一种低时延的短波自组网优化链路状态路由协议

优化链路状态路由(Optimized Link State Routing,OLSR)协议是一种先验式路由协议,网络中的所有节点通过周期性地发送控制消息来计算全网路由信息。在短波自组织网络中,节点周期性地发送控制消息会占据大量的信道资源,大幅增加网络的控制开销,浪费短波有限的带宽资源,导致网络通信性能急剧下降。其次,受到地形地貌、天线方向和接收性能的个体差异等影响,造成无线链路不稳定,导致网络中存在非对称链路,增加了通信端到端时延。为此,提出了一种低时延的短波自组网OLSR协议。该协议在执行MPR(Multipoint Relay)选择算法时综合考虑了节点的连接度和链路可靠性,在优化MPR节点个数的同时选择链路可靠性较大的节点作为MPR节点,在进行路由选择时能够利用网络中的非对称链路。仿真结果表明,该协议能优化数据包投递成功率、吞吐量、端到端时延和网络控制开销等性能指标。

优化链路状态路由协议的低开销拓扑维护算法

优化链路状态路由(OLSR)协议利用多点中继(MPR)节点周期性地泛洪拓扑控制(TC)消息,以实现网络拓扑发现与维护,但其增加了网络的控制开销,并且当拓扑较稳定时固定的泛洪周期导致网络带宽浪费。针对该问题,提出OLSR的低开销拓扑维护(LCTM-OLSR)算法。通过缩减MPR节点个数减少TC消息产生的数量和转发次数,同时对比上一次发送周期MPR选择集的变动情况,在稳定量和变动量中选择较小量作为TC消息进行发送。在此基础上,根据网络拓扑的变化情况动态调整TC消息的发送周期。仿真结果表明,相比传统OLSR和HTR-OLSR算法,LCTM-OLSR算法能够有效降低网络的控制开销和端到端时延,提高网络的吞吐量。

基于网络割裂度的优化链路攻击方法

如何高效地使用链路攻击资源是提高网络战效能的核心问题之一,目前没有有效的解决方法。首先基于网络分裂理论提出了网络割裂度的概念,描述了链路攻击造成的网络分裂程度,然后给出了基于割裂度的网络链路优化攻击方案,该方法有效解决了链路攻击资源优化分配的问题。

优化链路状态路由多点中继选择策略改进

对优化链路状态路由协议中多点中继选择策略加以改进。在求解中继节点集时,对源节点的一跳邻居节点中已被其他源节点选进中继节点集的节点,视其具有较高二跳节点覆盖数,并将其加入退出检测队列,以减少网络中继节点的冗余。仿真结果显示,在节点速率为1~30m/s时,改进策略能够降低网络时延1%~4%,减少网络拓扑控制分组2%~7%。

基于优化链路状态路由协议的自适应MPR集选择算法

基于优化链路状态路由协议的多点中继(MPR)集选择算法(GLOBAL_OP_MPR)在网络拓扑稳定的情况下能有效减少网络中的MPR节点数,但在网络拓扑变化的情况下会出现冗余。为此,提出一种能适应网络拓扑变化的M PR集选择算法(GLOBAL_AD_M PR)。该算法在不增加算法复杂度的情况下,通过将选定的M PR节点再次遍历去除冗余,从而得到更优的MPR节点集合。实验结果表明,与GLOBAL_OP_MPR算法相比,GLOBAL_AD_MPR算法能有效降低数据包传输时延及网络开销,提高网络吞吐量。

基于深度强化学习的网络切片链路优化方案

随着5G和物联网的增长,网络切片已成为满足各种服务质量保证的关键技术。切片资源有限的情况下,如何有效地进行组播资源分配,提高切片利用率,优化服务质量,是当前面临的一大挑战。针对此类问题,提出一种基于深度强化学习的多路径转发链路负载优化方案。该方案针对组播类型网络切片并将其切片过程抽象为SDN(software defined network)环境中最优组播树的构建,利用double dueling DQN算法实现模型训练,并采用基于衰减上置信界(Upper Confidence Bound,UCB)的优先级重放机制优化算法,更加快速准确地构造最优组播路径。实验结果表明,所提优化方案算法与经典Steiner树算法相比能够更有效地优化组播类型网络切片过程的链路负载。

基于蝴蝶优化算法的通信传输链路抗干扰仿真

为了避免干扰信号影响信息在链路中的传输效果,提出可见光通信高速传输链路抗干扰方法。建立可见光通信网络模型,对链路抗干扰问题建模;针对上述模型建立可见光通信高速传输链路抗干扰优化目标函数,并选取信道容量、信道误码率和链路中断概率作为约束条件;引入蝴蝶优化算法求解目标函数,实现可见光通信高速传输链路抗干扰。实验结果表明,所提方法的误码率低、信息传输成功率高、抗干扰能力强,能够确保通信传输的顺畅性,具有实际应用价值。

一种基于链路优化的社团挖掘算法及其应用

为了进一步优化Louvain算法在社团挖掘上的质量,使用节点相似度来确定社团初始形状,提出一种基于链路优化的P-L(Priority-Louvain)算法。与经典Louvain算法、GN算法和LPA算法在3个评价准则上进行对比。结果表明,该算法计算效果更好。实验构建了基于“用户-App”的两层网络,并对用户使用的App应用进行了社团划分,准确地划分出如爱奇艺、抖音和快手等App应用社团,可为通信行业服务商设计流量套餐提供策略参考信息。

多天线系统应用在无人卫星通信链路中的性能研究

随着无人卫星通信链路的发展,其信号衰减、干扰和链路可靠性成为关注焦点。深入探讨多天线系统在无人卫星通信链路中的应用,分析信道模型及其干扰,进而研究多天线系统的核心原理,如空时编码和多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术,并设计基于多天线的协议,强调其在信道估计和调制编码的重要性。实验对比表明,多天线系统在信号质量和传输速率上明显优于单天线系统,但在实际应用中还面临硬件和兼容性挑战。

智能反射面辅助NOMA系统上行链路速率优化算法

为了优化非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)系统上行链路速率,文中利用智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)可以改变入射信号相移的特性对NOMA系统上行传输速率进行研究。为了最大化和速率,提出联合优化用户发射功率和IRS的相位偏移的问题,首先采用低复杂度的块坐标下降(Block Coordinate Descent, BCD)算法将原始优化问题分解成两个简化的子问题,再通过交替优化算法求解简化后的两个子问题。实验仿真结果证明该优化方案可以显著提升系统和速率。

订单到交付链路优化成企业跨国运营新焦点

如今,“出海”成为中国企业发展的重要方向之一,不少初创企业在业务确立之初就已有立足全球的规划,诸多在国内市场表现不凡的企业更积极地将目光投向海外广阔市场。海外市场对中国企业的吸引力已日益明显,海外市场扩张为中国企业带来了新机遇,然而在此过程中,出海企业不可避免地将会面临诸多供应链端挑战。在此背景下,如何在出海大浪潮中,提高企业海外运营效率正成为日益重要的议题。

一种基于链路优化的时延约束组播路由算法

研究具有时延约束的最小代价组播路由问题,提出一种基于链路优化的组播路由算法求解该问题。算法从最小时延树开始,不断地用低代价链路代替树中高代价链路,以求得满足条件的组播树。仿真实验结果表明,该算法能根据组播应用对时延的要求,快速、有效地构造最优组播树,具有较低的时延。

链路优化时延约束组播路由的遗传算法

针对网络的瓶颈路径易造成网络拥塞的现象,分析了链路负载不平衡的原因,重新给出链路代价定义,提出一种遗传算法求解该类组播路由问题.算法从链路代价权值转化开始,以满意的时延树为遗传算法的初始解集,然后在交叉操作过程中不断地用低链路代价的边代替树中高链路代价的边,以求得满足链路代价最优的组播树.仿真结果表明,该算法在考虑网络的负载均衡情况下,选择链路代价较低的空闲路径,快速、有效地构建满足时延要求,链路代价最小的组播树.

电力通信传输网链路优化研究

对影响电力光通信传输网链路的关键因素,采用链路断面和节点等两个关键因素进行综合分析,确定电力通信传输网传输链路优化策略,制定电力通信传输网链路优化目标和优化方法,优化电力通信传输网每个VC4通道的时隙分配、确保业务分配更合理,带宽利用率提升为目的。为电力通信传输网后期业务调整、数据配置和重新组网的立项工程提供可靠依据。

校园网链路优化方案的研究

本文旨在研究一种行之有效的校园网链路优化方案,以陕西工业职业技术学院校园网优化改造工程为例,根据校园网络需要,使用链路负载均衡、链路聚合等技术,对网络内部链路进行优化,切实解决校园网络瓶颈问题。

基于聚类挖掘的移动通信网络链路优化设计

移动通信网络链路信噪比低且容量小,容易导致通信过程出现中断,通信质量较差,难以实现信息实时传输,为此提出基于聚类挖掘的移动通信网络链路优化设计。首先分析聚类挖掘算法预测失效链路,将相关边聚类信息融入各项指标中,获取边聚类系数定义表达式,结合表达式挖掘节点与周围网络对链路优化形成的价值;利用马尔科夫信道转移法对通信网络链路构建矩阵模型,判断节点状态,并获取节点处于兴态时,链路的最佳传输带宽,结合非线性规划原理完成计算机通信网络联络优化。仿真结果证明,所提优化方法可以提高通信数据传输质量,并且根据节点兴衰特征,准确优化消息投递链路。

基于UWB测距辅助的车载自组网链路优化

针对车载自组网(vehicularad hocnetwork,VANET)拓扑结构速度过慢、处理数据过多,导致信道容易阻塞、实时性差的问题,提出一种基于地理信息和超宽带的小型自组网链路优化算法。利用UWB测距信息和地理信息进行系统设计和理论分析,并搭建基于Matlab的仿真平台。仿真结果表明:基于该优化算法的链路模型在所有可能的链路模型中位于次优或者最优这一档,相对同样物理拓扑结构下其他可能模型,最大时延优化可达25%。

随机业务下卫星光网络链路容量优化设计

在随机业务条件下,用离线分析法对单层和双层卫星光网络星间激光链路容量进行了优化。引入3种不同特征的网络业务,定量分析了业务分布对系统容量设计的影响。仿真结果表明,优化链路容量在高斯业务条件下变化最缓慢,其次为指数分布和均匀分布业务。研究结果可为卫星光网络链路容量规划提供有益的参考。

混沌交换与自毁裁决的机会网络链路优化算法

针对当前机会网络链路优化过程中存在的冗余开销严重与数据交换困难的问题,设计了基于混沌交换与自毁裁决优化机制的机会网络链路优化算法。首先,基于混沌交换,将第三方节点引入到链路初始化过程中的数据索引传递过程中,在数据交换前计算其自毁阈值,优化数据自毁采集流程;并对网络中全部低于自毁阈值的数据索引进行优化,同时以广播形式告知全网节点;然后利用索引中记录的数据产生时间字段来通告网络中已到达目的节点的数据,从而充分利用交换机会。仿真结果表明,与DT算法、Barter算法相比,所提算法的网络吞吐量最高,其机会网络中数据在链路中的端到端时延最低。

功率受限条件下航天器测控链路优化途径

由于我国测控站范围的限制,需要通过天地基结合的方式对航天器进行测控。而天基地基测控距离的差距决定了两种方式链路资源的差异,如何平衡差异,优化系统,以达到资源和能源的最大化利用,意义非常。文章首先结合天地基组合测控系统的链路特点,对传统的系统设计进行了分析,然后在此基础上提出了两种测控系统的优化方案,通过对比,两种方案均实现了不同程度的优化。