高速公路风光储融合系统优化配置及经济运行方法

【目标】研究高速公路微电网中风电、光伏、储能融合供给技术的设备配置优化问题。【方法】在保证可靠供电的前提下,以高速公路微电网配置效益最大化和运行成本最小化为目标,引入了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型。第1阶段求解系统的最优风电、光伏和储能容量配置,最小化系统投资成本;第2阶段求解最恶劣情况下最小化系统运行成本。然后建立了3类负荷需求响应模型,求解部分负荷用能时段不确定和发电设备出力不确定情况下系统运行成本。最后,建立计及储能循环寿命的储能优化配置模型,并探究合理的储能电池配置数量和充放策略。【结果】两阶段鲁棒优化模型由于考虑了设备出力和负荷用能不确定性的影响,在预测误差较大和恶劣天气的情况下,较确定性模型表现出了更优的经济风险控制能力,更能应对实际工程中天气变化的情况。在3类负荷需求响应模型中实施分时电价,处于电价高峰及低谷时段的Ⅱ类易转移负荷自发转移,微电网能有效地平衡负荷曲线并降低峰谷差率,降低系统运行成本。计及储能寿命损耗成本后,储能电池的放电深度降低且放电次数减少,以减缓电池的损耗并降低维护费用。电池的保守充放策略会在短期导致运行成本增加,但在长期内能避免不顾电池损耗成本的配置大量电池和激进的充放电策略。【结论】所提方法实现了高速公路风光储融合微电网中风电、光伏及储能的优化配置,并在分时电价下实行3类负荷需求响应策略,降低了系统总负荷峰谷差率及运行成本。结合储能循环寿命模型的应用进一步降低了系统维护成本并减少了电池寿命损耗。

考虑电动汽车负荷的微电网容量优化配置

随着“双碳”目标的推进和分布式新能源的快速发展,电网面临着巨大的挑战。为了平衡电动汽车的波动性和新能源出力的随机性,缓解弃风弃光和大规模电动汽车入网对电网造成的冲击,采用蒙特卡洛法模拟电动汽车入网数据,同时结合电动汽车负荷转移策略对微电网进行优化配置,建立以年等值收益为优化目标的微电网优化配置模型,并评估配置结果。通过采用场景缩减法和改进粒子群算法求解模型。算例结果证明了优化配置模型的合理性和经济性。

新能源接入下的供电所配电网优化配置策略分析

供电所配电网在新能源迅速发展的同时,面临着新的挑战和机遇。文章通过研究分析新能源接入方式、配网配置的影响,探讨供电所配网在新能源接入下的优化配置策略,提出一系列有针对性的解决方案,具体包括制订适应能力强的访问策略、优化负荷预测和需求管理以及储能系统和虚拟电厂的推广。然后,探讨配电网优化配置的关键技术,如高级计量基础设施(Advanced Metering Infrastructure,AMI)的应用、智能配电自动化技术以及分布式发电与微电网技术,并结合案例分析,评估优化配置策略的实际效果。通过文章的研究,旨在为供电所配电网的优化配置提供理论指导和实际参考.

电网电源优化配置与分布式能源接入的协调调度策略研究

文章旨在研究电网电源优化配置与分布式能源接入的协调调度策略,以解决传统电网的电源配置问题。通过分析电网电源优化配置的需求和目标,探讨分布式能源接入的影响。在此基础上,提出协调调度策略,包括建立调度模型、设计电网响应策略以及设计分布式能源调度策略。通过实例分析,验证了所提策略的有效性和可行性,为电网电源优化配置和分布式能源接入提供理论支持与实践指导。

风光联合微电网系统电源优化配置

考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳费用、并网运行电能交易等综合经济成本为目标,构建微电网电源优化配置模型。采用改进入侵杂草优化算法求解最优方案。结果表明改进入侵杂草优化算法收敛速度快,寻优能力强。最后,采用算例分析微电网各单元相关性,阐明结合相关性建立的优化配置模型的优越性,验证模型和算法有效性。

新能源与电气节能技术的应用

阐述电气节能技术的应用策略,包括优化电网配置,降低电气损耗、提高变压器节能。探讨供配电线路节能措施、中央空调节能设计、变压器功率节能、地热能源高效利用和发展。

Optimal Configuration for Distributed Generations in Micro-grid System Considering Diesel as the Main Control Source

This paper proposes an optimal configuration of the distributed hybrid renewable generations based on the stand-alone micro-grid system, considering the diesel as the main control source. Due to the natural sources and load of user changes randomly and the non-tinearity of the power output by renewable generations, an intelligent optimization method based on the improvement of the genetic algorithm and the control strategy are discussed. The instance analysis is compared with the optimization result of the hybrid system based on HOMER （hybrid optimization of multiple energy resources） and GA （genetic algorithm） method on Matlab software. The simulation result of the optimal configuration showed the new hybrid renewable system and would improve the power supply situation which decreased the cost of energy greatly compared with the conventional form of power supply system which was operated only by diesel. The conclusion of the comparing result between HOMER and GA method shows the advantages of the strategy for the diesel as main control sources.