风险为优化目标,建立了多约束条件下的项目组合收益—风险目标优化模型。在此基础上,研究了基于多目标优化最优解集的混合遗传算法,该算法成功收敛于模型的最优解集。实际应用表明:所建立的模型及其求解方法具有很好的实用性和可操作性,能从风险和收益两方面为油气田开发投资决策提供有力的依据。

基于联盟感知的混合云环境中IaaS提供者收益最优化算法

在降低云服务提供者资源成本的条件下,为进一步提高云服务提供者的收益,提出一种混合云环境中基于联盟感知的收益最优化算法.该算法通过建立云服务提供者联盟,并考虑两种类型虚拟机的请求:现货虚拟机和按需虚拟机,使处于负载峰值时的云服务提供者依然可通过外包请求至联盟其他成员或终止现货虚拟机的方式获得最大化收益.

基于环境会计的逆向物流成本收益优化

分析了逆向物流的重要性,总结了我国企业目前在逆向物流成本及收益核算方面存在的弊端,从环境会计与逆向物流两个角度出发,给出了以环境会计为基础的逆向物流成本收益最大化策略,此外,从政府与公司的视角出发,给出了对应的解决办法。

最优化信贷资产证券化过程中银行与信托机构收益分配分析

本文分析信贷资产证券化过程中,处于资金流向重要地位的银行与处于核心层的信托机构之间的二维博弈,在一定的约束条件下确定信托机构最优努力水平,并进一步确定银行和信托机构的最优收益分配。

总承包模式下优化收益分配方式浅析

总承包模式既是一种新的项目管理模式也是一种新的利益分配模式。在描述总承包模式中各主要利益相关主体的利益形成机理及其利益分配关系的基础上,指出了利益分配的影响因素。并基于总承包模式在水利水电工程建设项目中的应用,对其利益分配问题进行了初步探讨,旨在为完善水利水电行业总承包模式提供借鉴。

上市公司收益优化的路径选择

我国的证券市场起步较晚,发展尚且不够成熟,这种特殊原因造成了我国证券市场的特殊情况。我国证券市场有待于进一步的完善与规制。

酒店与在线旅游服务代理商之间定价与收益优化研究

为提高酒店、在线旅游服务代理商(OTA)的收益,基于Stackelberg博弈模型和二层规划模型,对1个酒店与3个OTA在合作、非合作2种情形下的主从定价策略和收益进行了对比研究。结果显示,与非合作情形相比,在合作情形下酒店客房零售价格下降,酒店和各OTA收益均提高。

回购策略下汽车运输分队物资收益优化研究

为优化车辆物资供应链收益水平、合理地分配供应链收益,研究了由一个车辆物资供应商和军用物资采购部门构成的供应链系统,分别构建了实施回购策略前后供应链的收益决策模型,并对实施回购策略前后供应商和军方的收益进行了比较。算例验证表明:回购策略的实施可使供应链的整体收益增加,达到集中决策下系统的最优收益,且军方和供应商的收益均有所提高,可合理地协调车辆物资供应链的收益分配。

基于马尔科夫博弈的云代理与微云收益优化

在移动云计算中提高微云(Cloudlet)虚拟机利用率是增加云代理(Cloud Broker)和微云收益的关键,引入马尔科夫博弈可分别优化双方的收益。将云代理和微云和的服务量化为排队过程,分析该过程建立马尔科夫博弈模型;分析每个时间片中系统的收益并确定该博弈为变和马尔科夫博弈,提出反向迭代算法得到其纳什均衡策略。对比马尔科夫博弈的方法与云代理租用确定数量虚拟机的方法,其结果表明,采用马尔科夫博弈可明显提高系统收益。

基于机器学习的商超收益优化与定价策略研究

在生鲜商超中,蔬菜类商品的保鲜期都比较短,且品相随销售时间的增加而变差,隔日就无法再售。本文对多种单品编码进行分析。基于XGBoost模型,通过PSO算法构建以最大商超收益为目标的模型。经过计算,第一种单品编码的最优销售单价为6.299999948531562,最优的销售数量为41.19558,最大商超收益为110.80144372618932;第二种单品编码的最优销售单价为102900011030059,最优的销售数量为30.746147,最大商超收益为74.18823167795038。本研究的一个关键创新点是通过XGBoost模型和PSO算法,实现了对不同蔬菜类商品的个性化最优定价。这意味着商超可以根据每种商品的特性和市场需求,制定最佳的销售单价,以最大化商超的收益。通过更合理的定价和销售策略,商超可以减少蔬菜类商品的滞销和浪费,有助于减少资源浪费,提高经济效益,同时对环保也有积极影响。本文的方法为商超提供了科学的管理决策支持,使其能够更好地应对市场变化和商品特性,提高了经营效益。

主体公平关切行为对联合体工程总承包项目优化的影响

对于设计施工联合体工程总承包项目,优化收益分配是项目优化能否达成的关键,关系到总承包优势能否得以充分发挥。而优化收益分配不仅受主体理性行为的影响,还将受主体公平关切行为的影响。从行为科学角度出发,基于博弈理论构建相应的优化收益模型、公平关切函数和收益分配模型;设置仅设计或仅施工方具有公平关切,以及双方均具有公平关切3种情景,选取收益分配可行域、收益均值、收益期望值、收益最大值4个指标,模拟分析了主体公平关切行为对联合体工程总承包项目优化收益及其分配的影响。结果表明:联合体双方适当的公平关切行为对提升其自身收益有利;但过高的公平关切程度会使项目优化收益分配可行域急剧减小,项目优化事项落地的可能性及优化收益期望值也会随之减小。

黔东南州土地增值收益分配现状分析及分配优化建议

土地增值收益分配问题事关社会公平、惠民、城市可持续发展和发展方式转变,是土地制度改革的重中之重。分析了黔东南州16个县市2008—2016年土地征收中政府与农民集体间的增值收益分配现状。基于其增值收益分配现状,提出分配优化比例建议,为政府在土地增值收益分配改革中提供理论依据。

计及需求侧响应的售电公司优化交易策略

随着售电侧市场逐步发展,需求侧响应(demand response,DR)将成为售电公司实现优化运营收益的重要措施。针对偏差考核处罚严重压缩售电公司运营收益的现状,提出利用负荷柔性可控的DR方案规避售电公司月度结算电量偏差考核风险,从而形成融合DR的运营框架及盈利模型。针对售电公司在规避偏差考核过程中过度补偿的问题,提出了一种综合考虑偏差考核处罚费用和执行DR方案补偿费用的最优收益模型,并给出了相应的算法和流程。通过仿真算例对比了多种策略的计算结果,证明售电公司通过所提综合收益优化交易策略在当前偏差考核机制下可以获得最优的运营收益。