炼化企业低温热系统优化技术及应用

石油炼化企业低温热系统有着巨大的节能潜力,但并没有得到企业足够的重视。针对企业低温热系统存在建设、管理分散,运行经济性低等实际问题,为了满足企业降低成本、节能减耗的目的,深入剖析了现今炼化企业低温热系统优化的关键问题,提出了炼化企业低温热系统的优化技术,建立了低温热系统的全流程优化模型,开展了低温热系统的操作优化与改造优化。应用结果表明,该技术节能降碳效果显著,而且大大提升了企业低温热系统的数字化水平。

羽毛球运动中体能训练与技术训练的优化整合策略研究

该研究旨在探讨羽毛球运动中体能训练与技术训练的优化整合策略。通过文献资料法、逻辑分析法等研究方法,提出训练期化分段,相互融合;技术为主导,体能为支撑;训练负荷与恢复的动态平衡;个体化训练,强化特长等优化整合策略,以帮助教练员更加科学地制订训练计划,提高运动员的体能素质和技术水平,从而提升其竞技能力。研究结果表明,采用这些优化整合策略可以有效提高运动员的体能和技术水平,同时减少运动损伤的发生,延长运动寿命。因此,这些策略对于羽毛球运动员的训练和比赛具有重要的意义。

基于信赖域模型管理技术的永磁同步电机多目标优化

针对永磁同步电机多目标优化过程中要反复调用耗时的仿真分析且在整个设计域构建代理模型精度低的问题,提出基于信赖域模型管理技术的永磁同步电机多目标优化算法,该算法将整个设计域划分为一系列信赖域,在信赖域上构建径向基函数代理模型并采用微型多目标遗传算法近似优化,降低多目标优化中代理模型的精度要求。通过代理模型与电磁仿真模型的近似程度来调节信赖域的大小,通过缩放和平移信赖域,引导各个电机目标性能逐步逼近Pareto最优前沿面,加快收敛速度。为了进一步减少有限元仿真次数,引入遗传智能布点技术,通过样本遗传策略,遗传落在下个信赖域上的样本。通过算例验证了该算法具有较强的求解永磁同步电机多目标优化问题的能力及较高的求解效率。

基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略

为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)技术实现新能源电厂出力与负荷的超短期预测;其次,考虑到用户规模不断增大,构建以云储能供应商-社区-用户为体系的改进分布式点对点(Peer-to-peer, P2P)交易策略,实现交易的去中心化;再次,为同时满足CES供应商与用户两大主体的利益需求,建立基于日内滚动优化的双层优化配置模型,上层求解储能电站的优化配置,下层求解用户用电策略,并采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件与Big-M法将多目标双层非线性优化问题转化为单层线性优化问题;最后,通过两次使用shapley值计算社区与用户成本分摊。算例仿真结果表明,所提策略能够实现新能源电厂出力与负荷的高精度预测,降低用户群与CES供应商交易的复杂度,在用户购电成本最小的基础上最大化CES供应商的收益,保证交易市场的长期稳定运行。

基于SLAM技术的矿区巷道巡检机器人路径规划优化

针对矿区巷道环境复杂、道路狭窄等特点,提出了一种基于SLAM(SimultaneousLocalizationandMapping)技术的矿区巷道巡检机器人路径规划优化方法,实现机器人的自主定位和地图构建。采用激光雷达、RGB-D相机等多种传感器相融合,获取矿区三维点云数据,并使用SLAM算法实时构建矿区三维地图。同时,通过配准当前获取的点云数据与已构建的地图,实现机器人在矿区内的自主定位。针对矿山中存在的狭窄、弯曲、分支等复杂环境,提出了一种增量式A~*优化算法用于路径规划。该算法在传统A~*算法的基础上,引入了路径平滑、走廊宽度约束等优化策略,能生成满足矿区复杂环境约束的平滑可行路径。算法采用增量式方式更新,只需对改变的局部区域重新进行路径搜索,大大减少了整体路径规划的计算耗时。通过试验验证该算法性能,结果表明:与传统路线规划方法相比,该算法能够快速、精准地完成巡检任务,为矿区巷道巡检机器人推广应用提供了参考。

基于折叠技术的拖拉机底盘优化设计

基于折叠技术的应用现状,系统分析了折叠技术的建模与分析方法。以拖拉机底盘为例,以提高自走式拖拉机底盘灵活性和可操作性为研究目标,使用折叠式框架和前平衡旋转轴,改进机械和工具在自行式底盘中心区的机械化挂接方式,构建一种当前轴以接近90°的角度转动时拖拉机围绕其中一个后轮原地转动的动态模型,以减少拖拉机悬挂农业机具转弯的阻力矩。研究结果表明:使用前旋转轴可以解决机具和工具在中心区的自动挂接问题,提高机动性,简化自走式拖拉机底盘的转向驱动,且在拖拉机田间运行过程中可以任意改变前轮轨道的理想转弯。田间运行颤振结果表明:使用旋转桥可以解决自动连接机具的问题,并确保桥的摆动,保持田间作业稳定性与可靠性。研究结果可为提升折叠技术在农业机械装备中的进一步应用提供技术参考与方案优化。

区块链技术助力城市营商环境优化的路径——基于TOE框架的定性比较分析

区块链技术是城市营商环境优化的重要驱动力。研究发现:单一因素并不必然产生高水平营商环境,区块链技术助力营商环境优化受多种因素组合影响,主要存在3类路径组合:内外联动型,即拥有较强的政策关注力度及试点成效;技术驱动型,即拥有较强的技术创新基础并辅助一定的政策关注度与机构支撑度;水到渠成型,即拥有较强的技术创新基础、机构支撑度及试点成效。据此,各地通过区块链技术助推营商环境优化,需要因地制宜,突出本地特色和优势,着力补齐短板。内外联动型城市应加强技术创新基础建设,充分发挥区块链技术在数字营商环境治理中的作用;技术驱动型城市应加快区块链技术平台建设,积极发挥互联网科技企业集聚的优势效应;水到渠成型城市应给予区块链技术应用更多的政策支持。

西北油田裸眼井完井测试优化技术

目前西北油田碳酸盐储层开发的主流技术包括分段改造、定点卡封酸压、衬管完井等工艺。完井测试管理中心对西北油田目前所用完井测试技术的优化,主要在以下三个方面:井眼条件、泥浆质量和完井管柱优化。中心经统计分析近几年完井失败案例,建立了五维度分析法,从井眼扩大率、井眼曲率、裸眼段长度、模拟通井情况等维度对井眼进行综合评价,中心编制并执行《完井作业期间钻、完井液质量控制管理办法》,开展了前置泥浆性能摸底、一井一策制定优化方案、落实优质封闭性能等措施。

解析建筑设计中绿色建筑技术优化结合

随着社会经济的快速发展,城市建设步伐加快,建筑行业在推动经济发展的同时,也带来了诸多环境问题。绿色建筑作为一种可持续发展的建筑理念,逐渐成为当今建筑设计的重要方向。本文将分析建筑设计中绿色建筑技术的优化结合,以期为建筑行业的可持续发展提供参考。

重载铁路双柱式桥墩加固技术优化研究

为探索基于性能提升的桥墩加固优化设计方法,以重载铁路中数量较多的分离式双柱式桥墩为对象,基于数值模拟分析和桥墩加固运营性能试验,开展3种常用方法加固条件下的桥墩静力性能对比分析和动力性能对比试验研究,并进行加固技术优化研究.结果表明,设计荷载作用下,墩身外包加固抑制墩顶水平位移效果较好,而"增大基础和增补桩基"组合加固则能有效减少基底截面应力;运营列车作用下,3种方法加固条件的墩顶横向振幅较加固前均有不同程度降低,但也有部分桥墩受施工等因素影响出现振幅增大的情况.采用优化提出的"增大基础+增补桩基+墩身外包"三重加固法,墩顶横向振幅降低幅度超过50%,能够很好地满足重载铁路双柱式桥墩强化改造需求.

借助信息技术优化道德与法治教学

借助信息技术优化道德与法治教学,是时代发展的必然,也是课堂的创新追求,可以使道德与法治的教学具有现实关怀,更具人文温度。教师可以借助微课视频活化概念讲解,借助电子白板加强交流互动,借助抖音平台创新作业形式。

地方管理视角下国土空间规划技术标准优化策略

国土空间治理现代化的重要手段是通过国土空间规划有效落实国家重大战略,而央地协同、因地制宜的技术标准则是支撑地方高质量国土空间规划编制、审查、实施等管理工作的重要保障。结合地方国土空间规划管理工作,梳理“多规合一”新时期地方管理对技术标准的新诉求以及现阶段技术标准对其的支撑状况,提出了构建条块协调、动态优化的“三维”技术标准体系和研制内容精细化、传导标准化、审查智慧化的技术标准,对加强技术标准在地方管理工作中“实用、管用、好用”有所参考。

超声波技术在混凝土结构缺陷检测中的应用与优化

本文重点探讨了超声波技术在混凝土结构缺陷检测中的应用。本文首先对超声波检测混凝土结构缺陷的原理进行了分析,然后对现阶段常用的超声波技术进行了总结,比如超声脉冲法、超声回弹综合法等检测方法,最后结合具体工程实例分析了超声波技术在混凝土结构缺陷检测中的应用,并进一步探讨影响超声波技术应用效果的因素和优化措施,以供参考。

杨房沟大坝混凝土生产系统设计优化及技术创新

杨房沟大坝工程混凝土工程量大,使用强度高峰集中,且对混凝土生产工艺有严格的要求,该工程混凝土生产系统具有生产规模大、布置场地狭窄、设备多、设计难度大等特点。通过对大坝混凝土生产系统平面布置和工艺结构等进行设计优化,应用双层双排带式输送机及通廊、履带式输冰仓、骨料智能巡仓补料等创新技术,系统布置紧凑合理,生产效率提高,建设费用大幅降低。

4DI110型空压机的技术改造与操作优化

文章通过介绍新引进的4DI110型离心式空压机(以下简称“空压机”)试运行阶段开始以来的运行情况和气温变化对空压机出口流量造成的影响,分析空压机出口流量随气温变化而变化的规律,指出空压机防喘阀V3004阀不能自动调节出口压力,影响空分装置工况的稳定。为实现空压机出口压力的稳定,对其防喘阀V3004阀采取增设自动旁路阀V3008阀的技术改造,同时优化和完善相关逻辑控制并阐述了空压机经技术改造后的操作优化和取得的实际效果。

针对功率降低的农用柴油机性能优化技术

分析了农用柴油机配气系统、燃油供给系统以及润滑系统的常见故障及其对功率的影响,提出相应的优化措施。通过农用柴油机使用者的培训和教育、改善柴油燃烧质量、针对性优化农用柴油机构造、调整过量空气系数等手段,能有效提高农用柴油机的功率输出和使用寿命。

《水资源优化配置理论及应用案例》指导下计算机技术在水资源优化配置中的应用

水资源是人类生存发展的重要资源,对人类生命健康、生产生活都具有重要作用。随着人类对水资源开发的不断深入,如何更好地分配、利用水资源已成为社会发展的主题,于是人们将计算机技术引入水资源的监测与优化配置过程中,利用算法构建水资源优化配置模型与系统。《水资源优化配置理论及应用案例》系统阐述构建水资源优化配置模型以及求解的具体方法,为相关从业人员与科研人员提供参考。该书前言部分简单介绍水资源优化配置这一课题研究的背景、现状、意义和研究内容。

数据挖掘技术在医院图书馆服务优化中的应用

为了提升医院图书馆的服务效率和信息化水平,文章设计并实现了一个基于数据挖掘技术的医院图书馆服务系统。该系统采用分层架构设计。其中,系统的资源采集层通过ETL技术有效采集医院相关文献资源;资源存储层运用决策树算法对采集的资源进行分类和存储;资源服务层通过访问接口为用户提供高效的服务支持;资源应用层利用数据挖掘技术优化检索和推荐机制,提高服务质量和效率。系统的测试结果表明,该系统能够显著提高医院图书馆文献资源的检索准确率,为医院图书馆的信息服务工作提供有力的支持。

计算机网络与数据库的安全技术优化

随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为现代社会生活、工作的重要支撑。与此同时,数据库作为信息存储和处理的核心组件,其安全性愈发受到关注。针对计算机网络和数据库的安全问题,本文通过分析数据库安全的重要性,指出计算机网络与数据库安全管理中存在的问题,并提出通过身份认证、数据库加密操作、数据信息备份及修复、审计追踪等安全技术优化措施,旨在为提升我国网络数据库安全提供一些有益的参考。

D2D-MEC技术在异构车联网资源分配优化中的研究

在异构车联网中,资源分配和性能优化是关键挑战之一。D2D-MEC技术作为一种有潜力的解决方案,允许车辆之间直接通信并利用边缘计算资源。本研究旨在探讨如何有效地利用D2D-MEC技术来改进异构车联网的资源分配和性能。我们提出了一种资源分配算法,以最大程度地减少网络拥塞,降低通信时延,并提高整体系统效率。通过仿真和实验结果,我们验证了该算法在不同场景下的有效性,展示了D2D-MEC技术在异构车联网中的巨大潜力。