5G网优重点参数自动闭环优化

5G网络的快速发展带来了更高的网络性能和用户体验要求,因此如何优化网络性能和提高用户体验成为了当前网络优化的重要议题。5G网优重点参数自动闭环优化技术利用自动化技术对5G网络中的重点参数进行实时监测和调整,从而提高网络性能和用户体验。本文介绍了5G网优重点参数自动闭环优化的相关概念和定义,技术原理以及应用场景。同时,本文还探讨了未来5G网络优化的发展方向和挑战,以期为网络优化提供更多思路和方法。5G网优重点参数自动闭环优化技术的出现,为网络优化提供了一种高效、准确和智能化的解决方案,有望成为未来网络优化的重要发展方向。

高速列车横向半主动悬挂开闭环优化控制研究

针对高速列车变速行驶时,轨道空域平稳随机不平顺信号会被拉压为时域不平稳信号,而传统半主动控制方法阻尼器响应快速性不能满足要求问题,提出开闭环优化控制算法,结合在MATLAB/SIMULINK中建立的高速列车17自由度横向振动模型仿真分析,分别从时、频域分析开闭环优化控制对车辆运行平稳性影响.结果表明,开闭环优化控制可提高列车运行横向平稳性,车体横向振动加速度在人体敏感0.1～2 Hz频率范围内也有一定改善.

基于甲烷收率在线测量技术的乙烯裂解炉闭环优化方法

由于缺乏裂解产物收率绝对量信息,现有的乙烯裂解炉优化策略需要依靠裂解反应模型对裂解产物分布进行预测并依此进行开环优化计算,其优化结果完全依赖于裂解反应机理模型的精度。本文通过改进乙烯裂解炉裂解气取样系统实现了甲烷质量收率这一关键参数指标的在线测量,并在此基础上进一步提出一种裂解炉闭环优化运行新方法。该方法针对乙烯和丙烯收率和(简称"双烯"收率)最大这一优化目标,根据甲烷收率和双烯/甲烷比(烯甲比)的在线测量数据迭代求解获得最优炉管出口温度(COT)。该方法采用闭环迭代寻优的方式,能够有效克服灵敏度函数的非线性以及在线分析仪表本身的测量误差,具有良好的鲁棒性;另一方面,由于不需要借助任何裂解原料与裂解反应模型,从而大大减少了裂解炉优化系统实施的投资,因此具有很好的工业应用前景。

火电机组冷端系统闭环实时控制优化应用分析

汽轮机冷端系统是火电机组的重要辅助系统,其运行状态的好坏直接关系到机组的安全、经济运行。通过分析汽轮机冷端系统的换热机理,在建立汽轮机冷端系统最佳真空稳态计算模型的基础上,构建了汽轮机冷端系统最佳真空闭环优化实时控制系统,实现了对机组循环冷却水流量的连续调节,提高了机组的运行经济性,真正意义上实现了参数优化与实时控制的有效结合。该实时控制系统的实践应用展示了外接优化控制站可根据优化目标值对机组循环水流量进行实时调节,有效地改善了机组的运行效益,提升了电厂的整体净收益,取得了良好的节能经济效益。

市区输电网无功电压集中闭环优化控制

市区输电网无功电压集中闭环优化控制可提高电网的电压质量和功率因数,降低系统的有功损耗,使电网电压和无功处于经济运行水平。以两套集控站主站为例,在现有调度自动化设备和集控站基础上,提出了系统的改造方案。阐述了此方案软件升级、硬件改造的原理。

一种基于仿真的流程工业生产调度闭环优化方法

针对流程工业实际调度过程中存在的调度执行滞后、装置不完全利用以及生产资源浪费等问题,提出一种基于仿真的闭环调度优化方法,该方法具有多层次建模、分层调度优化及闭环校正等特点。

基于实时稳态模型的汽轮机冷端系统闭环优化控制

汽轮机冷端系统是火电机组的重要辅助系统,其运行状态的好坏直接关系到机组的安全、经济运行。通过分析汽轮机冷端系统的换热机理,对汽轮机末级变工况计算模型、凝汽器换热变工况计算模型以及变频循环水泵变工况特性分析,建立汽轮机冷端系统最佳真空稳态计算模型,分析了机组在不同边界条件下的最佳运行真空,进而利用稳态计算模型构建最佳真空闭环优化实时控制系统,实现对机组循环冷却水流量的连续调节,提高了机组的运行经济性。

SCR超低排放综合诊断及闭环优化

针对燃煤电厂烟气脱硝系统存在的流场不均、氨逃逸导致空气预热器堵塞以及NO_x排放不能在全负荷段稳定达标等典型问题,提出了SCR超低排放综合诊断及闭环优化策略。结合某630 MW机组实施超低排放改造具体案例,以在线大数据和性能检测为基础,数值模拟和系统诊断为手段,通过模拟评估及试验分析进行预判,提出改进方案并予以优化、修正和实施,最后结合性能试验对超低排放改造实施效果进行验证。研究结果表明,采用多元手段进行SCR系统综合诊断和闭环优化, NO_x浓度场标准偏差从18.6%下降至4.89%,脱硝效率从86.7%提高至89%以上,NO_x排放质量浓度稳定低于50 mg/m^3,SCR系统出口氨逃逸质量浓度从16 mg/m^3下降至0.75 mg/m^3,超低排放改造效果显著。

一种基于闭环优化的新型鲁棒预测控制方法

针对带约束的凸多面体线性不确定模型,提出了一种新型鲁棒预测控制方法.它采用离散化的不确定模型构造最小一最大优化控制问题,并在其中直接引入状态反馈机制.与其他最小-最大预测控制方法相比,这种方法等效于增加了控制序列的长度,为优化问题增加了更多的自由度,从而扩大了可行域.作为最小化目标的是离散化不确定系统在整个预测时域上二次型成本函数的最大值,而不是各预测阶段对应成本项的上界之和,从而减少了与最小-最大优化相关的方程个数,有利于降低计算复杂性.文中进一步证明了不确定系统的闭环稳定性取决于优化问题在初始时刻的可行性,并将优化问题转化为线性矩阵不等式形式.最后,以数值仿真例子验证了方法的有效性.

机器人加工系统累积误差逐级闭环优化策略

针对机器人加工系统的误差累积问题,提出逐级闭环优化策略.构建以激光跟踪仪、机器人基坐标系和末端工具坐标系组成的核心闭环,以激光跟踪仪、末端工具坐标系、视觉测量坐标系和工件组成的辅助闭环,以激光跟踪仪、视觉测量坐标系和末端工具坐标系组成的相关性闭环.基于3个闭环独立优化,构建神经网络模型,以数据驱动的方式融合闭环优化结果,提高系统闭环优化的稳定性.仿真实验结果表明,利用该方法有效地减小系统累积误差,提高机器人末端工具的定位精度,有助于指导后续的样机实验和加工应用.

超超临界锅炉闭环燃烧优化控制方法及应用!

燃烧优化是实现锅炉进一步节能减排的重要手段。针对1 000 MW超超临界锅炉,提出了一种闭环燃烧优化控制方法。首先,采用在线最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了燃烧系统的动态模型,以准确描述控制变量、主要扰动与输出参数之间的动态变化关系;然后,结合预测控制的思想,构建了兼顾锅炉效率和NO_x排放的经济性性能指标,并利用非线性优化算法求解滚动优化问题,实现了对配风方式、氧量等运行参数的闭环自动调节;最后,设计、开发了相应的优化控制软件,并成功实现了现场应用。应用结果表明,该方法能够在保证锅炉效率的情况下,明显降低NO_x排放,并有效克服煤种变化和负荷变化的影响。该方法对推动智能控制技术在工业过程中的实际应用具有借鉴意义。

采用混合回环检测与闭环优化的TSDF地图创建

由于原始TSDF(Truncated Signed Distance Function,TSDF)模型仅考虑相邻时间上的关联,误差将不可避免的累积到下一时刻,无法构建全局一致的地图。为了实时精确的建立大场景稠密3D地图,对TSDF模型进行了改进。首先,构筑相机位姿模型和加权融合3D点截断信息的TSDF模型,用于准确表示创建物体的表面。其次,提出一种改进的回环检测方法,并将其与随机蕨类彩色图像编码化相结合,进而优化TSDF模型,即混合优化位姿模型。最后,使用g2o图优化库解算约束函数,建立数据集间的优化边。实验结果表明:混合优化位姿模型能识别曾到达区域,特别在较大场景下使用可以得到更加准确的相机轨迹和地图。采用TUM数据集中的fr1/xyz、fr1/room、fr1/desk对所提算法进行检验,结果表明该方法能够使相机轨迹的均方根误差分别下降0.59cm,3.14cm,0.94cm。在室内环境和公开数据集上的实验结果证明了所提算法的有效性和准确性。

闭环优化控制系统在火电厂中的应用及前景

闭环优化控制系统在火电厂中能够使自动调节品质得到提高。介绍了国内火电厂对闭环优化控制系统的需求,详细分析了引进型闭环优化控制系统的结构与控制效果,并在此基础上进一步阐述了国产闭环优化控制系统的新型结构与实际控制效果的有效性,最终,对闭环优化控制系统在使用中应注意的问题,如与DCS控制切换中的自检、跟踪、报警等重要因素进行了总结,旨在为发电行业使用优化控制系统提供有利的技术依据和参考。

基于实时稳态模型的汽轮机冷端系统闭环优化控制

汽轮机冷端系统是火电机组的重要辅助系统,其运行状态的好坏直接关系到机组的安全、经济运行。分析汽轮机冷端系统的换热机理,通过对汽轮机末级变工况计算模型、凝汽器换热变工况计算模型以及变频循环水泵变工况特性分析,建立汽轮机冷端系统最佳真空稳态计算模型。分析了机组在不同边界条件下的最佳运行真空,进而利用稳态计算模型构建最佳真空闭环优化实时控制系统,实现对机组循环冷却水流量的连续调节,提高了机组的运行经济性。

海上气田群一体化闭环优化配产研究

为实现海上气田群联合开发过程中单井科学高效配产,优化气田开发决策,利用集合卡尔曼滤波数据同化方法拟合气田群实时生产和监测数据,获得预测结果与生产动态一致的气田群地质模型。以4个气田群联合开发的累计产气量为目标函数,采用数值模拟技术和粒子群算法进行气田群联合配产智能优化。研究结果表明,智能优化方案10 a累计产气为19.1×10^(8)m^(3),较人工配产方案提高了4.2%,产能优化效果显著。该研究有效提高了开发效果,可为其他复杂油气田高效开发及储气库建设等提供了技术支持和案例参考。

闭环优化软件

闭环优化软件组件作为一种基础程序，通过外部服务程序调用，具有广泛的功能特性。

镇海乙烯裂解装置全流程实时闭环优化项目开始投用测试

2015年4月22日开始，镇海炼化100万t／a乙烯裂解装置全流程在线实时闭环优化（RTO）一期项目开始了投用测试工作。

加热炉计算机闭环优化控制技术

该项技术是在实时在线测量钢坯温度的基础上又开发的新技术。它的主要内容和特点是:(1)利用在线测温技术。

基于不确定参数的双重有源桥变换器优化控制

针对双重有源桥变换器控制中的参数不确定性问题,提出了一种优化闭环控制方法。其中,对双重有源桥变换器进行了平均小信号建模,并获得了变换器的多面体模型,利用线性矩阵不等式方法计算出了满足约束条件的反馈参数,并将负载电流反馈引入控制环,得到了优化的混合控制系统结构。仿真结果表明了控制方法能够在参数不确定时保持系统稳定性,并增强了负载阶跃响应。