运用视听教育优化组胚教学与考试的比较研究

视听教育是一门新兴的边缘学科，由于它具有真实性、直观性和可重复性，倍受形态学教学的青睐。但是迄今为止，关于视听教育在组胚实习教学和标本考试中的优化作用报告甚少。为促进组胚教学改革的进程，优化实习教学与标本考试，我们从实际条件出发，

宽带二维阵列数字波束形成优化组阵方法分析

针对宽带电子侦察应用,对宽带二维阵列数字波束形成(DBF)的优化组阵问题开展研究。分析了均匀矩形面阵、非均匀矩形面阵和多圈圆形面阵的宽带二维数字波束形成性能,通过比较得出了多圈圆形面阵是较优的组阵形式。并且,提出了一种适用于宽带二维阵列数字波束形成的优化组阵凸优化方法,建立了宽带二维阵列DBF优化组阵的凸优化数学模型。以64元多圈圆面阵为例,给出了组阵优化后的波束图仿真结果。可以实现在2:1带宽内,±45°×±45°扫描无栅瓣,主副瓣比优于12dB,增益大于17dBi,从而验证了本文方法的有效性。

浅谈语文课堂的优化组合

从心理学角度看：教学效果与学生主动性、直感性、积极思维、想象等因素有密切关系。因此，在教学形式设计上，应以激发这些关键因素为着眼点，优化课堂形式组合。根据不同教学内容，设计出灵活多样的教学形式，应经常变换教学模式，使学生保持浓厚兴趣。在具体实施中，还应激发学生主观能动性，活跃其思维，减少师生之间心理差距，给学生构筑一种平等、宽松、民主的教学氛围。

Microsoft Access工作流设计器:优化组解决方案性能的一些建议

本文为提高用Microsoft Office开发版提供的一个工具——Microsoft(r) Access Workflow Designer(工作流设计器)for SQL Server(tm)创建的组解决方案的性能提供了一些建议。

基于遗传-蚁群优化算法的QoS组播路由算法设计

为了提高网络路由性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的服务质量(quality of service,QoS)组播路由算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由优化提供数据支持;其次,计算路径代价,将路径代价最小作为优化目标,建立QoS组播路由优化模型,并设置相关约束条件;最后,结合遗传算法和蚁群算法提出一种遗传-蚁群优化算法求解上述模型,输出最优路径,完成路由优化。实验结果表明,所提算法可有效降低路径长度与路径代价,提高搜索效率与路由请求成功率,优化后的路由时延抖动较小。

非负组稀疏约束优化问题的最优性条件

基于Bouligand意义下的切锥与法锥和Clarke意义下的切锥与法锥,该文研究了非负组稀疏约束优化问题的最优性理论.该文定义了非负组稀疏约束集的Bouligand切锥与法锥和Clarke切锥与法锥,并给出了它们的等价刻画形式.在目标函数连续可微的条件下,借助于非负组稀疏约束集的切锥和法锥,给出了该优化问题的四类稳定点的定义,并讨论了它们之间的关系.最后,建立了非负组稀疏约束优化问题的一阶和二阶最优性条件.

新的基于混沌搜索的组优化算法

为提高组搜索优化(GSO)算法的性能,结合混沌方法的全局搜索特性,提出一种新的基于混沌搜索的组搜索优化(CGSO)算法。此方法中,生产者利用混沌搜索方法不断寻找较好的位置;占领者结合当前生产者的位置和自己运动到目前为止的最好位置对自己当前的位置进行更新;徘徊者采用混沌变异方法探索新的位置。该算法运用Logistic映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用其全局遍历性进行位置搜索,有效地提高了算法的全局收敛性。采用CGSO、GSO算法对四个典型的函数优化问题进行了仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性。

一种求解多维函数优化问题的改进组搜索优化算法

为提高组搜索优化算法求解多维函数优化问题的性能,提出一种结合逐维搜索、Metropolis准则、反方向视角和禁忌表策略的改进组搜索优化算法.逐维搜索策略逐维更新并评价成员位置,在每一维,更新的值与其他维组成候选位置,使用模拟退火的Metropolis准则来决定是否接受候选位置.反方向视角策略使成员按一定的概率做反方向搜索,禁忌表策略避免生产者始终保持不变.这些策略能更好地平衡算法的集中性和多样性.在典型测试函数上进行了仿真,结果表明改进策略是有效的,提高了组搜索算法求解多维函数优化问题的全局寻优能力和收敛速度.

局部FC-一致空间内的广义矢量拟变分包含组和广义矢量拟优化问题组

在没有凸性结构的局部FC-一致空间内,引入和研究了某些新的广义矢量拟变分包含问题组和广义矢量理想(真,帕雷多(Pareto),弱)拟优化问题组.应用KKM型定理和Himmelberg型不动点定理,首先对广义矢量拟变分包含问题组的解,证明了某些新的存在性定理.作为应用,对广义矢量理想(真,帕雷多,弱)拟优化问题组的解也得到了某些新的存在性结果.

考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化

铝锭熔炼是特种铝合金生产的首道工序,直接影响后面工序的生产效率和产成品质量.针对熔炼过程中,由于产品种类多样以及批量大小不一导致的制定组炉计划效率低以及组炉结果不优等问题,本文考虑熔炼炉工艺、设备特点以及订单组批规则等约束条件,建立以最小炉次数和最大订单铸锭占用比例为目标的组炉优化模型.分析该模型的特点,采用以订单分配百分比为决策变量的实数编码规则.提出一种基于冯诺伊曼拓扑结构的粒子群算法对其进行求解,并融入局部聚性算子改善算法寻优能力.设计基于真实生产数据的仿真实验,实验结果说明该模型和所提出的求解算法能够有效地解决特种铝锭组炉优化问题,符合企业实际需求.

复合激活和组份优化技术对Ⅱ级粉煤灰活性指标的影响

本文介绍利用复合激活和组份优化技术改性华能上安电厂二级粉煤灰的情况，采用正交设计方法对试验方案进行配方优选。试验结果表明活化改性后的粉煤灰２８天抗压强度较原灰提高１５％，为其今后在优质粉煤灰混凝土中的应用提供了数据。

基于镜质组反射率分布的水钢优化配煤研究

对水钢分为6大类的18个生产用煤进行了镜质组反射率分布及常规煤质指标检测,对煤质指标和炼焦实验结果作了分析及评价,指出保华大类煤是影响水钢焦炭质量的主要因素,建议对其分三组堆放使用.据此,使用煤镜质组反射率分布并结合常规煤质指标为水钢制定了3个优化配煤方案,其焦炭质量明显提高,优于水钢的生产方案.研究结果表明:煤镜质组反射率分布图是指导炼焦优化配煤的有效手段,对稳定和控制焦炭质量特别是焦炭的热性质效果十分明显.对于炼焦配煤煤种多、有混煤情况时尤其适用和有效.

乘积FC-空间中有关FCB-优化映象组的极大元问题

利用FC-空间中的有关FCB-映象和FCB-优化映象的极大元存在性定理,在乘积FC-空间中建立和证明了几个有较好容许性质的FCB-映象组和FCB-优化映象组的极大元存在性定理.

一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法

支持向量机具有优良的学习能力和推广能力，然而其性能依赖于算法参数的选取。在粒子群优化算法的基础上，提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法，该算法将各粒子自动分成多个组，能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能。

基于免疫机制和遗传进化的网络组播路由优化算法

高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,满足一个或多个约束的组播路由问题是NP-完全问题。本文将免疫机制引入遗传进化,给出了一种基于免疫机制和遗传进化的网络组播路由优化算法。理论分析和仿真实验表明,该算法是一个非常有效的算法。

考虑板坯设计的组炉优化模型

针对炼钢生产中的组炉优化问题建立了一种考虑板坯设计的混合整数规划模型,并提出了一种基于非二分图匹配算法、二分图匹配算法、装箱算法、网络最大流算法的启发式求解算法.该算法首先使用非二分图匹配算法确定炉次,然后使用二分图匹配算法和装箱算法将剩余合同匹配到已有炉次中,最后使用网络最大流算法调整炉次中合同对应的板坯质量.试验结果表明利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供决策支持.

中国森林资源变化趋势及龄组结构优化研究

依据1973-2018年9次森林资源清查数据,分析了森林资源在覆盖率、龄组结构等方面的变化规律。根据中国的森林资源和人口背景,对适宜森林覆盖率进行了研究。针对森林资源龄组中幼化问题,构建了龄组优化模型,进行龄组结构推演并提出了可持续发展建议。结果表明:中国森林覆盖率呈稳步上升趋势,但宜林地面积有所下降,各期的森林资源龄组平衡率均低于0.8,龄组结构极不协调;以第9次森林资源清查人均森林面积0.16 hm^(2)为标准,中国适宜森林覆盖率为25.89%,31个省域中仅有15个省达到人均森林面积标准;中国森林理想龄组比例为幼龄林占16.00%,中龄林占21.33%,近熟林占16.00%,成熟林占30.67%,过熟林占16.00%。本研究构建的龄组优化模型可调控龄组趋于平衡,模型推演后的龄组平衡率可达0.85,该模型理论和结果可为中国森林资源管理提供参考,对促进中国林业高质量发展具有借鉴意义。

八钢中厚板生产组织管理及其优化

从中厚板坯料料型、加热炉炉型、轧制计划、精整物流以及合同管理方面分析了八钢中厚板生产组织管理存在的难点。结合中厚板分厂的工艺装备,提出了中厚板生产以优化组板规程、生产计划编制优化、畅通物流为原则的组织管理模式。

基于超图排序和组稀疏最优化的推荐系统

针对同时性图像标注和地理位置预测,基于超图排序和组稀疏最优化提出一种方法。根据超图概念构建起包含不同类型对象的超图G(V,E,w),构建包含排序向量f和查询向量y的一般推荐系统问题;通过执行组稀疏最优化,把超图顶点分割成S个非重叠对象组,对每个对象组分配不同的权值,使它能够充分利用各种类型的信息,提高图像标注和地理位置预测的准确性。基于从中国旅评网抽取出的数据集的实验结果表明,提出方法相比其它方法,能够获得更高的召回-精确率和F1测量值,能够对排名前3位的地理位置获得更高的正确预测率和累计评分。

改进模拟退火算法在码组优化中的应用

模拟退火算法是一种重要的软计算方法,在优化算法中发展迅速,它通过对自然界中高温物体逐步降温,自然冷却过程的模拟而提出了对我们现实中非线性问题(NP)全新的解决办法。本文分析了传统模拟退火算法及其不足,提出了改进的模拟退火算法并对二相编码信号进行码组优化。仿真结果证明优化码适合于雷达,通信等领域。