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半失能老人远程健康监测大数据缺失处理
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作者 王泽荣 蔡延光 《电子技术与软件工程》 2023年第3期204-207,共4页
本文对传统蚂蚁聚类算法易出现早熟和收敛速度慢的问题,提出了基于改进K-means蚂蚁聚类算法,并将优化后的聚类算法与优化填充策略结合,对半失能老人远程健康监测缺失数据进行填充。仿真结果说明:改进K-means蚂蚁聚类算法的分类精度有所... 本文对传统蚂蚁聚类算法易出现早熟和收敛速度慢的问题,提出了基于改进K-means蚂蚁聚类算法,并将优化后的聚类算法与优化填充策略结合,对半失能老人远程健康监测缺失数据进行填充。仿真结果说明:改进K-means蚂蚁聚类算法的分类精度有所提高,基于改进K-means蚂蚁聚类的缺失数据填充算法的填充效果有所改善,可以有效填充半失能老人远程健康监测的缺失数据。 展开更多
关键词 优化蚂蚁聚类算法 缺失数据 填充 EM填充
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Gear Fault Recognition and Diagnosis Based on Ant Colony Optimization Algorithm
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作者 Mingzan Wang Jinzhong He 《Journal of Systems Science and Information》 2006年第3期495-500,共6页
introduce a new kind of swarm intelligence algorithm, the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. Propose a clustering analysis model based on ACO, apply the model to recognition and diagnosis of operation state fo... introduce a new kind of swarm intelligence algorithm, the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. Propose a clustering analysis model based on ACO, apply the model to recognition and diagnosis of operation state for gearbox. Testing four kinds of gears and clustering some characteristic parameters of the gear vibration signal, the conclusion shows that this method can recognize running state with accuracy and all speed. It is a new method for fault recognition and diagnosis. 展开更多
关键词 ant colony optimal algorithm CLUSTERING fault diagnosis RECOGNITION
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