基于人工蜂群算法的脉冲中子氧活化测井最优化解释方法

脉冲中子氧活化测井技术目前广泛应用于油田注入剖面的监测。传统解释方法是根据源距和渡越时间来估算相应的水流速度,这种方法会因为计算渡越时间带来的误差而影响流量计算的精确性,为此,基于脉冲中子氧活化测井的物理测量原理,提出了一种定量解释注入剖面的最优化解释方法。在实例分析部分,采用最优化解释方法对多个注水井进行解释,结果表明采用最优化解释方法能直接测量出测点水流速度,并且计算出的层位流量值具有较高的准确性,提高了注入剖面解释精度。

抽油井三相流动优化解释处理方法

本文提出一种不同于常规解释的优化解释处理方法。它以滑脱模型为基础建立关于涡轮转速、流体平均密度、含水率、温度和压力的理论响应方程，导出相应的误差非相关函数，传递给ＳＵＭＴ－Ｐｏｗｅｌｌ方法进行优化处理。为提高三相流动生产测井解释精度，提出了方法和模型方面质的跨越。

非线性灵敏度分析存储层优化解释中的应用

目前油田应用最优化方法来广义反演储层物性参数,常出现当设计变量、适时约束发生摄动时,导致优化结果不稳定,从而使解释结果不令人满意.该文针对这些问题,应用非线性灵敏度分析方法,为储层优化解释模型设计了一个低灵敏度数学模型.由此使其最大限度的克服了干挠.对比处理了几口井资料,取得了满意效果.

双参数填充函数及其在测井优化解释中的应用

笔者曾对单参数填充函数及其在测井最优化解释中的应用进行过讨论,并根据试用结果指出了单参数填充函数存在着不能有效地提高寻优速度的问题。本文介绍双参数填充函数的建立及其在测井最优化解释中的应用。计算结果表明,双参数填充函数除具有单参数填充函数的基本性质与功能(求出多值目标函数的全局最优解)外,明显提高了寻优收敛速度。

多解释系统优化地震资料解释流程

从技术应用的角度入手，详细介绍了全三维解释系统GIGAviz与DV-1 Discovery的技术特色；对多套解释系统的技术特色作了简要的对比，针对不同解释阶段的工作需要，适当运用某一解释系统的特色功能，扬长避短，提出了一套最优化解释流程。该流程能够极大地提高解释精度与解释效率。

多矿物模型分析的最优化测井解释

介绍了一种基于最优化测井解释的多矿物模型分析,通过大量应用可以看出,该方法能准确快速地识别出地层的岩性,并能对矿物类型及油气层做出科学的评价。

低渗砂岩储层测井解释优化新模型

低渗透油气藏地质特征和岩石物理特性复杂常常导致测井曲线上计算的含油饱和度准确性低。通过实验分析方法，研究影响测井解释不同因素（储层物性、地层因素、岩性指数、饱和度指数）之间的关系，分段给定阿尔奇参数，优化测井解释模型，实现了测井解释中含油饱和度计算参数的自动连续给定，与传统参数法比较，在不同孔隙度地层应用了更合理的参数，在一定程度上适应了岩石孔隙结构的多变，有利于提高含油饱和度计算精度。

基于改进差分进化的最优化测井解释技术

最优化测井解释技术的发展,弥补了常规方法的局限性。尤其是在油气勘探逐渐向复杂储层上发展时,最优化测井解释可以综合利用多种信息的优势越发明显。基于对差分进化算法的改进进行最优化测井解释,尤其是针对其早熟与适用于无约束条件下寻优等缺点,采取复合型算法生成子代来避免早熟,又加入alpha约束来进行有约束条件下的寻优。在进行测井解释时,分析区域岩性,选取测井特征明显的测井系列确定体积模型,可以利用重构测井曲线进行自检验,并且可以结合取心资料进行验证。

西加盆地泥盆系页岩气储层最优化测井解释

针对西加盆地泥盆纪页岩气储层矿物和流体分布复杂,常规解释精度低的问题,依据XRD分析数据与测井识别建立了页岩气储层多矿物模型,构建了最优化测井解释目标函数。采用最优化方法求解最优目标函数,获得了西加盆地泥盆纪页岩气储层的矿物组分、流体含量及对应理论测井曲线。对比岩心分析与最优化解释结果可知,二者相对误差为3. 17%～7. 32%,反映出最优化测井解释方法在西加盆地泥盆纪页岩气储层中应用的有效性与适用性。该项研究为西加盆地泥盆纪页岩气储层物性参数分布、矿物含量以及可压裂性研究提供了技术支持。

人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用

最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形混合算法(BFA-CM)和遗传算法(GA)进行对比。结果表明,ABC最优化测井解释方法在处理致密砂岩储层时具有参数设置简单,全局搜索能力强,不需要二次优化就可达到所需精度,为最优化测井解释提供了一种新方法。

基于复合蛙跳算法的火山岩最优化测井解释方法

火山岩岩性复杂,不同岩性的矿物种类差异大,因此火山岩储层的矿物含量计算难度大。最优化测井解释方法是一种有效的储层参数计算手段,其中的关键在于建立准确的测井解释体积模型以及选取合适的最优化方法。根据火山岩主要矿物特征建立火山岩体积解释模型,将石英、长石、铁镁矿物作为骨架矿物,凝灰质作为填充物,并首次引入蛙跳算法(SFLA)计算火山岩储层参数。鉴于SFLA在寻优后期搜索速度变慢,精度不高的缺陷,以及复合形方法(CM)具有极强的局部搜索能力,但优化结果受初始点的影响较大,易陷入局部极值的特点,提出了一种将蛙跳算法的进化思想与复合形方法极强的搜索能力相结合的复合蛙跳算法(CFLA)。首先按照种群中顶点的目标函数值大小进行排序、分组,然后在每个子种群中利用复合形方法进行局部进化,最后将所有子种群中的顶点进行混合以保证全局信息的交流。该方法应用于实际资料处理的结果表明,相较于蛙跳算法,复合蛙跳算法的计算精度明显改善,它同时克服了蛙跳算法在寻优后期搜索速度变慢的缺陷,计算效率提高约1倍。

定边油区长7储层测井渗透率解释模型优化

定边油区长7储层属于低孔低渗储层,受微观孔隙结构复杂且存在微裂缝的影响,在岩心孔渗实验数据中,相同孔隙度数值的岩心渗透率数值相差1至2个数量级,采用该岩心数据拟合的渗透率-孔隙度关系曲线相关度不高。为提高测井渗透率计算准确性,首先应用反映储层微观孔隙结构的毛管压力曲线数据建立储层分类标准,再应用实际岩心测试数据建立储层品质指数与微观空隙特征参数间的拟合关系(二者具有良好的相关性),从而得到依据储层品质指数的储层分类标准。最后,按照储层品质指数对取芯储层进行分类,并建立各类储层的渗透率解释模型(渗透率-孔隙度关系拟合曲线)。依据测井资料分类解释结果,应用对应渗透率解释模型计算,以达到测井渗透率计算优化的目的。优化后的渗透率解释模型计算结果更符合定边油区长7储层地质实际。

多矿物模型在碳酸盐岩岩性解释中的应用——以鄂尔多斯盆地Y地区马家沟组为例

碳酸盐岩属于复杂岩类,其矿物组分多样,岩石结构复杂,测井响应微弱,利用单一的常规测井曲线解释碳酸盐岩岩性的结果常具多解性甚至难以识别。而多矿物模型则是以最优化解释为目标,在充分利用已有的测井信息的基础上,能够识别出多种矿物组分类型及其相对含量,从而到达较为准确识别碳酸盐岩岩性的目的。本文阐述了多矿物解释模型的原理、特点及其在碳酸盐岩岩性解释中的优势,并利用实例对模型进行了验证,取得了良好的效果。结果表明,多矿物模型是进行碳酸盐岩岩性解释的有效方法。

遗传最优化算法在砂砾岩储层测井评价中的应用

砂砾岩储层作为非常规的油气藏其储层具有埋藏深、岩性复杂、低孔隙度低渗透率、孔隙结构复杂、非均质性强等特点,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,给储层参数的求取带来很大的困难。最优化测井解释可充分利用所有测井信息、测量误差和响应方程误差及地质资料和工作经验,从所有可能的解释结果中找出最合理的解释结果。将遗传算法引入砂砾岩储层最优化测井解释,取代经典的数学算法求取储层孔隙度等参数。对松辽盆地实际测井数据进行了处理,取得了较好的效果。

萤火虫算法在凝灰质砂岩储层测井解释中的应用

凝灰质砂岩储层的岩石成分和孔隙结构复杂,物性变化大,准确计算出各成分的体积分数,特别是凝灰质的含量,是提高这类储层测井解释精度的关键。在求解此类问题时,传统测井解释方法中的简单矿物模型及其方程组解法容易出现不稳定的解或不合理的解释结果。为此,提出了一种基于萤火虫算法的最优化测井解释方法,结合岩石体积物理模型,应用于海拉尔盆地凝灰质砂岩储层解释。在综合考虑各种误差与约束条件的情况下,计算出了凝灰质含量、孔隙度等储层参数。计算结果与岩心数据吻合度较好,说明萤火虫算法可行,最优化测井解释的结果可靠。

复杂碎屑岩矿物组分最优化测井定量分析

为获得塔中地区志留系柯坪塔格组连续性地层沉积剖面,采用薄片鉴定资料和X射线衍射分析数据,建立了多矿物模型,采用拟牛顿法对8条测井曲线进行处理,获得研究区碎屑岩矿物组分和孔隙流体含量及相应的理论计算测井曲线;用置信区间法和目标函数值法对理论计算测井曲线进行质量检验表明,理论测井曲线与实际测井曲线之间平均相对误差仅为7.88%;采用薄片鉴定资料和X射线衍射分析数据进行验证,表明最优化测井解释所得矿物组分含量与测试分析数据高度吻合。计算结果为岩性精细划分、油水层识别、沉积环境分析及成岩作用研究提供了定量数据。

试井测试的优化研究——以旗胜49-1343为例

延长油田属于典型的低渗透油田,油井投产时基本没有自喷能力,需要经过酸化、压裂等油气增产措施.百年油田面临着资源接替不足的窘境,注水开发是目前油田的重点工作,这需要运用压力测试手段落实油藏压力变化,分析储层渗流特征和渗流能力,评估储层能量和完善程度等.为确保压力测试资料的真实准确,就必须改进测试工艺,优化解释方法.只有这样,才能为开发方案的调整、增产增注措施的制定提供可靠的依据.

过程优化基础知识

尽管“优化”常常被当作时髦用语,实际上它有着严密的数学原理作为基础。

基于多矿物模型的测井相识别研究

多矿物模型分析基于组分分析原理，采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料，可分辨出单井剖面中地层矿物类别及其体积含量，由此可进行测井相识别。该方法弥补了钻井取心费用高和录井岩屑岩性描述与深度有误差的缺陷．为计算地层参数提供了可靠的岩性模型。该文应用该模型解释了新疆莫北油田M005井区10多口井的测井资料．获得了连续的地层矿物含量剖面、岩性剖面和各种储层参数。通过与岩心资料、录井资料等对比证实，多矿物模型分析提供了一种全新的测井相分析方法，测井岩性识别分辨率高，效果明显。

玛南地区中下二叠统有利储层预测

从测井地层评价出发,将测井解释成果引入到测井地层评价中,质控并提高了最终测井最优化解释的成果,提高泥质含量解释精度,并确定了有效孔隙度的解释公式,从泥质含量及有效孔隙度方面对砂砾岩储层进行了评价,确定了贫泥孔隙砂砾岩的岩性边界,锁定优质储层。借助岩石物理建模的方法,确定了夏子街组和风城组孔隙砂砾岩的弹性参数区间,在地震道集优化处理基础上,利用高分辨率的叠前反演预测弹性属性,进而通过岩石物理反演技术,预测得到孔隙度,从而实现全三维空间的夏子街组和风城组储层的定量评价,并对优质储层进行了细致刻画,预测成果得到了实际钻探结果的印证。