变电站断路器优化维修策略研究

高压断路器用于控制电流通路、切断故障电流、保护变压器等电力设备。在传统管理模式下,通过预防性检查和维修保证其可靠性,但缺乏可量化的管理模型,不利于控制成本。本文研究分析以韦布尔分布、最小成本分析法、最大可用度分析法为理论基础,提出一种融合较优的维修役龄的断路器优化维修策略,在仿真实验中取得了良好的效果。

基于机会维修模型的风电机组优化维修

风机维修费用占其总成本比例很高,因此,研究有效的维修策略意义重大。风电机组是一个多部件复杂系统,提出采用机会维修策略优化风机关键部件的预防维修役龄和机会维修役龄,将风机关键部件的维修有机结合起来,实现分摊高额的固定维修成本。通过仿真分析,机会维修策略比传统的维修策略节省成本,从而验证了机会维修的科学性。

基于腐蚀控制的在役结构优化维修决策

本文基于在役结构的腐蚀控制，根据结构在未来使用期内的损失期望，提出了基于腐蚀控制的在役结构的优化维修决策。

砼结构基于碳化腐蚀的优化维修策略

《工业建筑防腐蚀设计规范》规定了砼结构中受力钢筋的最小保护层厚度 ,认为对接触弱腐蚀性介质的钢筋砼结构 ,随着钢筋保护层的减小 ,结构耐久性能也随之降低 .依此设计要求 ,提出一种基于砼碳化腐蚀的耐久性准则 ,定义了相应的耐久度系数概念 ,并据此建立了以“修旧如新”

基于状态的变压器动态优化维修模型

提出采用基于状态的动态优化维修模型对变压器实施维修,该动态维修模型把变压器的维修阈值当作一个随运行时间和维修次数动态变化的阈值函数,在每次维修之后,采用"修正因子"对变压器的比例失效函数进行修正,再利用最大可用度法优化计算每次维修的故障率阈值,并带入状态维修阈值函数,进而实施新一轮的维修。根据某型号变压器的历史故障数据和油色谱监测数据,利用MATLAB软件对该动态维修方式进行了验证分析,结果表明该动态维修方式能更好地反映变压器的运行状况,维修具有很好的实效性。

基于机会维修模型的风电机组变桨系统优化维修

风机变浆系统故障高发,通过对风机变浆系统故障的研究,发现由电气滑环引起的通讯故障频率最高,且维修费用占总运行成本比例较高,因此,针对通讯故障和电器滑环两部件系统,提出机会维修策略,以经济性为目标,优化了机会维修役龄和预防性维修役龄,实现了高额停机费用的分摊和成本的节约。通过仿真结果分析,机会维修策略比传统役龄维修策略和优化役龄维修策略更好地实现了成本的节约,具有较高的实际应用价值。

中央变电所优化维修加固设计技术应用

根据矿巷道围岩条件和采动对香源煤业中央变电所的影响,分析了中央变电所变形、水泵房底鼓变形严重的因素,提出了重新维修加固的支护技术措施。分析认为,对中央变电所优化维修加固可以有效解决在动压影响下巷道支护难题,为深部开采及矿压复杂条件下的大断面巷道支护提供了宝贵的实践经验。

风电机组关键部件动态优化维修

针对风机各部件在维修之后重新投入运行时存在一定的"折旧"现象,提出对风机各关键部件实施基于状态的动态优化维修,该动态维修方式认为,各部件的维修阈值是一个随运行时间和维修次数动态变化的阈值函数.在每次维修之后,采用"修正因子"对各部件的比例危险函数进行修正,然后利用成本法优化计算每次维修的故障率阈值,并代入状态维修阈值函数,进而实施维修.最后,根据某风场同型号风机齿轮箱的历史故障数据和状态监测数据,对该动态维修方式进行仿真验证,结果表明,该动态维修方式能更好地反应部件的运行状况,维修具有很好的实效性.

优化维修作业过程控制 创建一流安全优质设备

十年来，我们针对电务施工中分工不清、复查不彻底、作业过程失控、设备质量低的问题，不断研究电务安全生产的规律，努力探索现场安全质量控制和创建优质设备的新路子，使作业过程的安全质量控制得到了优化，设备质量有了根本提高，安全工作步入了良性循环的轨道。

基于病毒进化遗传算法的飞机预防性维修计划优化

伴随着中国贸易行业与旅游行业的飞速发展,飞机应用频率大幅度增加,使得飞机故障发生率居高不下,对飞机维修行业提出了更高的要求。传统预防性维修计划已经无法满足飞机稳定飞行的需求,故提出基于病毒进化遗传算法的飞机预防性维修计划优化方法研究。依据飞机的可靠飞行需求,制定预防性维修计划,选取预防性维修成本最小化与飞机可靠度最大化为优化目标,并构造与说明优化目标函数,引入病毒进化遗传算法确定飞机预防性维修任务排程,联合预防性维修任务花费时间最短目标、预防性维修成本最小化目标与飞机可靠度最大化目标,制定病毒进化遗传算法终止条件,获取最终的飞机预防性维修计划优化结果。实验数据显示:在不同实验工况背景下,提出方法应用获得的飞机预防性维修成本最小值为18.42万元/年,飞机可靠度最大值为9.6,飞机预防性维修花费时间最小值为6 h/次,充分证实了提出方法优化性能较佳。

基于机会维修策略的风电机组变桨系统维修优化分析

风电机组通常在偏远的户外安装和运行,环境较为恶劣,容易受到多方面因素的影响,出现较多故障类型。在风电机组出现故障问题的情况下,维护人员和设备需要较长时间到达故障现场,同时消耗较多运输成本。因此,文章主要对机会维修策略进行阐述,并提出风电机组变桨系统维修优化的措施,以期为相关人员提供有效参考。

压缩机密封系统故障诊断与维修优化方法研究

随着石油化工行业的飞速发展,大型压缩机在石化装置中扮演着重要的角色。在压缩机的结构设计中,密封系统是其关键部件之一。一般情况下,密封系统包括主密封、辅助密封和辅助机械。主密封用于承受内压并使气阀组内的气体实现高压差;辅助密封用于防止压缩机入口和出口之间的泄漏;辅助机械是用来在主、副密封之间建立相对运动用来补偿主、副机筒与轴之间的相对转动。在压缩机实际运行中,由于工艺操作、设备腐蚀等因素,导致了部分设备的密封失效,其中泄漏是造成系统故障和设备损坏的主要原因。基于此,本文重点对压缩机密封系统故障诊断与维修优化方法进行分析和研究。

基于大数据的城市轨道交通车辆维修优化策略研究

随着城市化进程的加快和人口密集度的增加,城市轨道交通系统作为一种高效、便捷的交通方式,正在扮演着越来越重要的角色。然而,轨道交通车辆的维修保养工作是确保其安全运行和正常运营的重要环节,对于提高运行效率、降低事故风险具有至关重要的意义。本文旨在基于大数据技术,通过对城市轨道交通车辆维修数据的深入分析和挖掘,探讨如何制定更加智能化、精准化的维修优化策略,以提高车辆的可靠性和安全性,降低维修成本,实现城市轨道交通系统的可持续发展。

核电站设备冷却水系统板式换热器运行缺陷分析及维修优化实践

由于板式换热器的优异性能,核电站使用板式换热器进行核岛热量导出。文章结合行业内经验,针对设备冷却水系统板式换热器在日常运维过程中频繁出现的外漏、内漏、堵塞等缺陷,以及板式换热器的历史缺陷进行分析,总结了针对性的维修优化实践方案,为核电站板式换热器的运行和维护提供参考。

铁路道岔维修方案的优化研究

本文针对我国铁路道岔维修存在的问题和不足,提出了铁路道岔维修方案的优化策略。分析了我国铁路道岔维修的现状,指出了存在的问题,包括缺乏统一的维修标准和规范、维修技术水平参差不齐、维修设备老化且更新缓慢以及维修管理不规范等。然后从铁路道岔维修流程、维修人员的培训和管理、维修质量的保障措施等方面提出了优化策略,旨在提高铁路道岔维修工作的质量和效率,保障铁路运输的安全和效率。

基于运行数据的国产民机动态维修任务间隔优化

为了提升国产民机的基于运行数据的计划维修任务间隔优化技术,丰富国产民机维修大纲维修间隔优化理论,针对不同维修任务的部件寿命特点,提出了基于运行数据的最佳失效分布动态维修间隔优化方法。收集相应维修任务的例行检查与非计划检查维修记录;然后结合任务部件的完整失效数据与右删失数据,采用极大似然估计进行置信区间内的失效分布参数拟合,得到维修任务的部件寿命分布函数;结合民航局咨询通告对不同维修任务的可靠度要求,考虑部件的累计飞行小时分析维修任务的动态维修间隔。研究表明在给定维修任务可靠度条件下,动态维修任务的维修间隔可随部件可靠性寿命规律而变化,反映相应部件的寿命特点,有助于在保障任务可靠度的基础上为缩短或延长维修任务间隔提供建议,为维修任务的维修间隔优化提供理论参考。

考虑共因失效和负载分担的表决系统维修优化分析

随着仪器设备的大型化、精密型和复杂化,传统的单一故障模型很难精确地描述系统。针对可修的表决系统,考虑了负载分担和共因失效两种失效模式,提出了不完美的故障检测策略,并对模型进行了可靠性和维修性分析,求得了系统的瞬时可用度、稳态可用度和平均维修费用。最后通过数值案例给出了同时考虑可用度和维修费用的最优检测策略,能够为设备管理者提供决策依据。

基于动态贝叶斯网络的多阶段任务系统维修优化

针对多阶段任务系统各部件及不同阶段间的相关性,提出了一种多阶段任务系统维修优化的方法。该方法采用4种具有不同有效性测度的维修策略,使得在维修活动尽可能少的情况下获得了较高的任务可靠性;利用动态贝叶斯网络来表征多阶段任务系统各部件及不同阶段间的相关性,在使用隐马尔可夫模型对性能退化部件进行量化的同时,基于观测数据实现了对部件的状态及退化速率的同步更新。

一种智慧地铁轨道状态预测和维修决策优化系统

为提高地铁轨道智能化管理水平,设计了一种新的智慧地铁轨道管理系统;分别设计了朴素贝叶斯分类器、Logistic回归分类器和支持向量机分类器,并构建了基于Stacking集成算法的轨道状态预测模型;利用XX地铁1号线、2号线和6号线在2015-2021年的设备数据、检测数据和维修数据,验证了模型有效性;引入自适应学习的马尔可夫决策过程(AL-MDP),构建了基于Stacking-SVM的轨道维修决策优化模型;利用模型对地铁轨道进行运行状态感知和异常状态预测,通过自适应学习的过程不断学习地铁轨道的劣化机理,并且为轨道的状态预警和维修策略提供个性化、精细化的决策建议;最后,设计并实现了智慧地铁轨道管理系统;引入AL-MDP后进一步降低地铁轨道的维修成本,能够实时掌握地铁轨道的运作状态;该研究给管理者和工作者提供精细化、个性化、更科学的维修优化决策,对维修成本和轨道安全实现双重精准控制。

面向在航率提升的舰船动态维修结构优化

舰艇在航率低的根本原因是厂修严重拖期,开展舰船维修结构调整优化,对于充分发挥装备保障力服务战斗力、有效激发装备维修保障潜能具有重要意义。首先,对舰船维修结构的内涵进行解析,分析舰船维修结构的组成要素,提出了符合目前装备现状和维修需求的改进建议;然后,按照“主要装备-各装备系统-全舰”的方式逐层优化维修结构,开展单舰全寿期动态维修结构的建模、优化和调整;最后,以某型舰船为例,对比验证了动态维修结构优化对提升舰船在航率的实际效果。研究结果表明:优化的维修结构能够显著提高维修费效比和舰船在航率,更加符合科学用装需求,更好地保障了舰船兵力运用。