金属钢丝杨氏模量的优化测量研究

针对杨氏模量测量过程中所存在的望远镜难以调节、光杠杆易翻落损坏等问题,经反复多次的试验探索和深入分析,通过对该实验仪器和方法进行有效改进,最后减少了实验误差、降低了实验调节的难度、提高了实验的效率和对学生综合实验能力的培养。

祁东矿井下西部采区基本控制导线优化测量

由于祁东煤矿井下巷道地压较大,造成原有测量点点位移动,现有测量控制导线点的精度难以满足巷道贯通施工及设计要求,在井下西部采区布设了三条基本控制导线(7″级)并对其进行科学合理的优化测量和精度分析,以满足导线测量的精度,确保该矿井下南部和四采区的规划设计,对以后此区域井下巷道施工和贯通具有重要的指导作用。

石油管外螺纹顶径及椭圆度的优化测量方法

提出了一种石油管外螺纹顶径及椭圆度的优化测量方法。建立了顶径测量几何模型。分析了优化测量方法的设计思路并推导出特定计算公式。该优化测量法仅需3次测量即可逼近测量截面的最大顶径值和最小顶径值。与米字测量法、六点测量法和全圆周测量法进行实测对比,该优化测量法在保证测量精度的情况下提升了测量效率,在石油管制造现场检测中可推广使用。

关于能见度变化时LT31大气透射仪的优化测量与保障措施

中低能见度的剧烈变化是影响民航机场起降的主要因素之一。由于LT31大气投射仪具有自动校准以及优化拟合平滑测量的特点,实际中对于不同条件场合下的问题采用不同的措施进行保障,包括主要4种情况和采取的措施。

基于病态参数分离的机器人运动学标定测量构型优化

针对一种高灵巧性机器人及其连杆参数高敏感性与高定位精度需求,为解决机器人运动学标定随机测量构型存在绝对定位精度低、参数辨识效果及标定结果鲁棒性较差的问题,提出一种病态参数分离与DETMAX-改进差分进化(DETMAX-IDE)算法的机器人运动学标定测量构型分步优化方法。首先,建立机器人位置误差模型。其次,建立一种可观性综合指标,评价不同机器人标定测量构型的总体可观测性和灵敏度。最后,分离机器人运动学位置误差模型的病态参数,建立测量构型优化目标函数和约束条件,提出一种基于DETMAX算法与改进差分进化算法结合的分步迭代优化算法(简称为DETMAX-改进差分进化算法,简写为DETMAX-IDE算法),开展机器人运动学标定测量构型分步迭代优化。通过机器人运动学标定仿真与实验,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,与随机测量构型相比,所提方法对应的机器人绝对定位精度的平均值和均方差分别降低了62.09%和62.45%。

基于相量测量单元优化配置的配电网谐波状态估计研究

随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较高,如何进行合理的优化配置保证全网谐波状态可观,同时提高谐波状态估计的准确性,是亟待解决的问题。首先构建以PMU经济配置和谐波状态估计精度最高为目标的PMU优化配置模型,并提出一种改进二进制粒子群-遗传混合算法用于求解。随后在实时仿真器中搭建IEEE14节点模型,选用均值插补法以及Vondrak滤波法进行数据处理并分析了优化所得多种PMU配置场景对谐波状态估计的影响。结果表明:所提算法从减少投资成本及降低谐波状态估计误差角度考虑,能够给出合理的PMU配置方案,有助于支撑工程决策。

基于最小PDOP的跟踪仪顺次多站测量站位优化

工业机器人进行大型构件加工时,精确测量机器人与大型构件的相对位置关系是保证加工质量的关键。采用单台激光跟踪仪顺次多站法进行测量时,为了提高测量精度,充分考虑了激光跟踪仪的位置误差,对激光跟踪仪站位优化进行了研究。首先,探讨了激光跟踪仪测量误差主要来源,分析了顺次多站法测量原理;然后,基于最小位置精度衰减因子(PDOP)的方法进行了激光跟踪仪站位的优化,并给出了各站位位置测量精度最优的求解算法。最后,进行了站位优化前后的验证实验,结果表明:优化站位后测量系统的测量精度可提高50%以上,验证了站位优化方法的有效性。

湿法脱硫系统石膏浆液pH值测量系统优化

介绍了某火电机组石灰石-石膏湿法脱硫系统配套的脱硫浆液p H值测量系统的工作原理、技术优势、在生产运行过程中存在的问题,以及采取的优化措施。针对采用流通式p H计的脱硫浆液p H值测量系统存在的电极冲刷磨损大、易被浆液污染、使用寿命短、维护费用高等问题,通过在测量罐溢流管道上安装手动溢流阀控制测量罐的浆液液位以满足电极插深要求、采用长度较短的更耐石膏浆液的模拟电极、制定预防性电极维护计划并予以实施,保证了脱硫浆液p H值测量的准确度,大大提高了p H电极的使用寿命,降低了p H电极的损耗,减少了电极维修工作量和仪表备件费用,有利于火电机组脱硫系统降本增效。

三坐标测量机的空间曲面测量路径优化分析

本文主要介绍了广泛应用于反求工程中的三坐标机的测量原理,并介绍了应用三坐标机进行测量时,几种曲面测量规划和测量路径优化的方法。

基于遗传算法的声场重构测量优化方法

海洋声信道参数空间场能够刻画水声信号在海洋中传播的空间分布规律,对水声通信位置选取、水下目标探测及隐身等具有重要指导意义。针对应用压缩感知重构声场时水下机器人测量路径的优化问题,在结合声场特点、压缩感知和水下机器人的运动特点的基础上,提出了一种基于遗传算法的测量优化方法,以提高压缩感知方法的重构精度。首先分析了声场重构中压缩感知测量矩阵的结构,然后结合水下机器人的运动能力限制,定义了遗传算法中适用于水下机器人测量的基因表达、生成方式以及适应度函数。仿真实验中以高斯随机点的旅行商问题和梳状测量路径为对照,结果表明所提方法能够明显提高声场重构的精度,且对不同采样率及不同分布声场的重构都能够保持更高的精度。

基于扫描优角顶点和单调剖分的测量路径优化算法

文章提出了一种基于扫描优角顶点概念和单调剖分思想 ,对复杂零件测量路径进行优化的方法。该方法包括最优测量方向的选取、测量区域的单调剖分及测量路径元素的计算和测量路径的连接三个步骤。

太赫兹自由电子激光波荡器的设计、测量与优化

波荡器电子轨迹中心偏移和磁场误差对CTFEL装置性能影响很大,通过前期设计和后期测量与优化将其限制在指标要求范围内。在前期设计中尽量避免引入全局性的系统误差:磁结构具有平面反对称结构,保证电子轨迹中心和波荡器磁轴重合;磁结构端部的特殊设计减弱了间隙对出口磁场二次积分的影响;机械系统的大梁和立柱具有良好的刚性,闭环控制系统保证了高的波荡器间隙控制精度,这些措施降低了间隙不一致引入的磁场误差。在后期测量与优化中削弱了磁场的残存全局系统误差和局部随机误差:利用磁场点测台测量了波荡器磁场的纵向和横向分布,通过调节标准单元组件位置对磁场进行了垫补和优化,优化后电子轨迹中心偏移、峰峰值误差、相位误差、好场区及其误差均满足指标要求。

基于HCGA的三坐标测量路径优化

针对传统遗传算法（GA）进行三坐标钡0量路径优化时收敛速度慢且过早收敛的问题，提出基于爬山遗传算法（HCGA）的三坐标测量路径优化方法。根据三坐标测量路径优化的数学模型，构造适合于测量路径优化问题的遗传编码、初始种群、选择、交叉、变异等参数，通过增加爬山操作，加快GA的迭代收敛速度。仿真实验结果表明，基于HCGA的三坐标测量路径优化方法能有效提高局部寻优能力与收敛速度，可获得很好的最优解并提高了测量效率。

基于测量矩阵优化的分布式压缩估计算法

为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法。通过在一个压缩维度上完成未知参数变量的分布式估计,并采用自适应随机梯度递归方法更新测量矩阵,将分布式压缩估计与测量矩阵优化相结合,实现收敛速度及估计误差精度的最优化。仿真结果表明,与d NLMS、DCE算法相比,该算法具有更快的收敛速度及更高的估计误差精度。

理解测量本质 优化测量方法——“长方形、正方形的面积”教学实录与评析

教学内容:苏教版《义务教育教科书·数学》三年级下册第66~68页例4~例6,"试一试","想想做做"第1、2题。教学目标:1.使学生通过实验探究推导出长方形、正方形的面积计算公式,并能应用公式解决简单的实际问题。2.使学生经历探究并推导长方形、正方形的面积计算公式的过程,培养观察、比较、分析、归纳、概括的能力,逐步养成积极思考的习惯。

改进的压缩感知测量矩阵优化方法

压缩感知理论中,测量矩阵优化是一类通过减小测量矩阵与稀疏字典的互相关性来改善测量矩阵性能的方法。本文提出一种能够同时降低整体相关系数和最大值相关系数的测量矩阵优化算法,该算法分为两步:一是通过平均化Gram矩阵特征值来降低测量矩阵的整体相关系数;二是利用阈值函数收缩Gram矩阵非对角线上较大值。两个步骤交替执行,直到解出符合优化要求的测量矩阵。该算法在保证整体相关系数降到最低的同时,又使最大值相关系数显著降低。实验结果表明,与现有算法进行对比,本文方法在降低相关系数和重构成功率上都有一定优势。

广域测量系统可观性概率评估及其在PMU优化配置中的应用

针对从可靠性的角度准确快速评估广域测量系统(WAMS)的可观性问题,提出一种基于节点概率可观性的WAMS可观性评估方法。分析了影响节点可观性的因素,并提出虚拟同步相量测量单元(PMU)节点的处理方法有效计及零注入节点对可观性的影响。计及PMU及线路的可用率,计算节点失去可观性的概率。从节点概率可观性的角度评估WAMS的可观性,并分析了其在PMU优化配置中的两种典型应用:一是多组解的优化选取;二是满足WAMS可观性后进一步配置PMU提高系统的可靠性。IEEE 14节点系统及IEEE 57节点系统的仿真结果表明:所提的节点及WAMS可观性评估方法有效、可行,较现有方法具有计算准确、计算量小的优势;在PMU优化配置中应用所提的WAMS可观性评估方法,能够进一步提高WAMS可观的可靠性。

CAIP中测量路径优化方法的研究

计算机辅助检测工艺规划(CAIP)是计算机集成制造系统(CIMS)中集成质量系统(IQS)的关键环节。文章研究了CAIP中测量工艺优化技术,对坐标测量机的测量路径优化问题进行了合理的描述,分析了已有路径优化方法存在的不足,提出并实现了将遗传算法和禁忌搜索算法结合的策略用于测量路径优化的GA-TS算法,取得了良好的效果。

步长自适应的测量矩阵迭代优化方法

在压缩感知中,降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的,所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法,使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法以及Armijo准则,使步长能够在迭代中自适应调整并保证算法收敛性。仿真实验表明,所提出的方法具有更快的收敛速度并且能够得到更优的测量矩阵。

综合灵敏度和品质因数的电涡流谐振测量电路参数优化

为提高电涡流传感器的性能,综合考虑了测量灵敏度和回路品质因数两个重要影响因素,研究了其谐振测量电路的参数选择优化方法。在不影响问题性质的前提下,建立了调幅谐振电路的等效简化模型。首先推导了电路阻抗和幅频响应函数的解析式,通过MATLAB数值仿真,分析耦合电阻R0,谐振电容C0对灵敏度影响。其次推导了测量回路的品质因数Q公式,并分析了R0和C0对Q的关系。最后通过实验验证参数取值对测量电路的影响,为电涡流传感器测量电路参数优化选择提供了有效的指导和参考。