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具有最小搜索空间的优化测试生成算法
被引量:
2
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作者
刘晓东
张毅刚
孙圣和
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第z1期32-34,共3页
介绍了一种优化的测试生成算法。该算法基于遗传算法 ,使用故障信号传播路径上的信号线来构造算法的评价函数 ,使得算法具有最小的搜索空间。该方法不同于传统的方法 ,它不需要故障传播、回退等过程。
关键词
优化的测试生成
遗传算法
优化
问题
下载PDF
职称材料
题名
具有最小搜索空间的优化测试生成算法
被引量:
2
1
作者
刘晓东
张毅刚
孙圣和
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第z1期32-34,共3页
文摘
介绍了一种优化的测试生成算法。该算法基于遗传算法 ,使用故障信号传播路径上的信号线来构造算法的评价函数 ,使得算法具有最小的搜索空间。该方法不同于传统的方法 ,它不需要故障传播、回退等过程。
关键词
优化的测试生成
遗传算法
优化
问题
Keywords
Optimum test generation Genetic algorithm Optimization problem
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
具有最小搜索空间的优化测试生成算法
刘晓东
张毅刚
孙圣和
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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职称材料
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