基于Wasserstein距离多状态建模的冷热电联供系统优化配置

考虑冷热电联供系统中可再生能源供热供电出力和负荷的不确定性对优化配置的影响，采用基于Wasserstein概率距离指标的改进多状态方法对风光出力和冷热电负荷不确定性进行建模。在考虑经济性、环保性基础上引入自平衡能力为目标建立优化配置模型，并采用非劣性排序遗传算法进行求解。针对算例使用提出的优化配置方法进行仿真计算，通过对多目标和可再生能源渗透率的比较分析，验证提出的优化配置模型和方法的有效性和合理性。

基于Wasserstein距离多状态建模的冷热电联供系统优化配置

考虑冷热电联供系统中，可再生能源供热供电出力和负荷的不确定性对优化配置的影响，采用基于Wasserstein概率距离指标的改进多状态方法，对风光出力和冷热电负荷不确定性进行建模。在考虑经济性、环保性基础上，引入自平衡能力为目标建立优化配置模型，并采用非劣性排序遗传算法进行求解。针对算例使用提出的优化配置方法进行仿真计算，通过对多目标和可再生能源渗透率的比较分析，验证提出的优化配置模型和方法的有效性和合理性。

基于AVMD和WDK的风电齿轮箱轴承复合故障诊断方法研究

针对强背景噪声下轴承微弱复合故障特征提取困难的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(AVMD)和优化的Wasserstein距离指标(WDK)的风电齿轮箱轴承复合故障诊断方法。首先,引入自适应学习粒子群优化算法(ALPSO),以平均包络熵作为ALPSO的适应度函数来搜索变分模态分解的最佳影响参数,从而构造AVMD;其次,结合Wasserstein距离(WD)和峭度优点,提出WDK指标筛选有效模态分量,并对筛选的有效模态分量进行重构;然后,通过对重构信号进行包络谱分析实现轴承复合故障的诊断;最后,将所提AVMD-WDK方法应用于某风场2 MW风电齿轮箱轴承振动信号的故障诊断。结果表明,该方法能有效提取轴承的微弱故障特征,实现轴承复合故障的精确诊断。