基于优化隶属度函数的电能分项计量误差补偿方法

在对电能分项计量误差进行补偿时,误差影响因素具有动态属性,以固定值进行补偿往往存在偏移较大的问题,因此提出基于优化隶属度函数的电能分项计量误差补偿方法。在分析了电网电流、补偿器输出电流以及非线性负载输出电流之间关系的基础上,采用傅立叶级数对非线性负载输出电流进行展开处理,并将其中的谐波电流值作为电能分项计量误差。在误差补偿阶段,构建了以电能分项计量误差影响因素为基础的典型隶属度函数集合,并计算了隶属度函数权重,将影响因素动态变化下的谐波残余作为补偿结果。测试结果表明,该补偿方法的补偿偏移稳定在0.111%以内,谐波减少率达到了65.23%以上。

优化隶属度函数在中储式磨煤机中的应用

要保证磨煤机的最佳运行工况,就要使磨煤机的负荷,温度,入口负压稳定在最佳值附近,传统的模糊控制在磨煤机系统中虽运用广泛,但是完全基于专家经验的控制很难保证系统运行在最佳状态下,因此提出了采用遗传算法优化模糊控制隶属度函数的方法控制磨煤机的运行,解决了由于专家经验的不精确性带来的不足.

模糊核聚类在优化模糊控制隶属函数中的应用

针对模糊控制器隶属函数的设计与优化缺乏自学习能力的缺点,将模糊核聚类算法与TrustRegion(信赖域)方法结合起来。首先利用模糊核聚类算法对模糊控制输入、输出样本集进行聚类,然后用Trust-Region最优化方法对聚类结果进行曲线拟合,实现了模糊控制输入、输出空间的划分、隶属函数类型的确定和参数的优化。在Matlab中的仿真结果表明:模糊控制器经过笔者提出的算法优化后控制品质有较大的改善和提高。

模糊控制器的优化设计(Ⅱ)——三角形隶属函数优化的研究

模糊量的隶属函数在理论上的形状是钟形的 ,而在实际控制过程中往往将每个模糊等级简化为宽度是 W=4的三角形 ;论文通过对一阶惯性时滞定常系统模型采用积 -和重心法进行控制效果的仿真实验 ,说明在实际控制过程中将每个模糊等级简化为宽度是 W =4的三角形是合理的。

基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建模型

用模糊理论描述备件需求是一种科学适用的方法,针对现有模糊变量隶属度函数构建方法的不足,设计了基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建方法,给出了隶属度求解算法,分析了使拟合误差最小的控制点选择方法。同时通过实例验证以及与最小二乘法的对比分析,验证了贝塞尔曲线方法在构建备件需求模糊隶属度函数方面的有效性。此方法无需事先假设隶属度函数的形态,简单易用、使用灵活并且精度较高。

基于模糊PID的无人机姿态控制器的设计

针对某型无人机控制器在非线性条件下动态性能欠佳的问题,把容易实现、鲁棒性好的PID控制法与智能模糊控制算法结合,设计出自适应模糊PID无人机姿态控制器。针对隶属度函数过度依赖专家经验的问题,运用遗传算法来优化隶属度函数,使控制效果达到优化。经过仿真验证,所设计的控制器不但有PID控制精度高、易于实现的优点,还有模糊控制器超调小、动态响应快等优点,并且提高了跟踪和抗干扰性能,可以完成准确快速的姿态控制。

双离合器式自动变速器起步的智能控制及性能仿真

在综合考虑驾驶员的起步意图、发动机的运行状态及离合器接合状况的基础上,提出基于模糊智能控制的电作动型双离合器式自动变速器(Dual clutch transmission,DCT)的起步控制策略。确定了起步控制系统中的各种控制参数,发动机运行状态的控制参数为其实时转速与目标转速的偏差,离合器接合状况的控制参数为其主从动片的转速差与主动片转速的比值,根据加速踏板开度及其变化率的大小,实时识别出驾驶员的起步意图。基于优秀驾驶员的操作经验,制定了驾驶员意图及离合器接合速度的模糊控制规则。从DCT起步过程中离合器的接合速度、冲击度和滑摩功三个方面,分析模糊推理系统中三角型及高斯型隶属度函数的缺点。提出基于均匀设计方法的隶属度函数的优化方法,获得了较佳的隶属度函数组合,利用快速起步、慢速起步、坡道起步及驾驶员意图多变的起步工况验证了所制定控制策略的合理性。

基于粒子群算法的汽车自适应巡航控制器设计

提出了一种基于粒子群优化算法的模糊自校正控制器参数优化方法。基于搭建的Carsim和Simulink联合仿真环境,选取典型优化工况,利用粒子群优化算法对控制器比例因子和隶属度函数形状参数在取值区间内多次随机选值,并重构控制器,发挥算法本身具有的记忆最佳取值点和各点间相互对比机制,以跟踪目标函数为最优,实现对控制器性能优化问题的求解。通过典型工况仿真和实车试验结果表明,该方法优化后的控制器具有更优良的控制性能,可有效降低自适应巡航系统与整车的性能匹配设计工作量,为模糊控制器的参数确定提出了一套可行的研究途径。