基于受控马尔科夫链的软件缺陷优化测试策略

目前许多文献都讨论的受控马尔科夫链软件测试模型,是通过对部分假设条件进行特殊化处理后得到的,这将导致模型的适用范围较小且偏离实际应用。依据软件控制论思想,通过一系列新的制约条件的转换,提出一种改善的、测试资源约束下的受控马尔科夫链模型来消除已有模型的缺陷。同时,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡点。为了证明其有效,根据该模型设计了一种新的软件缺陷优化测试策略,并对该策略进行了仿真实验,将其与传统的随机测试策略进行了比较。实验结果表明,该模型具有较高的实用性和有效性。

一种利用商空间方法的优化测试用例集生成算法

在对软件系统进行测试时,由测试需求创建的测试用例集往往数量庞大且存在冗余,为了提高测试效率,降低测试成本,需要优化测试用例集.因此基于商空间理论,提出一种优化测试用例集生成算法:利用测试需求间的相互关系,首先运用商空间理论中的属性投影法进行测试用例集的分解,再运用商空间理论中的属性合成法对分解所得的测试用例商集进行合成,同时采用半序结构来描述测试用例子集之间的关系,从而最终在合成结果中通过简单的选择即可得到优化测试用例集.先通过理论证明了该算法的有效性;再通过仿真实验模拟该算法在不同情况下的约简效果,不仅进一步验证该算法在测试用例集约简上的优势,而且得出影响该算法约简效果的两个因素.

具有最小搜索空间的优化测试生成算法

介绍了一种优化的测试生成算法。该算法基于遗传算法 ,使用故障信号传播路径上的信号线来构造算法的评价函数 ,使得算法具有最小的搜索空间。该方法不同于传统的方法 ,它不需要故障传播、回退等过程。

包头联通WCDMA住宅区优化测试建议

为了在日常的网络优化中全面掌握实际的网络情况以及用户在家中的使用效果,选择现场实地对包头市地税小区和口岸花苑进行了测试,从客户感受网络质量的角度出发,对包头市WCDMA网络局部范围内的无线覆盖和质量进行了现场测试,并提出了优化建议。

宜万铁路GSM-R网络优化测试

从工程角度探讨了宜万铁路GSM-R网络优化测试原理和方法,重点从网络测试条件、测试方法、数据处理和结果统计等方面阐述了无线场强覆盖测试及GSM-R网络语音服务质量测试中端到端连接建立时间测试。

面向基于漏洞检测的安全产品优化测试方案研究

传统面向基于漏洞检测的安全产品的测试方法虽然涵盖了几乎全部的功能和性能要点,但却存在着成本高、周期长等不足,严重滞后了此类安全产品的上线部署。本文详细介绍了一种新型的测试方案,在严格遵从测试原则的前提下,从中挑选了准确性、完备性和及时性、方便性、可用性、可靠性5个关键内容进行优化性测试;不仅精简了此类产品的测试内容、缩短了测试周期、降低了测试费用,还可以推广至其他类似的应用层安全产品测试工作。

3G无线网络规划与优化测试解决方案

1引言 面对3G网络建设车轮的启动,无线网络规划以及后续的网络优化是设备制造商和运营商首要关心的问题,在积累了GSM和CDMA网络规划和优化的经验之后,我们有理由相信3G网络覆盖能够更加成功.罗德与施瓦茨(R&S)公司的无线路测整体解决方案将更注重于提供面向3G的网络规划与优化测试,并将在欧洲成功的经验介绍给国内.

用于测试序列优化的DPSO-WAO*算法研究

针对现有测试序列优化算法所存在的计算效率及优化性能间的矛盾,在DPSO-AO*算法基础上,采用基于加权Huffman编码的启发式评估函数实现对测试成本的评估,形成了DPSO-WAO*算法;实例证明,基于加权Huffman编码的启发式评估函数更为准确地评估了全局测试成本,使DPSO-WAO*算法优化性能较DPSO-AO*算法提升10%以上,趋近传统AO*算法,并通过取消成本回溯有效降低了传统AO*算法的计算复杂度,对于运载火箭等大型系统的测试序列设计、故障诊断等具有重要意义。

一种基于全局敏感性分析的气井产能测试制度优化设计方法

利用全局敏感性分析方法设计气井产能测试方案时,首先选取所有不确定的储层参数作为敏感参数,并设定其可能性范围;利用Sobol序列实现各敏感参数的随机取值和组合,并生成所有组合的井底流入动态样本曲线;然后针对样本曲线中每个流压位置的产量与敏感参数的对应关系,计算所有敏感参数对产量的全局影响指数,最终得到不同流压下各参数对产能的影响权重和变化趋势。计算结果显示:地层压力p_(r)、非达西流系数D、测试开井时间t等参数的影响指数在特定流压范围明显占优。对目标区气井井底流入动态的全局敏感性分析,可定量化判断某个参数在不同工作制度下对产量的影响程度,指导气井产能测试制度设计和优化。

基于故障可诊断性定量评价的测试优化选择

目前,对于测试优化选择问题的研究大多局限于故障是否可以被诊断的定性研究,没有进一步考虑故障诊断的难度。针对以上问题,提出了一种基于故障可诊断性定量评价的测试优化选择方法。首先,基于推土机距离(EMD)对故障可诊断性进行定量评价;然后,以评价结果为依据,综合考虑测试的数量、可靠性和成本等因素,构建多目标测试优化选择问题,并提出了二进制金枪鱼群优化算法来求解满足测试性指标和故障可诊断性水平的最优测试集合;最后,以某装备的开关电源为实验案例,验证了所提方法的有效性。仿真结果表明:所提方法能够实现以提高系统故障可诊断性为目标的测试优化选择,从根本上提高系统的故障诊断能力。

基于矩阵的运载火箭测试优化方法

为提高测试效率,综合考虑测试周期、测试成本,采用有向图来表示测试与故障之间的相关性,将有向图转化为依赖矩阵,使用矩阵分析方法,并运用列消元法、最小路径覆盖算法、割点算法等分析测试性,使用AO*算法对依赖矩阵进行优化,得到更好的测试序列。该方法可以优选测试序列,从而提高测试效率,使得测试更为全面、具有代表性。

一种基于改进SA-DPSO的装备测试性优化设计方法

为了解决测试性设计中测试优化选择这一非确定性多项式难题(non-deterministic polynomial hard,NPhard),提出一种改进模拟退火-离散粒子群算法(simulated annealing-discrete particle swarm optimization,SADPSO)用于求解最优完备测试集。该算法首先以离散粒子群算法(DPSO)为基础框架,采用异步变化的学习因子,产生时变的压缩因子,以增强DPSO算法的全局搜索能力,确保其收敛性,并取消了对速度的边界限制;然后,与具有概率突跳能力的模拟退火算法(SA)相结合,以避免DPSO算法在求解过程中陷入局部最优;最终,基于对某发控系统测试点进行优选,经验证,所提算法能够显著提升测试优化效率。

聚氨酯预聚体中NCO含量测定方法的优化研究

为了快速准确地测定聚氨酯预聚体中异氰酸酯基的含量,对HG/T 2409—1992《聚氨酯预聚体中异氰酸酯基含量的测定》中的测定方法进行了深入研究,改变实验过程中的溶剂用量、反应时间和指示剂,从而选出最优测试条件。结果表明,取样量根据NCO含量参考HG/T 2409而变化,异丙醇用量50 mL、甲苯和0.2 mol/L二正丁胺-甲苯溶液的用量均为10 mL、反应时间10 min、指示剂选用溴甲酚绿为最优测试条件,该方法减少了实验带来的环境污染及测试成本,提高了测试效率,且精密度较高。

空中三维无线信号测试及优化解决方案

随着自然灾害的频繁发生,对抢险救灾保障现场的通信网络质量也提出了更高要求;以及网联无人机的快速发展和在各行业的普及使用,用户对于全场景、多用户、多维度的空域网络覆盖的需求日渐增加,掌握空域网络信号的覆盖情况也显得越来越重要。中国电信加快推进无人机空域5G网络覆盖测试及优化的解决方案,有效评估网络质量情况,及时调整网络参数,优化网络质量问题,从而提高救援现场及行业客户的网络使用感知。文章主要探讨了利用无人机的二次开发包功能,兼容搭载无线信号测试设备,以及搭配专业无线信号优化分析工具,完成空域5G信号采集及三维优化分析工作,从而为用户提供更为优质的5G空/地域定制网络。

证券交易系统持续集成测试优化技术的研究

在持续集成的背景下,持续测试是必不可缺的环节。随着证券交易系统持续的迭代,新测试用例的不断添加,导致测试用例集规模持续增长。同时,各功能模块间互相依赖,这就致使测试用例集间存在冗余和缺失,测试用例集的执行和维护开销也在持续增长。测试用例集的规模越来越庞大,在进行测试时,不可能对所有测试用例进行测试,需要以用户核心价值为导向,结合需求、业务属性、资源、时间等因素选择性执行测试用例。因此,本文从测试用例简约、排序、选择对测试用例集优化进行研究。

单向单交叉并行链优先约束的可靠性系统测试优化

针对具有单向单交叉并行链优先约束的可靠性系统的最优测试序列问题,提出了一种最优测试原则,该测试原则的约束条件更接近复杂的实际情况。通过证明三个相关的定理,分别解决了单向单交叉并行链优先约束的问题转化形式,相交单元在最优测试序列中测试的先后顺序,以及反“Y”形优先约束问题的最优测试序列。利用这一测试原则,可使此类系统获得总期望测试成本最小。通过一系列证明,给出了该原则的求证过程及具体步骤。

面向燃气表安全功能检测的动态测试序列生成方法研究

在燃气表安全功能检测的过程中,存在测试用例受故障影响执行失败的情况。现有的测试序列生成算法没有考虑测试用例执行失败对测试的影响,从而导致测试成功率低、测试时间长。为此,提出了基于多级权重贪心策略的测试序列生成方法,即MWGA(Multi-level Weight Greedy Algorithm)。该方法通过分析执行过程中各影响因素对测试序列的影响程度,对各因素的权重进行量化并分级。此外,在测试执行阶段,根据执行反馈对测试子序列权重值进行实时调整并进行自适应排序。实验结果表明,和DFS、SPS、SA算法相比,MWGA的测试成功率提高了11.76%~25%,测试时长降低了35.54%~37.68%。

数控机床位置误差测试的优化方法研究及应用

数控机床的位置误差补偿是提高机床加工精度行之有效的方法,而对位置误差的精确测量是进行补偿的基础。通过分析位置误差测试的原理,并对比国内机床生产厂家通常的位置误差测试方法,提出了误差补偿中进行位置误差测试的优化方法。在VMC850E型数控立式加工中心上进行了位置误差的优化测试和补偿试验,证明了这种优化的测试方法对于最终提高补偿精度的有效性。

基于声学信号处理技术的语音识别算法改进与模型优化

本文通过对语音识别的基本原理和相关技术的概述,分析了语音识别面临的挑战和问题。然后,探讨了声学信号处理技术在语音识别中的应用,强调了其在语音识别准确性方面的作用。接着,对现有的语音识别算法进行了分析,并提出了基于声学信号处理技术的算法改进策略和方法。实施改进后的算法在语音识别准确性和鲁棒性方面取得了显著的提升。针对语音识别模型的优化问题,本文提出了基于声学信号处理技术的模型优化方法,并进行了性能测试和分析。优化后的模型在语音识别准确性和鲁棒性方面表现出显著的改善。本文通过基于声学信号处理技术的算法改进和模型优化,有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。这为语音识别技术的发展提供了有益的借鉴和参考,为进一步提升语音识别的性能打下了基础。

基于贪婪算法的测试优化选择

针对传统测试优化选择算法存在的通用性较差等问题,提出了基于贪婪算法的测试优化选择方法,分别应用于面向故障检测和故障隔离的测试优化选择。其基本思想是以测试数量最少为目标,先选择必需的测试,即某一故障只能被单个测试检测或隔离,然后采用贪婪式搜索逐步选择最优测试。通过二值和多值测试优化选择案例验证了该算法的有效性,并从理论上分析了算法的时间复杂度。理论和案例分析结果表明,该算法能有效挖掘测试的故障检测和隔离能力,且适用于隔离到更换单元和具体故障模式的二值和多值测试优化选择,时间复杂度较传统算法明显降低。