高中生物实验教学的优化改进策略

高中生物是非常接近“科学”的学科之一,优质的教育可以鼓励学生对实践感兴趣,遵守高中生物老师与学生交流的规律,并使用各种教学方法为课堂学习创造期望。根据教学任务设计的目标,组织学生参与,并专注于教育活动和学生的多维取向。建议校长可以在高中生物实验室提供专门的管理人员,以支持教师培训,增加对实验室设备的投资,并为每个学生参与实验创造优质环境。

一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识

针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。

浅谈土建工程施工现场管理模式的优化策略和改进措施

施工单位需要重视土建工程施工现场管理工作,针对现场施工的复杂性制定符合本单位特点的相关的标准和规定,提高企业的施工现场管理水平。本文针对土建工程施工现场管理模式进行了详细的剖析,制定了相关的优化策略和改进措施。

AFSA与改进FSOA相结合的优化方法

提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。

煤矿快速掘进机械设备配套优化研究

掘进工作面的顺利交接与否跟掘进施工煤矿的效率有着直接的关系,同时还很大程度影响着开采工作的稳定性。而掘进配套设备则是影响施工效率的一个关键因素。在快速掘进施工中,配套设备应用主要有采煤机、液压支架还有转载运输等设备。针对煤矿采煤工作面的差异性,存在大部分掘进设备不符合煤矿快速掘进工作面的实际施工要求。基于此,将对掘进机械设备配套的优化加以分析,从而提出有效的策略来改进设备存在的问题。

基于改进型PPO算法的公寓安全预警模型

随着城市化的加速和公寓建筑的快速增长,确保居民的安全已成为当务之急。本文深入探讨了基于改进型近端策略优化(PPO)算法的公寓安全预警模型的开发。引入了一种新的深度学习架构,作为实时分析和预测潜在安全威胁的核心技术。实验结果表明,改进后的PPO算法在准确性、效率和响应时间方面明显优于传统方法。此外,该系统能够及时提供警报,确保公寓居民的安全。本文不仅强调了深度学习在安全和安防应用中的潜力,而且为智能生活环境领域的未来发展奠定了基础。

基于IPA分析的高校食堂建筑空间的设计与优化策略研究--以北京建筑大学食堂空间设计为例

文章以北京建筑大学西城校区食堂、大兴臻园以及大兴和园食堂为例,利用重要性绩效模型,从建筑空间设计的角度分析和评估当代高校食堂建筑空间的多个综合指标。根据分析结果,找出食堂建筑空间环境中存在的主要问题,探究其主要影响因素,有针对性地提出解决问题的方法,进而为今后高校食堂空间的建设和改造提供优化改进策略,使高校食堂建筑设计朝更好的方向发展。

现代物流经营管理策略优化研究

随着国民经济的不断增长和科学技术的不断创新,我国物流行业建设发展水平得到了显著提升,物流企业也会面临着更大的市场竞争挑战。物流企业要想不被市场淘汰出局,就必须加强经营管理的创新改革工作,重视提高物流运营管理质量和效率,完善基础服务设施,提升信息化管理服务水平。本文将对现代物流经营管理过程中存在的问题展开分析与探讨,旨在提出相关优化改进措施。

铁路客运站候车室运用计划编制优化方法

以铁路客运站候车室运用计划编制为研究对象,构造候车区能力差额函数,以旅客走行距离最短为第一优化目标、候车能力利用最大为第二优化目标,建立铁路客运站候车室运用计划编制优化模型,设计基于区、室、时刻和交互优先策略的解改进优化策略,提出相应的启发式求解算法。算例结果表明:所提出的方法能够快速合理地制订出铁路客运站候车室运用计划。

基于GRA-MSWOA-SVM的煤与瓦斯突出危险性预测研究

为提高煤与瓦斯突出危险性预测的精准度,提出一种灰色关联分析(GRA)去噪、混合策略改进鲸鱼算法(MSWOA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型。选取山西煤矿的实测数据为样本,经灰色关联分析(GRA)剔除影响程度较小的指标;基于鲸鱼优化算法(WOA),引入非线性时变因子、惯性权重及预选择机制的小生境技术设计MSWOA,利用MSWOA优化SVM的惩罚参数与核参数,构建煤与瓦斯突出危险性预测模型并与其他模型对比。结果表明:基于GRA的数据约简能进一步减少冗余因素,有效提升模型预测精度;MSWOA比鲸鱼优化算法(WOA)提前40代左右收敛,寻优速度更快;与其他预测模型相比,该模型预测精度更高,具有可靠性。

采用随机探测的改进FSOA

针对FSOA中渔夫搜索效率低且易陷入局部极值等不足,提出了一种采用随机探测的改进FSOA算法。该算法采用随机选点与旋转定点相结合的选择探测点方法,并对渔夫的收缩搜索操作做了一定的限制,以进一步提高渔夫的搜索效率。从数值实验仿真结果上看,该改进方法是有效的和可行的。

双轴高压旋喷桩技术探讨

本文探讨了双轴高压旋喷桩技术在土木工程领域的优化改进策略以及应用前景。首先,我们详细分析了双轴高压旋喷桩的原理和设备特点,强调了其高效性能、环保性和安全性等重要特点。接着,我们深入研究了优化改进策略,包括注浆材料性能优化、施工参数的精细调整、先进的监测和控制技术、桩与地基结构的集成设计以及环保和可持续性改进。这些策略有望提高技术的效率、质量和环保性,为土木工程项目提供更可靠的解决方案。最后,我们探讨了双轴高压旋喷桩技术的应用前景,包括基础设施建设、建筑工程、地下工程和环境工程等多个领域。随着技术的不断进步和应用范围的扩大,它将在未来的工程项目中发挥越来越重要的作用。

基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测

为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。

浅谈土建工程施工现场管理模式的优化策略和改进措施

施工单位要重视土建施工现场的管理,根据现场施工的复杂性,根据本单位特点制订相关标准和规定,提高企业施工现场管理水平。文章详细分析了土木工程施工现场管理模式,并制订了相应的优化策略和改进措施。

基于改进PPO算法的船舶自主避碰决策

为减少船舶避碰决策过程中人为失误导致的海难事故,提出一种基于改进近端策略优化(PPO)算法的船舶自主避碰决策。在传统PPO算法广义优势估计基础上加入自适应基线调整,并且使用长短期记忆网络(LSTM)改进网络结构。船舶的航行信息和激光雷达矢量线被应用于神经网络输入,航行制导、角度偏差及《1972年避碰规则》均被纳入改进的奖励函数设计。两船和多船会遇场景仿真实验表明:本文提出的避碰决策可使船舶实现自主航行,并在避碰过程中符合《避碰规则》,为处理复杂局面下的船舶避碰决策提供了参考。

基于截尾概率-非概率混合模型的可靠性优化算法

针对工程中截尾概率变量与非概率变量同时存在的情况,给出一种新的截尾概率与非概率混合可靠性模型。在该混合可靠性模型基础上,按照可靠性指标(RIA)法给出双层嵌套可靠性优化模型,并采用改进搜索策略后的ST-Powell优化算法在外层搜索设计变量的最优值,内层采用能保证收敛的改进的有限步长迭代法求解混合可靠性指标。数值算例表明,改进搜索策略后的ST-Powell优化算法的全局寻优性得到显著提升;改进搜索策略后的ST-Powell优化算法与改进的有限步长迭代法相结合求解双层嵌套混合可靠性优化模型的正确性得到验证,且对于非线性程度较高的极限状态函数同样能够得到满足截尾概率与非概率混合可靠性模型指标要求的最优解,并对工程结构算例具有很好的适应性。

浅谈新医改背景下医院档案管理的现状与创新措施

新医改背景下,根据医疗改革的内容国家颁布了有效意见,着力解决工作问题。需要解决的问题有两点。一是人们看病困难,医药费贵。二是在新的医院工作背景下提供给人们廉价且安全的医疗服务内容。原有的医院档案管理方式和现如今的工作需求不符合,只有不断优化才能得到从业人员的关注和重视。基于这一点,文章中简要分析了新形势下医院档案管理工作,并从解决实际问题的角度出发提出了优化策略。以下的观点仅供参考和借鉴。