优化问题设计在体育课堂教学中的作用

教学过程中,以充满"问题"为情节,师生互动、生生互动;在新、旧知识之间,理论与实践之间的碰撞,种种形式丰富了学生的思维过程,满足了学生思维发展的需要。问题式教学法对教师、学生都有很大的提高和帮助。特别是对学生自学能力、创造能力的培养和建立奠定了初步的基础。该文针对优化教学过程中所产生的问题进行优化提出一些实施方法。

优化问题设计,培养中学生历史思维能力

为适应高中历史课程改革的需要，历史教师在深入钻研教材、设计教法的同时，要更多地考虑如何置学生于“问题探究者”的位置上，启发其积极思考，培养他们的历史思维能力。本文重点从优化问题设计的角度进行论述。

优化问题设计,构建初中高效英语课堂

课堂问答是英语课堂教学过程中必不可缺的一种教学手段,学生通过教师提出的问题展开学习思考,教师通过学生的回答把握教学效果。作为一名英语教师,在英语教学中应努力创设一种围绕"提出问题—探究问题—解决问题"而形成的学习氛围,把学生的思维活动和语言活动吸引到问题情境中,引导学生去思考、解疑、获取知识,从而顺利完成教与学任务,提高课堂效率。因此,教师要高效地完成课堂教学任务,就必须注重对课堂问题的优化,切实达到"高效"的目的。

优化问题设计 提升认知精度——以“我国的基本经济制度”为例

关注认识难度较低的陈述性知识,对浅层知识照搬照用,不能满足教育需求,也不能提高教学效果。了解学生是如何学会在更高层次上理解事物,如何掌握高级认识技能,以及如何获取开发、加工信息所需要的智力,是教师必须具备的高水平教学技能的核心所在。问题法是常见的教学方法,它将教学内容以问题形式呈现出来,让学生在解决问题中拓展认识。

优化问题设计 教学方法多样 开发课程资源

英语阅读是人们获取知识、信息的重要手段。听、说、读、写在英语教学中有着很重要的作用。其中英语阅读是英语学习的重点,英语阅读的能力直接反映了学生英语综合语言运用能力。对于农村学生来说,英语阅读存在着很多障碍,这要求我们老师在课堂中精心地设计英语阅读教学。仅仅阅读课本有限文本材料,满足不了学生的求知欲,我们老师还应该将阅读的要求从课堂延伸到课外,整体提升英语的阅读能力。

例谈初中数学“优化问题设计”的教学思考

通过“反比例函数图象”教学的问题设计实例分析,阐明“好的问题设计”能引领学生的思维走向深入,走向深度学习,促进思维发展;能帮助学生更好地进行知识的自我建构,有助于师生共同提升教与学的效果.

数学教学中优化问题设计,激活学生思维

数学教学的根本任务不仅在于向学生传授知识,更重要的是要优化学生的思维品质。培养学生严谨、深刻和具有批判性的思维品质是当前教学研究的重要课题,虽然方法多种多样,但最根本的一条,就是要调动学生学习数学的积极性,提高思维境界,从而为培养学生自身的学习能力、探索创造能力和自我发展能力,创造一个广阔的空间。

优化问题设计,打造高效课堂

课堂教学环节中优化提问的设计,可以有效启发学生的思维。根据教学问题设计的具体情况,结合实际,问题设计要使学生的自身价值得到最大化的发挥。一、教学中"问题设计"情况分析良好的课堂氛围,能激发学生的兴趣以及学生主动探究知识的主动性。在课堂环节当中增设提问的环节,可以加强对于高效课堂的打造。但当今的教学环节当中存在一系列的问题,对于优化问题设计来说存在一定的限制性。

优化问题设计是数学问题教学的关键

教师在高中教学过程中用到最多的教学途径莫过于问题教学,“题海战术”作为问题教学的产物对学生、教师都有着一定的影响。然而教师理应明白,学生问题训练的多却不掌握解决问题的精髓所在,再多的锻炼学生的成绩也难以提升。新的教学概念下,教师在教学过程中应认识到问题创设对于提升问题教学的重要性。

求解多维复杂函数及真实世界工程设计问题的高效海洋捕食者算法

针对海洋捕食者算法在面对复杂函数和工程设计优化问题时存在的自适应能力有限、寻优精度有时较低、局部桎梏概率较高等缺点,提出一种新的高效自适应海洋捕食者算法.首先在海洋记忆存储阶段引入学习自动机引导的教与学搜索机制,更好地平衡算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求;然后在局部开发阶段,引入对数螺旋探索机制,加强算法在最优解附近的精细挖掘能力,进一步提高收敛精度;最后在算法中每次迭代末尾处加入改进的自适应相对反射策略,提升种群跳出局部最优的能力,降低局部桎梏概率.为了分析和验证该改进算法的性能,将其和6种代表性算法在进化计算大会(CEC)2017测试套件上进行100维的函数极值测试,并在4个具有挑战性的工程设计优化问题上进行测试.测试结果表明在求解多维复杂函数和工程设计优化问题时,本文改进算法的寻优精度、收敛性能和求解稳定性明显优于其他6种代表性算法,尤其在高维复杂函数下,其寻优性能的优越性更为显著.

面向全局和工程优化问题的混合进化JAYA算法

为了更好求解复杂函数优化和工程约束优化问题,进一步增强JAYA算法的寻优能力,提出一种面向全局优化的混合进化JAYA算法.首先在计算当前最优和最差个体时引入反向学习机制,提高最优和最差个体跳离局部极值区域的可能性;然后在个体位置更新中引入并融合正弦余弦算子和差分扰动机制,不仅增加了种群的多样性,而且较好平衡与满足了算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求;最后在算法结构上采用奇偶不同的混合进化策略,有效利用不同演化机制的优势结果,进一步提升了算法的收敛性和精度.之后给出了算法流程伪代码,理论分析证明了改进算法的时间复杂度与基本JAYA相同,而通过6种代表性算法在包含和组合了30个基准函数的CEC2017测试套件上进行的多维度函数极值优化测试,以及对拉伸弹簧、波纹舱壁、管柱设计、钢筋混凝土梁、焊接梁和汽车侧面碰撞6个具有挑战性的工程设计问题的优化求解,都清楚地表明改进后算法的寻优精度、收敛性能和求解稳定性均有显著提升,在求解CEC复杂函数和工程约束优化问题上有着明显优势.

培养五种意识 优化小学英语阅读教学问题设计探究——以PEP教材为例

PEP教材里,每单元都有一个独立板块的阅读材料,从Start to read到Read and write以及Story time,份量逐步增多,内容不断丰富,呈现的是一种递增递进关系。许多教师在教学这块内容时能设计一些问题,引领学生阅读,但在问题设计上存有缺陷,出现了一些比较片面低效的现象。文章试着从培养学生的互动意识、主题意识、信息采集意识、跨文化意识、语用意识等五个方面来探讨如何设计阅读教学问题,提高教学效率。

活用学思之窗 优化问题设计 开展深度学习

统编高中历史新教材学思之窗栏目,是正文内容的拓展和深化,精挑细选的史料具有典型性和鲜明性的特点,拓展了学生的视野,相应的思考问题发展了学生的思维。史料和问题的有效结合,是提升能力和素养的载体。如果教师能以此栏目为平台,对学生的学和思进行深度发掘,优化问题设计,开展蕴含核心素养的深度学习,学思之窗的“窗口”作用将会更加凸显,其价值也将会实现最大化。下面是笔者的探究与实践,不足之处请各位同仁指正。

固定—固定型无阻尼弹簧质点系统的优化设计问题

讨论了惯性能量极值化要求下的固定—固定型无阻尼弹簧质点系统的优化设计问题,得到了该问题的可解性条件,给出了解的表达式和数值算法,算例说明算法是有效的.

优化问题设计 达成目标效果——以“东西干湿差异显著为例”

目前,初中阶段地理学科不进入中考,不计算分值,这样的中考科目设置导致了初中地理学科的地位不高,学生普遍轻视地理。反映在课堂上,普遍存在着教学秩序不佳、教学效果不好、教学目标达成度不高的问题。如何扭转这样的局面,笔者认为可以从优化问题设计这一角度入手,情境问题激发学习兴趣,明确指向直达教学目标,及时应对避免错误知识,梯度设计增强探究动力,图形承载提升内化效果,从而提升学习的有效性。

优化问题设计 提升教学质量

问题对物理研究是一个非常重要的因素,正如爱因斯坦所言:“提出一个问题比解决问题更加重要。”对物理教学来讲,有效的问题创设很容易激活学生的思维,引导学生展开更加有序而高效的物理研究,从而让学生在掌握知识的同时,也能提升相应的探索能力。在教学过程中,笔者一直在努力探索问题设计的优化手段,下面将相关方法分享一下,以供读者参详。

计算机网络可靠性优化设计问题的初探

文章主要研究计算机网络可靠性基本内容,并阐述了计算机网络可靠性设计原则以及影响计算机网络可靠性因素,文章最后提出了计算机网络可靠性优化设计方法,希望为提升计算机网络可靠性提供重要参考。

优化数学问题设计 引领儿童认知发展--对小学数学活动中“好问题”优化设计与应用的探究

“学而不思则罔,思而不学则殆。”这一流传深远的信条式对比之论,意在强调“学思结合”和“良好互动”的重要性。所谓“思”,是一种大脑活动现象。人的实际认知正是在大脑思维“不断活动”状态下逐步增长和发展起来的。引领大脑活动的根本因素是什么呢?答案是人的“问题意识”。理论和实践充分表明“好问题”有利于思维认知的良好发展。“蒙以养正,圣功也”。启蒙教育是人脑开发的原始黄金季节,“好问题”引领儿童认知发展的价值和意义是不言而喻的。文章立足对小学数学活动的探究与思考,试对此简述一些抛砖引玉之论。

关于线路纵断面优化设计问题

本文着重介绍了线路纵断面优化的数学模型及几个优化方法的原理,并就其中存在的问题进行了分析,提出了自己的看法。可供选线设计及有关专业人员参考。

高中生物不同类型教学中问题优化设计例谈

课堂是师生交流互动的主要阵地,抓住了课堂,就抓准了源头.在概念教学、科学史教学、活动教学等不同类型的生 物课堂教学中,精心设计问题,可最大限度地优化生物课堂教学,达到促进学生建构知识、提升能力的双重目的.