无线传感器网络LEACH协议簇首优化选择机制

对无线传感器网络分簇路由LEACH算法能耗问题进行了分析,提出了簇首选择方法,并通过传感器节点剩余能量和网络加权系数重新设定阈值,使剩余能量较大的传感器节点被选作簇首节点,将网络内的能量平均分配到每个传感器节点上,有效地平衡网络负载,在此基础上,给出了优化簇首选择方法,仿真结果表明算法的性能得到了较好的改善,延长了网络的生命周期。

WSN中利用双重接收器结合自适应加权数据融合的簇首优化聚类算法

针对无线传感器网络(WSN)中很多传统聚类算法在选择簇首时较少考虑簇首间平均距离而导致能耗较大、网络寿命较短的问题,提出一种利用双重接收器结合自适应加权数据融合的WSN簇首优化聚类算法。使用双重接收器(静态接收器和移动接收器),通过移动接收器弥补静态接收器附近聚类快速消亡的问题;利用自适应加权数据融合技术对节点收集的数据进行有效信息提取;根据能量的计时器、冗余能量、节点ID和信任值来选择临时簇首,并结合竞争范围、节点度和簇首数量选择最终的簇首。仿真结果表明,相比较新的EEUC和MRRCE技术,该方法显著降低了连续监测无线传感器网络的能耗,从而提高了网络寿命。