基于LZW优化算法的雷达数据压缩技术

雷达视频数据在传输过程中必须进行压缩,由于雷达数据的敏感性,压缩过程一般都采取无损压缩。作为一种性能优异的字典压缩算法,LZW算法被广泛应用于当今各类数据压缩领域。针对雷达数据传输高实时性要求以及LZW算法大部分时间花费在字典检索过程的特点,提出一种利用哈希表对LZW算法进行优化改进,从而显著降低检索字典时间的新方法。通过对雷达数据、图片数据和文本数据进行编码并对比各自的编码速度,证实了优化算法的有效性。最后使用真实的雷达数据对该算法进行实际验证,并与游程编码进行对比,得到一些有用的结论。

基于LZW的RFID标签数据压缩算法

针对射频标签(RFID)标签存储空间不大但数据重复性较高的问题,提出一种改进的基于LZW的RFID标签数据压缩算法,采用多叉树存储结构以提高数据压缩速度,改进阈值判断操作方法以避免浪费存储空间。实验结果表明,与其他算法相比,改进算法在压缩时间与压缩效率上具有较大优势。

基于FPGA的LZW数据压缩算法实现

压缩编码不仅可以去除大量原始数据中的干扰信号、噪声信号,增强获取信号的准确性,同时也能尽可能地压缩文件,使其便于存储和传输。数据压缩技术还广泛应用于工业、农业、国防、军事等各个领域。因此,数据压缩的研究具有非常重要的意义。本文在介绍LZW压缩算法的基础上,探讨了LZW算法在数据压缩系统中的应用及其可行性,给出了LZW算法的基本思想及算法实现,并重点研究了采用VHDL语言来实现LZW算法压缩,其程序已通过仿真验证与综合。通过分析FPGA实现硬件压缩电路的可行性,利用FPGA芯片内的RAM来存储LZW算法的字典,硬件电路采用的是XILINX公司生产的Spartan-IIE系列的XC2S50E芯片,并完成的电路原理图及PCB板的设计。

Douglas—Peucker和LZW算法在矢量数据压缩中的应用

在分析矢量数据结构特点、Douglas—Peucker和LZW算法原理及其优点的基础上，提出先用Douglas—Peucker对矢量数据进行有损压缩再用LZW进行无损压缩的压缩流程，取得了很高的压缩比。

优化哈夫曼算法的数据压缩研究

在信息快速传输和存储的过程中，数据压缩有着很重要的作用。本文介绍了目前无损压缩技术发展现状及哈夫曼原理，并对哈夫曼算法进行优化实现整个过程，使文件压缩率更高。实验结果证明了这种方法的有效性。

基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计（英文）

针对利用ZigBee进行远距离无线通信时,终端节点的数据量逐渐增大的特点,系统设计了一种基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络。系统由终端节点、路由器、协调器和上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,对数据进行存储并且发送;路由器负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过最终的仿真分析与测试验证,系统实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。

一种基于LZW算法的PDW数据压缩方法

PDW数据是ESM设备获得的重要情报之一,是分析目标辐射源信号特征的关键数据。在某些分布式ESM系统中,为了实时获取PDW数据,需要将PDW数据通过无线数据链下传。分析了PDW数据压缩在分布式ESM系统中应用的必要性,介绍了LZW压缩算法的基本原理和实现方法,最后详细介绍了关联比较器与LZW算法相接结合的PDW数据压缩的实现方法。

实时无损数据压缩算法硬件实现的研究

通过分析LZW数据压缩算法,提出了用硬件电路的方法来实现数据的实时无损压缩存储或转发.提出基于FPGA的实时无损数据压缩算法,并给出了其基本原理及过程.

基于提升算法的电力系统故障录波数据压缩新方案

利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压缩比与频率的关系;结合实际录波数据,选定误差上限后,给出了通用阈值法中参数的优化取值;对比分析了软硬阈值处理方法。实例分析结果表明,利用提升算法实现的小波数据压缩算法比Mallat算法节省一半左右的计算量;利用文中提出的最优分解层数计算公式和优化参数,结合硬阈值法,可以获得较高的压缩比,同时将误差限制在合理的范围内。

LZW算法在DEM数据压缩中的应用研究

在虚拟地形环境领域,数据压缩是解决海量DEM数据的存储、传输、处理难题的直接有效办法。在实时漫游中,DEM数据的高效压缩和传输变得越来越重要,已经成为影响系统性能的关键技术之一。文章主要研究了数据压缩算法在DEM数据压缩中的应用问题。首先分析了DEM数据的概念及数据特点,通过对比各类压缩算法压缩性能,选用无损的LZW算法对DEM数据进行压缩。并分析了评价DEM数据压缩算法的指标。在实现对DEM数据的无损压缩时,介绍了LZW算法的编码原理和执行步骤,分析了LZW算法的优缺点,提出了对LZW算法的改进方法,实现了改进后的LZW算法对DEM数据的压缩。通过实验测试,分析评价了LZW算法的压缩性能。

采样数据的压缩方法及其最优化算法

比较了现有三种压缩数据的方法：即倾斜率法；垂直距离法和道格拉斯─波伊克法。并在此基础上提出了最优化压缩数据算法有：平均值标准法；均偏差标准法，均方根标准法。

基于提升小波和LZW的机械振动信号数据压缩

针对机械状态监测系统中基于CAN总线的传感器网络数据传输量大且浮点型测试数据难以直接进行压缩的问题,提出一种基于提升小波分析和LZW的二级机械振动信号数据压缩方法。首先,利用提升小波对测试数据进行小波域稀疏分解,利用分块阈值对小波系数进行阈值估计和量化,去除噪声干扰,突出有用信息,实现初级数据压缩;其次,针对浮点型小波系数的数据压缩问题,提出了一种基于LZW的分裂并行量化编码方法,在不丢失数据信息的同时,进一步提高了数据的可压缩性能;最后,齿轮箱实测振动信号的数据分析结果表明了所提数据压缩方法的有效性。

一种基于S3C2440的嵌入式实时心电数据压缩算法

目的为满足嵌入式移动无线终端传输高采样率心电信号的需要,设计一种实时心电数据压缩算法。方法根据心电数据自身特点,在嵌入式S3C2440平台上,以Huffman算法、LZ77算法及LZW算法进行心电数据压缩并比较分析,在此基础上设计了一阶差分结合Huffman算法和LZ77算法的混合压缩算法。结果心电数据的压缩结果显示,该算法压缩比达7.20,平均计算时间392 ms,与普通压缩算法相比具有更高的心电压缩比和更低的时间复杂度。结论将该压缩算法运用到远程无线监测终端中能满足系统设计的要求。

运用Huffman编码进行数据压缩的新算法

探讨研究文件压缩的一种新思路,在进行文件压缩时,把文件看成为"0"和"1"组成的二进制流,定义若干个二进制位为一个"字",这样文件就是由"字"组成的流,统计这些不同"字"出现的概率,然后利用Huffman算法进行编码压缩;讨论了各类文件在不同"字"下的压缩情况,并给出各种情况下的实验结果。

海量数据归档系统数据压缩算法选择方法研究

为数据归档系统选择恰当的数据压缩算法是实现海量数据归档管理的关键,但是由于算法选择问题涉及内容复杂,全面定量评估算法对系统的影响困难等因素的存在,致使数据压缩算法选择困难。为解决该问题,本文对归档系统数据压缩算法选择问题进行建模,设计方法求解问题。综合考虑算法成本、归档业务要求、对系统处理能力和可靠性的影响,以及系统存储能力的提升效果等因素,将问题建模成带约束的多目标优化问题。求解时,首先,过滤不满足归档业务要求和劣质的候选算法,约简决策属性。然后,分析剩余候选算法的数量和决策属性的唯一性,利用不同的策略对问题求解。最后,通过用例展示了数据压缩算法的选择过程。

基于数据压缩算法的研究

随着信息技术和计算机技术的飞速发展,人们面对的数据越来越多,在数据储存和传输的过程中,数据压缩的地位越来越重要。文章介绍LZW数据压缩算法,并给出一个编码实例,实验结果证明这是一种有效的数据压缩方法。

用于雷达数据实时传输的LZW算法优化

雷达数据压缩在数据实时传输过程中起着重要的作用,压缩算法的好坏直接影响到传输的效率。基于对导航雷达实际数据的分析,以及对LZW字典查询压缩算法的理解,对实际数据进行相关性的预处理,并在基本算法功能的基础上,提出一种改进的空间换时间的字典查询方法,在提高压缩比的同时大大提高压缩速度,并与其他算法以及WinRAR软件进行结果对比。利用实际数据进行验证,完成了数据的实时采集、压缩,实现了数据实时传输,通过雷达图像的实时显示对传输效果进行验证,达到了预期目的,取得了很好的效果。

LZW数据压缩技术在USB数据采集系统中的应用

在基于DSP的USB主机数据采集系统中,针对DSP内部ROM和RAM存储空间通常不是很大的问题,本文应用LZW数据压缩技术对采集数据进行压缩处理,再通过USB总线将压缩数据传送到外部存储器(U盘、移动硬盘等),实验证明该方法较大幅度地提高了外部存储器的空间利用率和USB总线数据传输的效率。

基于旋转门算法的数据压缩在煤矿安全监控系统中的应用

为了提高煤矿安全监控系统的数据存储、分析性能,运用旋转门算法建立适合煤矿安全监控的数据压缩数据模型,运用于煤矿安全监控系统的数据采集处理;通过对数据进行采集、压缩、统计,清洗掉冗余数据,针对关键点数据进行高效存储,保证系统的稳定性,并在全国多个煤矿企业得到应用及实践。

一种高效的通用数据压缩算法

本文在著名的LZW数据压缩算法基础上,提出一种新的数据压缩算法。新算法以对已压缩过的数据进行历史分析为手段,采用三个编码器对源数据序列分类编码。该算法适用压缩各种类型的数据,完全兼容LZW算法,并在平均压缩率方面较后者有较大的提高。