工科类研究生专业课程的课程思政教学探索与实践——以“最优化理论与方法”课程为例

首先阐述了工科类研究生专业课程开展课程思政的必要性,分析了工科类研究生课程思政建设存在的问题,然后结合课程的教学现状,从提高教师的课程思政意识、思政元素的挖掘与切入点的研究、课程思政建设机制与教学资料的改革、含有课程思政的科学评价体系等方面重点研究了工科类研究生课程思政的实施方法。经过教学实践验证,该课程思政的实施与评价方法具有较好的教学效果,为研究生的其他专业课程的课程思政改革提供了借鉴。

新工科背景下优化理论与方法课程教学改革

针对当前“优化理论与方法”课程教学不适应新工科人才培养要求的状况,分析该课程目前的教学现状与存在的问题,提出以问题为导向重构教学内容、基于知识特点活用教学方法、注重多元融合优化考核方式等教学改革思路,助力提升以实现知识、能力和素质的综合培养为目标的新工科人才的培养质量。

基于最优化理论的道路交叉口通行能力模型构建

随着交通环境的不断变化,部分城市道路平面交叉口的设计已不能满足交通现状,无法承受现有交通流负荷,使交叉口的运行效率低下。基于最优化理论和城市道路交叉口渠化设计准则,通过对交叉口的通行能力、饱和度以及服务水平进行最优量化分析,筛选最优信号周期,匹配最佳优化方案,建立交叉口道路通行能力模型,并以成都市敬成路与方元路交叉口为例,以录像观测法和实地调查法分析该交叉口的交通流特性,运用VISSIM软件建模仿真,进行模型验证。研究结果表明,与原交叉口相比,优化后的交叉口实现了交通流的时空分离,提升了运行效率,研究成果可作为平面交叉口优化设计的参考依据。

新工科背景下“最优化理论”课程教学改革

文章首先阐述了新工科背景下“最优化理论”课程教学目标,然后分析了新工科背景下“最优化理论”课程教学现状,最后论述了新工科背景下“最优化理论”课程教学改革措施,包括更新教学内容,反映学科前沿;改革教学模式,坚持“学生为主”的教学理念;加强教师队伍建设;等等。

基于最优化理论视角下大学英语课程思政的教学实现研究

本文聚焦于基于最优化理论视角下大学英语课程思政教学实现的探讨。结合最优化理论,明确教学目标、 整合课程内容、创新教学方法、优化评价体系与加强教师培训等五个策略。其中涉及课程目标设定、内容融合、教学手段 多样化、教学成果评价与教师专业发展等环节。逐一分析实践策略及其挑战,期望提升大学英语课程思政教育的有效 性,并为培养德智体美劳全面发展的人才,推动中国特色社会主义事业的发展贡献力量。

基于多目标优化理论的处置群体性事件应急决策研究

近年来,随着中国经济社会的发展,改革开放正处于深化阶段。伴随着经济和社会的转型,群众内部积累了各类非政治因素的矛盾,并容易通过群体性事件暴露出来,已经成为影响地区发展稳定的一大隐患,因此必须高度重视。在处置群体性事件、维护社会稳定中,公安机关具有重要职责,但是随着各类矛盾的转型,地方各级公安机关在处置突发事件时面临的情况更加复杂,亟需创新思路,从而做出科学合理的决策。文章通过应用多目标优化理论对群体性事件进行分析研究,进而提高决策主体群体性事件决策的精度和效度,探讨决策生成和方法优化。

城市轨道交通列车开行方案的优化理论研究

在现代化城市发展中,城市轨道交通体系的发展需要与时俱进。如此,才能更好地为乘客带来高效便捷的出行服务,并提升城市轨道交通发展水平和效率。当下,为进一步完善与优化城市轨道交通列车开行方案,还需要围绕方案的优化与创新展开研究。

最优化理论视域下大学英语课程思政深化路径研究

大学英语课程思政是当前我国外语教学研究的热点和新模态,具有重要地位。最优化理论由苏联著名教育家巴班斯基提出,旨在用最优化的教学方式,取得最优化的教学效果。基于此理论,结合教学实践,该文从教学目标、教学内容、教学方法、教学设计与评价及教学条件等方面提出大学英语课程思政深化路径,一是明确教学目标,落实立德树人;二是深挖教学内容,活学活用教材;三是采用多元教学法,拓展立体教育;四是加强教学过程设计,细化教学评价;五是优化教学条件,整合教学资源。

最优化理论与方法课程教学创新性体系研究

最优化方法是现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法,被人们广泛地应用到计算机科学、智能科学与技术、经济管理、国防等领域。最优化理论与方法课程是高校人工智能专业一门专业必修课程,为学生熟悉现代最优化理论及方法的设计和应用打下良好的基础。文章探讨了该课程实践教学的现状及其存在的问题,分析了该课程目标达成度与实践教学创新性体系的研究方法与实践措施。

“四融合”模式下的“最优化理论与算法”课程教学改革探索

本文结合“思教、科教、创教、产教”四融合,对研究生课程“最优化理论与算法”内容体系和教学方法进行了探索,分析了课程中存在的问题和教学改革的必要性,重构了课程内容体系、提出互动探究式教学、思教融合、科教融合、加强过程考核等举措,激发学生学习热情,明确学习目标,提高课程教学质量和育人成效。

一种基于凸优化理论的多无人机避障控制算法

无人机编队在飞行过程中由于地形障碍和任务航线的约束,需要对特定区域进行规避,可能导致无人机编队无法保持设定队形执行飞行任务。为保持无人机编队构型的稳定性,需要无人机编队在完成避障飞行后,尽快恢复到原有编队状态。针对这一问题,本文基于凸优化理论研究了一种最短时间避障控制算法,基于势函数理论设计了无人机飞行中的控制参数,建立了避障稳定时间与控制增益之间的关系,通过内点算法优化控制器增益,从而保证无人机完成避障飞行后能够以最短时间恢复原有队形。仿真表明,本文所提出的控制算法在完成避障飞行后能够以较短的时间恢复原有队形。

基于事件优化理论的"风-储-荷"联合单元最优平抑控制策略

目前风电平抑控制策略大多单一地以储能备用来减小并网功率波动,未综合考虑电力系统内部多种备用资源的灵活性.引入辅助服务市场机制,提出了基于事件优化理论的"风-储-荷"联合单元日前最优平抑控制策略.根据事件优化理论中事件的基本概念,定义风电不确定事件,构建新的事件Q因子,以贪婪事件优化理论下的策略作为初始平抑控制策略,并采用Softmax函数将策略表示为动作空间上的概率分布.构建联合单元的不确定事件平抑模型,基于储能备用匹配度,以平抑动作效益最大为优化目标建立收益函数,并基于收益函数求解策略下的系统性能.提出一种策略梯度迭代在线算法,以初始平抑控制策略梯度迭代求解最优策略参数,同时考虑平抑效果和平抑效益,得到"风-储-荷"联合单元的最优平抑控制策略.通过算例仿真验证了所提策略的有效性.

最优化理论与方法课程教学改革举措

为了提高最优化理论与方法课程教学效率和质量,培育中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人,文章首先介绍了最优化理论与方法课程特点,然后分析了最优化理论与方法课程教学现状,最后提出了最优化理论与方法课程教学改革举措,包括知识整合与系统优化、递阶引导与创新思维、直观教学与本质揭示、学科交叉与知识融合。

最优化理论视域下商务交际课程教学的跨文化意识培养研究——“商务晚宴”个案分析

本研究基于巴班斯基的“最优化教学理论”概念框架,以《商务英语口语实训课程》的“商务晚宴”单元为案例分析,从软培养和硬培养两方面探索具有时代特征的大学商务英语口语交际教学的操作程式,旨在打破商务交际课程的语言教学研究常规。完成商务英语交际的跨文化交际意识培养和转型。

基于最优化理论的配电网规划综合评价方法研究

配电网电压等级较低,重视程度不够,长期以来忽视配电网的规划,配电网规划过程中相关技术问题逐渐显露出来。为了解决配电网规划中出现的技术问题,亟需建立科学的综合评价方法,这具有极其重要的前瞻性和现实意义。主要研究了评估指标体系、权重体系和评估标准体系,提出了具有实践可行性的指标体系,将这种指标体系应用于规划前后的配电网当中,取得了良好的效果。

最优化理论下高校英语翻译课程思政教学改革探析

“课程思政”理念要求高校专业课程与思政课程同向并行,真正做到以文化人,以德育人。英语翻译课程作为课程思政的重要载体,应以知识传授与价值引领为依托,积极开展教学改革,努力构建“大思政”格局。本文以最优化理论为指导,从教师队伍、教学设计、教学内容、教学实施以及教学评价等五个方面进行英汉翻译课程思政探索,以帮助学生树立正确的文化观,培养文化自信与文化自觉,有效地进行跨文化交际。

“最优化理论与算法”课程应用实践教学研究

通过研究分析研究生课程“最优化理论与算法”目前的教学现状,针对教学过程中的问题,开展应用实践教学研究。首先,分析课程的教学现状;然后,针对目前的教学现状,从“算法理论推导”“算法仿真验证”“总结性论文”三个环节进行改革实践;最后,再建立完善考核方法的基础上,每个环节融入思政元素,培养严谨务实的科学作风,培养文化自信和民族自豪感,使其达到培养具有独立科学研究能力的创新型专业人才的目的。

敦煌中医药教学应用巴氏优化理论的课堂设计思考

在当今“医、教、研”三者结合的时代,敦煌中医学具有博大精深、地域特色、疗效颇佳的特点。在“一带一路”倡议背景下,有必要在医学院校推行敦煌中医药课堂教学,而优化整合其教学任务设计是当务之急。在教学过程中选择苏联教育家巴班斯基提出的“教学最优化理论”作为指导,结合“点”“线”“面”教学策略与方法设计,汲取其精华用于敦煌中医药教学任务中,丰富其教学内容,对达到敦煌中医药教学最优效果起到十分重要的意义。

基于广义满意度原理的多目标优化理论研究

分析了常规优化理论的不足 ,阐述了令人满意准则提出的背景 ,介绍了满意度原理研究的现状 .针对目前满意度研究的局限性并且分散等情形 ,定义了广义满意度等概念 ,分析了其主要特性 ,研究了基于广义满意度原理的多目标优化理论 ,并将其应用到铁路路网运输能力的优化设计中 .

基于优化理论的社区无标度网络模型

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序依赖等特定条件,而这些特定条件在真实网络的演化中往往并不存在.值得注意的是,多数学者同意社区网络起源于网络节点之间的类别距离,如地理距离、兴趣距离、偏好距离等,但现有研究尚未确证社区结构与类别距离之间的因果关系.针对组合法的缺点和社区特征起源的问题,该文建立了一个优化模型,该模型以无标度属性为优化目标,以类别距离为约束条件.仿真结果表明该模型揭示了类别距离与社区特征间的因果关系,能生成多种参数下的社区无标度网络,更好地拟合了现实世界中的社区无标度网络.