融合粒子群和局部邻域搜索的优化算法

为解决采用单一搜索策略的算法很难兼顾全局搜索和局部搜索,且易陷入局部优化的问题,提出一种融合粒子群优化和局部邻域搜索思想的新算法(Ne-PSO)。采用混合搜索策略,通过对全局最优粒子信息的交互和反馈,并行进行全局搜索和局部搜素。同时,新算法引入禁忌策略,通过设置禁忌邻域来限制粒子的搜索区域,有效规避了局部优化。通过4个经典函数的测试,验证了该算法在寻优速度、精度和成功率方面的优异性能。

从分类讨论的角度反思一道公开课例题

分类讨论是解决数学问题常用的思想方法，同时也是学生的一个难点和易错点，教师不仅要引领学生掌握分类讨论的解题方法，也要注意指导学生辨证地分析问题，不盲目机械地进行分类讨论．从一道公开课例题的反思入手，着重介绍了分离系数、数形结合、特殊入手三种避免和优化分类讨论的方法．