基于优化调度算法的过程自动化分拣及仓储管理系统设计

为满足大型企业自动化生产与仓储管理作业需求,通过优化调度算法,从硬件和软件两个方面,设计过程自动化分拣及仓储管理系统。首先,硬件方面改装核心处理器与分拣控制器,调整系统通信网络的连接结构;其次,在硬件设备的支持下,结合货物价值与剩余时间,计算分拣任务的优先级;再次,利用优化调度算法生成货物分拣调度路径;最后,通过入库、出库等步骤,实现系统的自动化仓储管理功能。实验结果表明:优化设计系统的平均分拣仓储作业效率、管理任务运行成功率分别为88.94%和99.78%,分拣调度碰撞次数低于5次,且在多任务并行情况下管理功能无明显下降。

基于智能电网的电力系统优化调度算法研究

传统电力系统面临一系列挑战,如电力供求平衡困难、能源利用率低、调度效率低等。随着智能电网的兴起,电力系统开始向智能化、高效化、可持续发展方向转变。电力系统优化需运用智能电网的数据采集、信息传输、智能分析等新型手段,在实时监测和控制电网运行的过程中,实现优化调度和资源协同利用,提高能源利用效率和电力系统运行的可靠性与稳定性。研究基于智能电网的电力系统优化调度算法,通过对电力系统的优化调度,提高电力系统的运行效率和可靠性。采用综合考虑供需平衡、经济性和环境影响的优化调度算法,通过模拟实验对其进行验证。结果表明,该算法能够有效降低电力系统的运行成本,实现电力系统的供需平衡。

支持虚拟企业建立的项目优化调度算法

研究敏捷制造模式下 ,动态企业联盟的形成过程中出现的多模式资源受限项目调度问题 .与前人研究的问题有所不同 ,文中考虑了项目中每个任务对可更新 (再生 )资源需求的任意分布、可更新 (再生 )

一种新的FMS优化调度算法

提出一种将遗传算法和启发式算法相结合的新的混合算法，以解决ＦＭＳ中的优化调度问题。该混合算法克服了以往遗传算法在ＦＭＳ中应用的不足之处，并具有搜索效率高且稳定的特点。最后以实例验证了该算法的高效性和稳定性。

一类资源负荷均衡问题的优化调度算法

针对一类n个独立任务在m个不完全同等的处理机上处理 ,使处理机的最大负荷为最小的非抢先调度问题 ,提出了一种启发式算法———最小平衡算法 ,并分析了它的时间复杂性。在此基础上 ,又将最小平衡算法和遗传算法结合起来 ,提出了基于遗传的最小平衡算法 ,并用实例证实了该算法的有效性。

物流配送系统车辆的优化调度算法

综合运用网络图和运筹学理论,分别建立了具有确定开始时间和带有时间窗的非满载物流配送系统车辆的优化调度模型,并给出了一个算例分析,说明其方法简便,实施程序易于处理．

MIMO系统中的交叉优化调度算法

多入多出(MIMO)系统中在多用户环境下可以在链路级利用空间复用或者在系统级利用多用户调度来提高系统容量。但是仅仅是分别优化MIMO系统链路级性能或是仅仅单纯在系统级进行调度是不够的,将两者联合起来进行优化可以获得更大的系统容量。为此,该文提出了一种新的交叉优化调度算法(Cross Optimization Scheduling Algorithm,COSA),将系统级的调度策略和链路级的物理层优化相结合,并且采用注水算法动态调整各天线的功率分配。仿真结果表明COSA算法不但在系统级为每个用户提供了公平的接入信道机会,而且在链路级中充分利用MIMO系统的空间复用特点以及动态的功率分配,提高了系统的容量。

控制系统中周期性任务的静态优化调度算法

分析了控制系统中的周期性任务特性,给出了控制系统中周期性任务模型。分析了调度算法任务下的调度性,给出了求任务RMS响应时间的算法。提出任务调度中系统优化应满足的条件。最后,给出了求优化采样频率的算法和控制系统的静态优化调度算法。

一种分送式物流配送车辆优化调度算法

建立了具有最大允许路程约束的分送式物流配送问题车辆优化调度数学模型;对旅行商问题的C W节约算法进行修正,给出求解配送车辆优化调度问题的一种启发式算法,设计了算法实现程序,并通过应用实例证实算法的有效性。

基于规则驱动模型的代理缓存优化调度算法

提出用于提高网络性能的Web规则驱动代理缓存模型。该模型能根据多数用户的访问行为找出用户访问规律,提高缓存中对象的命中率并有效利用带宽。基于该模型提出一种缓存优化调度算法。实验结果证明,该算法具有可行性,其性能优于其他同类算法。

含水库城市供水系统的优化调度算法

本文建立了含水库城市供水系统优化调度问题的数学模型。根据大系统分解—协调优化方法的基本原理,文中提出了一种按时间分解求解该问题的分解—协调优化算法。其子问题是一个非线性的优化问题,基于Kubn—Tucker的最优性必要条件,文中提出了一种通过迭代计算求解子问题的方法。对该算法利用计算机进行了仿真计算,获得了满意的结果。

基于磁盘性能模型的优化调度算法

总结分析了现阶段流行的一般磁盘调度算法和实时磁盘调度算法,并针对存储的实时业务的特性,提出了改进的调度算法,建立相对应的数学模型,最后通过模拟实验,验证了算法的有效性。

网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用

我国常用的船舶通信网络技术难以满足当前持续增长的海量信息量数据通信需求,易造成信息传递延时问题,严重影响船舶航行安全。因此结合网络优化调度算法对船舶通信系统进行分析和设计,以达到提高船舶网络信息通信质量和网络通信的传输速率,有效保障船舶航行安全的目的。为检验网络优化调度算法对船舶网络通信的实时性影响,对应用于船舶通信网络系统中常见的延时问题进行实验检测,以此考察在交换式船舶通信网络通信效果。数据检测结果表明网络优化调度算法可有效提高船舶通信效果,有效解决网络信息传输延时问题,满足船舶在航行过程中对网络通信的实时性需求。

基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法

为了提高船用通信网络优化调度效果,设计了基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法。首先分析了船用通信网络优化调度原理,指出了影响船用通信网络优化调度结果的因素,然后收集船用通信网络优化调度的数据,采用大数据分析方法中的相关向量机和时间分析算法对船用通信网络优化调度问题进行建模,最后进行了船用通信网络优化调度算法性能的测试实验。结果表明,大数据分析算法解决了当前船用通信网络优化调度中存在的一些难题,提高了船用通信网络优化调度精度,船用通信网络优化调度时间得以减少,提升了船用通信网络优化调度效率,具有一定的实际应用价值。

多机相关电网任务数据的动态分批优化调度算法

传统的动态分批优化调度算法对数据初始分析效果差,调度准确率较低,为解决上述问题,基于多机相关电网任务数据研究了一种新的动态分批优化调度算法,获取多机相关电网任务数据,对数据进行集中标定,保证数据处于系统可操作范围内,实现对数据的精准处理。实验结果表明,多机相关电网任务数据的动态分批优化调度算法能够很好地提高调度准确率,更精准地完成初始分析。

并网运行模式下微电网能量优化调度算法研究

我国当前的电力系统中,已经开始建成微电网和主要电网结合的形式,提高电网整体容量的同时,也能够提高对新型能源的应用效果。基于对并网运行状态下,微电网能量优化调度工作中存在问题的分析,本文提出了电网能量优化调度算法体系,让电网在运行过程中,能够保障其自身的运行稳定性,防止对电网系统造成过大的冲击。

MES柔性作业车间调度优化算法的研究

MES即制造企业生产过程执行系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。针对MES生产调度模块的柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多阶段优化调度算法。在算法的第一阶段借鉴了基于工序顺序与基于机器相结合的编码方式,提出了基于矩阵序列的分层式编码方式,在选择操作前设计一种基于第三层高位编码值的淘汰机制;第二阶段结合通过删减网络的神经元或连接来降低网络复杂度的思想,提出一种遗传算法与神经网络算法结合的小范围竞争择优策略,并在交叉操作中提出了双层交叉操作以及分层交叉操作;第三阶段在变异操作后增加一种基于相似度值提高种群多样性的方法。经过仿真实验证明了该算法的优良性。

梯级水库联合优化调度的差分演化算法研究

差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法。本文在探讨梯级水库联合优化调度的差分演化算法中,针对传统优化算法在高维梯级水库优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长等缺陷,提出了非参数惩罚的约束条件处理机制,并对差分演化算法进行了改进。通过实际算例验证了该方法的可靠性,从而为高维梯级水库的优化调度提供了一种新的求解途径。

基于业务优先级和SRLG的电力需求响应业务调度优化算法

为降低电力通信网多优先级业务传输的失效概率,提高系统可靠性,提出一种基于业务优先级和共享风险链路组(shared risk link groups,SRLG)的电力需求响应调度优化算法。根据电力通信网业务的分类,将需求响应业务进行业务优先级的分区定位,提出电力需求响应业务传输的信用值整形机制(credit-basedshaper,CBS),对不同优先级业务的传输调度机制进行描述。考虑电力通信网的共享风险链路组,对不同优先级业务调度路径的选择进行优化,实现所选路径的高可靠性。仿真结果表明,所提算法可以有效降低需求响应业务调度路径的SRLG综合失效概率和风险,平均节点处理时延较小,很好地保证了需求响应业务传输的可靠性和安全性。

具有最大作业延迟的生产调度优化算法及仿真

成组作业优化调度问题中的作业根据其加工特点要求可分成若干作业类。同一类的作业连续加工 ,其后的作业不需要机器设置花费 ,而不同类的作业连续加工 ,其后的作业需要机器设置花费。当优化目标是最大作业延迟时 ,单机成组作业优化调度是HP -hard。本文在利用优化性质的基础上 ,提出了一种适于大规模优化调度问题的多项式时间算法。仿真实验表明该算法具有良好的性能。