酒质状态的模糊优化评估模型及算法

提出了一种基于模糊理论的交互式优化评估模型及算法，并将该模型及算法用于白酒质量的评判。

基于多目标优化评估模型的变电站一次设备智能化评估

由于传统的评估方法在进行变电站一次设备智能化评估时没有使用多目标优化评估模型计算评估指标权重,因此评估峰值不稳定,无法实现对变电站一次设备智能化评估。针对这一问题,提出基于多目标优化评估模型的变电站一次设备智能化评估方法。确定5个一级评估指标以及20个二级评估指标;运用多目标优化评估模型计算评估指标权重,而后进行数学评估;选择评估指标较为薄弱的特征进行相应的调度操作指令,按照从一级评估指标到二级评估指标的逐层评估,从而提高评估峰值,进而完成变电站一次设备智能化评估。实验结果表明,所设计的评估方法评估峰值明显低于对照组,且整体趋于平稳,没有出现明显波动,可以实现对一次设备智能化的稳定评估。

基于灰区间关联分析的银行个人信用优化评估模型

个人信用评估是信贷管理的一项重要工作,科学准确的信用评估有利于银行业的健康发展.采用主客观赋权的方法,给出了一种基于灰区间关联分析的个人信用优化评估模型,利用优化的指标权重值进行评估,可以使评估结果更为合理准确.

基于优化模型的抚仙湖营养物标准技术经济评估方法

在对美国水质标准经济分析研究的基础上,结合我国环境管理的实际情况,构建湖泊营养物标准的技术经济评估框架。计算标准建议值条件下的湖泊营养物容量及入量湖,得到削减量。通过不确定性优化模型对削减量进行分配,核算湖泊富营养化控制成本,并假设标准执行后,对流域经济造成的影响进行评估。将该方法应用于抚仙湖营养物标准的技术经济评估系统,结果表明,通过优化模型对削减量进行分配的削减成本较原规划低,通过构建的技术经济评估框架对该成本进行评估,标准执行后,对流域经济影响适中。

岩体质量等级倾向性预测灰评估优化模型及应用

针对地下工程岩体质量分级中指标权重确定方法存在的缺陷,通过对传统熵权法进行改进,并结合三标度层次分析法(AHP法),提出一种用以确定地下工程岩体质量等级各指标权重的方法。在此基础上,选取若干影响岩体质量等级的主要影响因素,并对灰色聚类法进行优化,建立了地下工程岩体质量等级预测的灰评估优化模型(OGEM-MEW-AHP模型),利用该优化模型对广州抽水蓄能电站一期工程不同部位获得的测试数据判定岩体质量等级,并与传统熵权-灰评估模型的预测情况进行了比较。结果表明,优化模型的预测结果与实际情况较吻合,且精度更高,进一步说明优化模型有效、合理,为地下工程岩体质量分级提供了一种切实可行的途径。

融合城市行道树特征选取模型的自适应深度学习分类

针对城市行道树的学习多分类问题,本文在综合分析城市行道树多分类特征的基础上,提出一种融合特征自动选取模型的自适应深度学习方法。基于随机森林法,学习行道树的特征重要性,通过特征消除方法舍弃不重要的特征,实现城市行道树多分类特征自动选取;在城市行道树分类特征工程提取的基础上,构建了城市行道树多分类问题的自适应深度学习方法,并采用交叉验证与参数搜索方法,对所提出的深度学习模型进行改进。试验结果表明,本文所提出的融合特征自动选取模型的自适应深度学习方法具有良好性能,解决了城市行道树多分类预测的准确性与泛化问题。