一种无线传感器网络的优化速率控制方法

拥塞控制是无线传感器网络中的一个关键性问题。从解决拥塞问题出发,提出了一个基于优化速率的拥塞控制算法ORCC。算法构建了一个分布式的分簇网络结构,利用缓冲的占用情况进行拥塞检测,并使用基于优化理论的速率调节策略来保证网络吞吐量的稳定,从而通过求解出的最优解来实现簇内节点效用的最大化。仿真实验表明,ORCC算法不仅能有效缓解网络拥塞,降低平均延迟,还具有较好的网络传输公平性。

一种Internet优化速率控制机制

该文提出了一种Internet优化速率控制机制Morcs,通过设计合理的链路拥塞费用函数,实现了社会福利最大化的系统优化目标。理论和仿真均证明了Morcs机制的收敛性和稳定性,仿真更进一步证明了Morcs比REM算法更稳定。本文接着进一步提出了Morcs机制的自适应实现方式aMorcs。aMorcs不需要网络链路的参与,完全在用户端实现,具有更好的可实现性,仿真表明aMorcs具有和Morcs相似的性能。

5G用户感知优化速率提升及应用研究

随着5G建设的推进,用户数量、5G使用流量正在加速增长。4K高清回传、现场直播、"云会议"等多场景应用对5G速率的要求越来也高。为给用户提供高性能体验,需要研究分析现网影响5G峰值速率的因素,研究总结峰值速率提升有效的优化方法,为后续5G网络速率优化提供指导,保障5G用户的感知。

计及实时交通流的电动汽车灵活性多速率联合优化

由于交通网-电网之间的耦合愈加紧密,电动汽车(EV)作为灵活性资源参与调度的潜力愈加明显。针对现阶段交通网-电网耦合网络对交通流实时性考虑不足的现状,提出一种计及实时交通流的EV灵活性多速率联合优化(MRCO)策略。构建考虑交通拥堵的动态交通模型,基于速度-流量实用模型建立道路实时车流量与等效道路邻接矩阵的关系,提出考虑拥堵的等效最优路径搜索算法;建立以电网侧为主体的EV灵活性实时调度模型,针对交通网-电网的EV调度时间尺度不同的问题,提出基于MRCO的实时滚动优化算法,以适应交通路况实时多变的要求。基于某区域路网及IEEE 33节点系统对所提模型进行有效性验证,结果表明,所提策略能在满足用户出行需求的前提下,提高EV灵活性,促进可再生能源消纳。

5G多频网用户速率优化研究

中国移动通过部署2.6 GHz+700 MHz混合组网实现5G网覆盖升级,受空中接口数据包流转复杂性、频段覆盖差异性等因素影响,异频组网后会出现用户感知速率长期下滑问题。文章以提升5G速率感知为目标,在传统低速率优化方法的基础上,将频段特性、组网策略研究纳入速率优化分析模型中,对用户低速率完成端到端精准定位时,灵活部署频段特性及组网策略,有助于实现速率问题的标本兼治。

网络中高机密数据传输速率优化数学建模分析

针对传统模型无法为节点分配最佳的数据速率而导致吞吐量低、延时长等问题,提出一种基于空闲信道检测的高机密数据传输速率优化模型。对近邻时隙对的传输信道状态进行概率分析,计算出目标网络信道繁忙概率,使高机密数据主动躲让减少冲突。基于信道状态模型构造一种时空动态感知矩阵,降低采样频率。以最小传输数据量为优化目标,链路容量、功率、路由选取为约束条件,构建了数据传输速率优化模型。通过求解速率优化模型,获得最优的数据传输策略。实验结果表明,在传输数据所用时间上,所提模型相比基于最优停止理论的传输速率优化模型以及基于多信道分配决策的传输速率优化模型提高了15%以上,在提高吞吐量和减少延迟时间上也显示出了更好的效果。

LTE监测设备通信数据压缩速率优化数字模型

为合理保障LTE监测设备通信数据的传输应用能力,构建良好的信息共享环境,设计了LTE监测设备通信数据的压缩速率优化数字模型。借助LTE监测移动终端建立必要的通信数据流量模型,结合压缩负载条件实现基于LTE监测设备的通信数据压缩优化处理。基于此,分析通信任务需求,在选取数据压缩平台后,计算速率优化量的具体数值,从而实现通信数据压缩速率优化数字模型的应用。实验结果表明,与传统模型相比,该文模型在单位时间内能够承载的通信数据总量超过9.3×10^(12)T,且可将信息转载准确度提升至85.00%,符合合理保障LTE监测设备通信数据传输应用能力的实际应用需求。

信道速率优化的无线中继系统数据传输算法

针对无线中继网络信道数据传输效率低、传输能耗大等问题,提出一种信道速率优化的无线中继系统数据传输算法。构建一个工程中常用的多跳半双工放大转发中继系统模型对网络的信道数据中继传输过程进行分析,进行渐近总速率分析并用逆威沙特随机矩阵得到总速率的近似值,采取天线角度调整的优化方法,调整中继天线仰角波束得到最优化的信道总速率。实验结果表明,相较基于最佳频谱租赁和资源共享双向中继通信系统和基于二次频谱接入的中继方案,该算法信道数据传输的丢包率分别降低了8.3%和9.7%,网络能量效率分别提高了21.4%和26.8%。

基于改进遗传算法的RTM注射速率优化

针对目前遗传算法初始种群大多数为随机产生,注射速率优化过程容易早熟或不收敛问题,提出了基于注射速率规则的改进遗传算法。在大量注射速率历史数据基础上,建立了注射速率影响因素决策表,提出了规则相似度计算模型。由基于规则的种群生成算子生成初始种群,以填充质量最优为目标,并构造适应度函数,然后进行遗传操作,最后采用面向对象编程语言实现该算法。实例表明该算法比标准遗传算法收敛更快,而且在用该算法优化得到的注射速率下的充填质量比在用标准遗传算法优化得到的注射速率下的充填质量更好,说明采用改进遗传算法优化注射速率更为合理和可靠。

5G用户体验速率优化方法研究

2019年是5G商用元年,伴随着商用终端的发布,基于商用终端的峰值调测需求增多,在展示5G大带宽场景下,相对于4G的体验速率10倍以上的直观感受,因此急需峰值速率优化指导。研究影响调度、资源利用率和误码率的关键因素,从端到端梳理分析策略和应对方案,总结出端到端排查要素。最终在实际验证中,取得极大的速率优化提升幅度,实现从原理出发到实际落地卓见成效的预期。

移动互联网下分层媒体传输速率优化研究

在移动互联网的多媒体应用中,各参与的用户可能具有不同的处理平台并且以不同的速率连接到网络,处于同一多播会晤的各接收节点可能具有不同的接收带宽。多速率传播允许接收节点根据其接收带宽的大小以不同的接收速率接收网络服务,所以多速率比单速率更适合于具有大量异构接收节点的移动互联网,当前广泛采用的策略主要有三个:复制流、分级编码、多重描述编码。本文研究了分层媒体传输速率优化问题,通过优化分配层速率并最大化所有接收节点的接收速率总和来提高网络吞吐量和各接收节点的平均带宽利用率。

IRS辅助上行NOMA和速率最大化方案

针对非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统在无线环境下传输速率较低的问题,利用智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)可以改变入射信号相移的特性,提出一种基于IRS辅助上行NOMA和速率最大化算法.首先,在满足每个用户功率、每个用户最小速率、IRS相位偏移的约束条件下,构建一个联合用户功率、IRS相移多变量优化模型;然后,通过问题公式的等效简化将原非凸问题转换为2个容易处理的子问题;最后,通过交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)、引入松弛变量等方法对子问题进行求解.仿真结果表明,相较于逐次凸逼近法(successiveconvexapproximation,SCA)所提出的算法平均提升了系统0.4 bit/(s·Hz)的和速率,证明了基于ADMM的算法有效提高系统的和速率.

智能反射面辅助NOMA系统上行链路速率优化算法

为了优化非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)系统上行链路速率,文中利用智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)可以改变入射信号相移的特性对NOMA系统上行传输速率进行研究。为了最大化和速率,提出联合优化用户发射功率和IRS的相位偏移的问题,首先采用低复杂度的块坐标下降(Block Coordinate Descent, BCD)算法将原始优化问题分解成两个简化的子问题,再通过交替优化算法求解简化后的两个子问题。实验仿真结果证明该优化方案可以显著提升系统和速率。

基于功率交互和充放速率优化的交直流混合微网控制策略研究

针对具有间歇性和波动性的风光分布式微源,为保证微电网电能质量具有较高的可靠性和稳定性,建立具有燃气轮机和混合储能系统的交直流微网结构并提出一种新型的功率分配策略,可增强微网孤岛运行的灵活性。该控制策略将系统总功率差额进行滤波后采用蓄电池承担负载瞬间波动功率的低频分量且对其功率吞吐速率进行优化控制,蓄电池并维持母线电压的稳定;超级电容提供其差值功率,同时系统能量平稳后由蓄电池承担超级电容产生能量的盈亏,时刻维持其电压初始状态,实现储能间的功率交互并且可有效降低对其配置设备容量的要求。分析混储系统无法长期运行时与燃气轮机的协调控制情况。最后,通过Matlab/Simulink混合储能交直流微网的算例仿真,验证所提能量管理方案的可行性和控制策略的有效性。

智能反射面辅助的无线网络加权和速率优化设计

针对智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的无线网络传输设计的目标是通过联合设计基站处的发送波束形成向量和IRS的反射系数,在满足基站发射功率和IRS单位模约束的条件下,使多个地面用户的加权和速率最大化。为了求解非凸的目标函数,提出一种交替优化方法,其中采用黎曼流形梯度(Riemannian manifold gradient,RMG)方法来优化反射系数,使用二分搜索法优化发送波束形成向量。此外,为了降低RMG方法的复杂度,设计了一种智能元素块坐标下降方法。仿真结果验证了所提算法的有效性,并且表明通过优化设计反射系数,IRS可显著提高无线网络的频谱效率。

HARQ系统中的功率与速率联合优化方法

研究了混合自动重传(HARQ)发送模式中子包最大重传次数、单次传输功率、子包长度、调制比特数、编码速率等参数与系统频谱效率之间的关系.基于IEEE 802.16e协议,以提高无线传输频谱效率为优化目标,提出HARQ系统接收端带信道参数的反馈模式,给出该模式区别于定参数传输模式功率分配和误包率的约束条件.在加性白色高斯噪声信道下建立模型,分析各参数对总体频谱效率的影响以及各参数相应的优化方法,提出一种次优可实现的迭代算法来自适应控制参数.仿真结果表明,该次优算法可以获得比固定参数的传统算法高的系统性能,使系统频谱效率随信道状况的变好而动态上升.在接收端准确测知信道状况的情况下,以低的算法复杂度取得高的系统传输频谱效率.

WCDMA网络数据业务速率优化思路分析

数据业务速率优化是WCDMA网络优化工作的重点。文章主要从UE终端、无线网、核心网(分组网)、传输网、移动互联网服务提供商等端到端的多个环节,总结了WCDMA网络数据业务优化思路,并分析可能影响WCDMA网络数据业务速率的各种原因及解决措施。

基于深度强化学习的无人机通信速率优化

针对城市空对地模型中无人机与地面用户通信视线连接受阻的问题,提出了基于深度强化学习的无人机通信速率优化方案。利用智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助无人机通信,采用双深度Q网络(double deep Q-Learning,DDQN)算法联合RIS相移和无人机的3D轨迹优化无人机的通信速率,在自建仿真平台上对该方案进行验证。结果表明:与RIS随机相移的DDQN方案、未部署RIS的DDQN方案及RIS相移优化的决斗深度Q网络方案相比,该方案在无人机飞行周期内的平均吞吐量,分别提高了38.61%、30.03%、53.97%。

基于人工智能的5G无线网络通信速率优化系统设计

5G无线网络存在能量效率较低、能量损耗较高、系统收敛性较差的问题,对此,基于人工智能设计了一种新的5G无线网络通信速率优化系统。在原5G无线网络通信系统的基础上,引入新型数据采集输入设备,存储并智能分组传送输入信息,保证信息的时效性、准确性,并增加系统的传送效率;采用六核CPU提高系统的数据和业务处理效率,预留USB扩展接口和无线模块或传感器的添加接口,增加系统的普适性,提高无线网络通信速率的同时,降低能耗,提高系统执行力和安全性;在应用层中添加多个高层协议,合理推送用户所需信息,减少无关信息推送,提高便捷性。实验结果表明,该系统具有更高的收敛性和能量效率,能量损耗较低,系统可靠性较好。

EV-DO Rev.A的低速率定位优化研究

文章首先介绍了EV-DO网络速率优化的思想与问题判断标准,然后结合实践提出了一些定位方法并加以阐述,给出了EV-DO速率优化的案例,供网优人员参考之用。