优化过程知识引导的挖掘机动臂结构优化设计新策略

针对现有智能优化算法求解挖掘机动臂结构优化问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出一种优化过程知识挖掘、处理和利用策略.构建基于任务知识指导的优化过程知识挖掘、处理和利用机制,探讨了运用优化过程知识引导遗传算法数值优化搜索的途径,并建立群体成员分组的知识利用算子以及选择、交叉、变异操作的知识利用算子.以中型液压挖掘机动臂结构优化任务为例,以所构建的知识利用算子引导遗传算法的数值优化搜索,通过与现有遗传算法进行对比,表明优化过程知识的利用可以有效提高优化效率并改善优化效果.

优化过程知识引导的斗杆结构智能遗传寻优方法

针对现有挖掘机斗杆结构智能数值寻优方法,未能提取利用优化群体优化过程中产生的目标知识及约束知识指导数值寻优,致使结构数值寻优效率较低,常收敛于局部最优解等问题,提出一种基于优化过程知识的斗杆结构遗传寻优方法,构建优化过程知识引导的群体选择算子、个体综合状态判断算子、群体交叉算子和群体变异算子,以充分利用优化过程知识指导斗杆结构遗传寻优过程。以中小型挖掘机耳板分离式斗杆结构为例,对比三种不同斗杆结构数值寻优结果,证实了优化过程知识引导的斗杆结构遗传寻优方法的可行性与高效性。