双碳目标下山西省产业结构优化路线与实施机制分析

在低碳经济背景下,优化产业结构的目的是对现有产业结构进行调整、升级,使其适应经济发展需求,在保持经济增长的前提下,降低碳排放,提高经济发展质量。本文结合区域自然地理和经济条件,规划双碳目标下山西省产业结构优化路线,探索山西省产业结构优化的实施机制,并提出政策建议。总体来说,要调整能源结构,提升能源效率,推进资源型经济转型,健全法律法规,从而实现双碳目标。

论高校大学生就业指导工作的优化路线

高校大学生就业指导工作的优化,可切实减轻大学生社会竞争压力,同时关乎到我国人力资源的合理配置。分析了我国现有高校大学生就业指导工作基本情况,阐述了当前高校大学生就业指导工作的两个明显不足,围绕政府、学校、企业、大学生四个维度建立起优化路线,为后续进一步探究提供理论支撑。

铁路运输应用云原生技术优化路线研究

从铁路运输信息化的业务发展、信息化系统及技术应用等角度出发,结合云原生技术,对铁路运输信息化的优化路线提出容器化、微服务化、网络梳理等改造思路。针对微服务化的改造给出了业务拆分与逻辑拆分依据。分析了铁路运输生产信息化中涉及的业务优化型技术与信息化支撑型技术的改造策略。云原生技术的沉淀与应用,将赋能铁路运输生产信息化业务系统中台战略能力,提升铁路企业信息化应用的快速迭代及业务共享能力。

基于路径搜索DQN的特殊车辆路线优化策略

为保障特殊车辆在复杂且易拥堵的城市交通环境下执行紧急任务的时效性与畅通性,提出一种基于路径搜索式深度Q网络(P-DQN)的特殊车辆路线优化策略。采用回溯法协助深度Q网络(DQN)解决路径搜索过程中的死路、回路问题,利用人工势场机制引导DQN搜索路径,避免路径结果过长。结合轮盘赌选择法与贪婪值自适应调整机制进一步提升DQN选取路段和建议行驶速度时的准确性。实验在InTAS数据集上对真实城市交通进行模拟,与RERoute、CH等SOTA方法相比,P-DQN获得的总价值提高约16%。

基于SLP系统的物流配送路线优化算法研究

文章通过对物流配送系统中的关键因素进行深入分析,结合SLP系统的特点,提出了一种能够有效降低成本、提高效率的路线优化算法。实验结果表明,该算法在实际应用中取得了显著的优化效果,不仅注重成本降低,更着眼于提高整体效益,可为企业的日常运营制定更有效的物流配送策略提供有力支持。通过优化路线规划,该算法在提升配送效率的同时,也为企业实现成本控制和资源利用的最佳平衡作出了贡献,为物流行业的可持续发展提供了新的思路和方法。

计及可达时间窗的远岸风场运维路线优化策略

通过构建风浪预测模型求解风电机组可运维时间窗,作为调度优化的时间约束。为最小化运维成本,考虑运维过程中服务母船(SOV)与船员转运子船(CTV)之间的运维调度问题。将不同技术人员划分为几个独立的运维班组,以运维班组技术水平、待运维风电机组故障类型、动态运维时间窗口、运维班组可连续作业时长和运维时间窗为约束条件,构建SOV-CTV运维路线优化模型。以30台待运维风电机组为仿真案例对该模型的有效性进行测试,结果表明,提出的模型可有效缩短运维总路径长度和降低运维成本,提高了运维班组的运维效率。

基于等高线图的山区公路路线优化设计研究

伴随当前山区经济的快速发展,人们越来越重视山区高速公路的建设。山区高速公路线路设计的质量以及选线的合理性会直接影响公路的行车安全,因此,在山地公路的规划中必须注意路线的优化。在进行道路线路布置时,要充分重视当地的发展计划,为实现道路交通的便利奠定良好的基础。同时,在进行路线规划时,也要注重强化规划,以适应资源开发需求,从而使道路的品质达到标准。在进行公路路线规划时,首先要确定其几何线型。例如,在进行平面线型的设计时,要按照线路平面设计的有关规范,正确地选择平面线形指数,并按照有关的纵坡度设计规范。在复杂多变的地形条件下,在道路的畅通性和稳定的同时,保持天然的生态环境,是我国在山区道路研究中不断探索的课题。

基于混合“集装箱-快递”物流需求的跨境电子商务配送路线优化研究

1.跨境电子商务配送路线优化1.1建立混合“集装箱-快递”物流需求回归模型构建混合“集装箱-快递”物流需求的多元回归模型,对跨境电子商务物流需求量的影响因素进行分析。经过对于数据的提取与分析,获得因变量与自变量之间的关系,并推测出影响变量的数据。

基于GIS和多目标的生活垃圾运输路线优化研究

随着城市建设和规模的发展,人们生活水平日益提高,城市生活垃圾管理系统的改进与提高势在必行。为了探索生活最优运输路径,研究以北京市海淀区生活垃圾转运设施(五路居转运站)和处理设施(六里屯填埋场)为例,基于Arcgis9.2软件平台,利用最短路径搜索法和GIS(地理信息系统)中网络分析工具以及AHP(层次分析法),建立了可视化多目标运输体系,并搜索出不同目标(路线最短、时间最短、环境最优和综合加权)下生活垃圾最佳运输路径。该研究结果为海淀区生活垃圾运输系统提供可选优化路径和研究方法,从而为城市生活垃圾转运系统提高收运效率、减少运输过程中环境污染以及针对不同情况采用不同路线等问题提供理论指导和技术支持。

车辆自动导航的路线优化系统研究

系统研究车辆自动导航的路线优化系统 ,讨论路网的描述及道路权重的标定 ,介绍一些经典的最短路算法 ,着重介绍适于车辆自动导航的最短路算法的一些最新研究进展。着重提出车辆自动导航的路线优化过程中需要特别处理的几个问题 ,如路口延误、禁行状态等 。

基于遗传算法与有向图拓扑排序的工艺路线优化

针对工艺设计中的工艺路线优化问题,归纳了工步间的基本优先级约束关系。基于约束关系,将整个工艺活动过程转化为工步有向图,工步节点间的拓扑关系以约束矩阵的形式存储。提出了约束矩阵判错的检测方法;建立了工步图的拓扑排序模型。设计了一种随机的深度优先搜索算法对工步图进行拓扑排序,得到全部可行的一定数目初始工艺计划作为遗传算法的初始种群。算法中,提出了基于车间动态资源的加工序列编码策略;定量分析了工艺计划评价准则,采用罚函数的方法将目标函数和约束条件建立成一个无约束的优化目标函数,由此确定了染色体的适应度函数;设计了遗传操作算子(选择、交叉、变异),并通过基于模拟退火机制的精英策略加速算法收敛。最后,通过实例证明了该算法的有效性。

工艺路线优化下的复杂产品生产线稳定性分析

针对考虑稳定性的复杂产品多品种小批量生产线优化问题,提出一种基于工艺路线优化以提高生产线稳定性的方法。首先采用复杂网络理论构建了混线生产网络模型,深入分析了网络拓扑特性。在分析混线生产网络脆弱性和鲁棒性的基础上,考虑设备故障、生产任务安排不合理等造成生产线阻塞的因素,建立了混线生产网络脆性风险熵函数,作为表征生产线稳定性的指标,同时考虑制造成本,建立系统优化模型以提高生产线的稳定性。以某航空发动机压气机叶片生产线为例进行实验,结果证明了所提方法的有效性和正确性。

用神经元理论优化生活垃圾收运路线

依据神经元理论、搜索技术、递归调用理论等优化理论,对收运路线系统中的主要影响因素———垃圾收集频率进行分析探讨,科学地提出了垃圾点在存在收集频率问题时,优化的收运路线方案的确定方法.确定以收运线路总行程最短为目标函数,以满足各垃圾点收集频率等要求为约束条件,建立了数学模型,并在此基础上编制了计算机程序.通过快速、准确的计算,建立城市垃圾收运路线的优化系统是可行的,为实现计算机自动化管理提供可能,为实现城市垃圾收运系统的科学管理奠定基础.

基于最小中毒剂量的有毒气体泄漏人员优化疏散路线研究

针对有毒气体泄漏扩散后的疏散路线优化问题,以高斯烟羽模型为基础,以降低人员疏散过程受到的毒害水平为目标,采用变分法推导优化疏散路线满足的微分方程和边界条件,并建立数值求解方案。同时,对影响疏散路线长度和最小中毒剂量的因素进行分析。结果表明:随初始疏散位置距泄漏源水平距离的增大,疏散路线长度先增后减,最小中毒剂量快速减小;随初始疏散位置垂直距离增加,二者均呈线性降低;泄漏源强度增大对疏散路线长度影响较小,但最小中毒剂量快速提高;疏散路线长度随大气稳定度增加先增后减,最小中毒剂量快速增加;风速增加时疏散路线长度线性减小,而最小中毒剂量在低风速时很大,且随风速增加快速降低。

城市生活垃圾收运路线优化的数学模型与算法

给出了城市生活垃圾收运路线优化问题的一般描述,考虑时间窗、车容量等约束,以收运路线总行程最短为目标,建立了该优化问题的数学模型。设计了求解该问题的单一组合邻域搜索算法,随机邻域搜索算法和变邻域搜索算法三种类型的邻域搜索算法。通过对多组算例的求解实验,结果表明变邻域搜索算法的优化效果明显优于其余类型的邻域搜索算法。

区间数型多式联运路线优化问题的混合遗传算法

多式联运路线优化问题直接关系到货物运输的费用、时间和运输质量。首先分析了多式联运路线优化问题的数学模型及虚拟运输网络图;其次,将区间数排序的思想引入适应度函数的设计中,提出了一种求解区间数型多式联运路线优化问题的混合型遗传算法,给出了染色体编码、遗传算子设计、约束判断与调整及群体多样性控制的方法;最后用示例对算法的有效性进行了验证,算法的提出可为多式联运经营者的决策提供数据参考。

基于禁忌制造特征动态调整的STEP-NC工艺路线蚁群优化方法

针对STEP-NC制造特征的加工工艺路线生成与优化问题,提出了一种以机床、夹具及刀具更换率最低为目标函数的禁忌制造特征动态更新的工艺路线蚁群优化方法。首先,根据加工工艺对制造特征进行分解,将工艺路线优化问题转化为对制造特征的排序;然后根据制造特征在加工过程中存在的加工遮挡关系以及刚性工艺性约束,提出禁忌制造特征动态更新的工艺路线生成方法;最后将禁忌制造特征动态更新方法与Ant-Cycle模型的蚁群算法相结合,求解制造特征工艺路线的优化问题。实例应用表明,提出的方法能较好解决加工工艺路线优化过程中的刚性约束处理问题。

道路危险货物运输路线优化评价研究

道路危险货物运输中最重要的问题是如何保障运输过程的安全。通过对危险货物运输路线优化评价的讨论,建立了道路危险货物运输路线优化评价指标体系,提出了用模糊综合评价法建立优化模型,并对陕西关中地区到陕西南部地区的三条主要运输路线进行优化比较研究。

基于改进遗传算法的箱体类零件加工路线优化问题研究

工艺路线优化是整个工艺规划中最重要的一环,特别是针对一些复杂的箱体零件,不同加工特征的加工要求不同,之间的约束复杂。文章建立了一种基于三维制造特征的加工路线设计与优化模型,用矩阵表示不同加工阶段之间的约束关系,以机床变换、装夹变换等作为优化目标。对现有的遗传算法进行改进,设计了满足加工路线优化的交叉、变异算子,实现了复杂箱体零件加工路线的优化。

基于图论和多目标规划的兵力机动路线优化

研究在最短时间和最大生存概率等两重目标约束下的兵力机动路线优化问题。首先介绍最短路问题的数学模型及D ijkstra算法,然后将求最大生存概率路目标约束转化为求最短路问题,随之建立多目标规划模型,并描述了用STEM算法进行求解的过程。最后用实例验证了模型和算法的可用性。