无级变速器减压回路压力脉动关键参数识别及优化验证

针对无级变速器独立液压系统的减压回路,建立液压模型,通过引入Sobol’灵敏度分析算法,在MATLAB/AMESim软件平台上,对减压回路压力脉动衰减关键参数进行灵敏度分析。一阶灵敏度及一阶全局灵敏度的分析结果显示,先导阻尼孔、减压阀节流槽及负载流量(等效负载阻尼孔)对压力稳定性影响最大,二阶灵敏度指标显示节流槽与负载流量间的耦合作用最强。根据分析结果,对实车压力脉动现象进行关键参数响应曲面优化,并通过试验结果说明此分析方法的有效性。

某牵引车型EBS气压故障分析与优化验证

本文针对某重型牵引车EBS系统在整车试验过程中出现的一种EPM气压不可信故障报警,分析了故障监测原理、潜在故障类型。从整车匹配角度出发,重点分析前后前回路气源压力采集与气路控制回路气压反馈的硬件电路,提出通过软硬件滤波方法提升气源压力采集精度。经过软硬件优化,气压总线测量值的均方根误差有明显提升。经实车验证,气压不可信报警问题得到解决。

分光光度法测定矿产中硅含量的方法优化与准确性验证

硅元素在自然界中广泛分布,尤其在矿产资源中占有重要地位。因此,准确测定矿产中的硅含量对于矿产资源勘探、评价和利用具有重要意义。本研究对分光光度法测定矿产中硅含量的方法进行了优化与准确性验证,通过对分光光度法测定矿产中硅含量的方法进行优化与准确性验证,提出准确、灵敏、可靠的测定方法,为矿产资源勘探与利用提供更加精确的技术支持。

机载锚杆钻机的拓扑优化分析

为满足机载锚杆钻机在钻孔和机上布局设计的要求,对现有的结构进行了优化。分析了锚杆钻机摆动结构,基于拓扑优化原型,研究了钻机的拓扑优化设计。对优化结果进行验证分析,发现优化后摆动结构的静、动态特性明显提升,为钻机的拓扑优化研究提供了理论依据。

水稻抗白叶枯病基因Xa23分子标记的优化和验证

本研究对抗稻白叶枯病基因Xa23的标记03STS1进行改良和优化,设计分子标记命名为M-Xa23。以72个水稻亲本以及含抗性基因Xa23的CBB23与感病恢复系金刚30杂交的F2代分离群体为材料,并用白叶枯病Ⅶ型菌接种,结合抗病表型和标记结果,分析了M-Xa23的特异性和标记选择的准确性。实验结果表明:M-Xa23在抗病品种CBB23中扩增出200bp的特性条带,在其它71个水稻亲本中扩增出346bp的条带。144株F2分离群体中,109株表现抗病,35株表现感病,与标记M-Xa23检测的F2群体的基因型完全吻合,结果证明标记M-Xa23特异性强,能准确用于抗病基因Xa23的辅助选择。

使用支持向量机的微处理器验证向量优化方法

为了解决微处理器仿真验证中随机验证向量质量不高的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的验证向量优化方法。该方法将已仿真运行的验证向量及其覆盖率信息作为支持向量机的样本进行有监督学习,得到验证向量关于功能覆盖点的分类器。利用训练后的分类器对于新产生的验证向量进行预测,并丢弃预测中不能提高覆盖率的冗余验证向量。实验数据表明该方法能准确地过滤冗余验证向量,提高仿真运行的验证向量的质量。和完全随机的验证向量生成方法相比,该方法达到相同的功能覆盖率仅需要前者1/3的验证向量。

一种静音柴油发电机组振动优化设计与验证

本文对于额定转速为1500r/min的柴油发电机组振动的优化中,在柴油发动机下方采用双层减震的优化方式,经试验测量数据对比,双层减震使静音柴油发电机组振幅值减小,优化效果明显。

支护设计窥视验证及优化技术应用

采用钻孔窥视仪可直观察看巷道的围岩结构,显示钻孔壁、含水、顶板离层和围岩松动、破碎等情况,随时拍摄钻孔关键部位,全程录像并自动保存,相比其他松动圈测试方法,具有现场操作简单、分析简便、结果准确可靠等优点,可广泛用于指导支护设计和验证、优化支护参数等工作。

通过JEDA来实现最优化RTL功能验证

本文介绍的是一种RTL功能验证的EDA工具箱,它在功能、方法学、效益比上在众多的EDA工具箱中有最优化的特点,非常适合目前我国ASIC/FPGA设计者的需要。

基于侧碰安全性的车门开启问题研究及其结构优化与验证

针对汽车在侧碰试验过程中出现的车门开启问题,结合门锁子系统试验、试验拆解与变形分析以及侧碰仿真,系统化的分析导致车门开启的原因,确认导致车门门锁解锁开启的主要原因是门锁区域局部变形过大,导致外开把手弹出解锁,使得车门开启。结合文中提出的能够反映门锁区域局部变形与承受冲击载荷的量化指标,提出了一种结构优化方案,仿真结果显示优化方案的相关指标可减小70%以上,能够有效改善门锁区域局部变形及其承受的冲击载荷作用,有效防止门锁在侧碰过程中解锁开启。优化方案的侧碰试验结果验证了其有效性,试验中门锁区域局部变形小,车门未开启。本文为解决侧碰过程中的车门打开问题提供一种分析方法与设计指导。

HXD1型电力机车在限制坡道起车操纵办法验证及优化

针对货物列车在长大上坡道区段限制坡道停车后的起车，从理论分析、静态试验等方面进行分析，现场验证了紧急制动及常用制动状态下，起动列车时防止溜逸的操纵，以及缓解时间与坡道起车牵引力加载时机的关系，优化长大上坡道货物列车起车操纵办法，总结出“三段”加载起车法，给实际运用带来了参考和借鉴。

响应曲面法漂白紫胶真空干燥条件的优化

为得到漂白紫胶真空干燥的优化条件,研究了不同温度和压强条件下漂白紫胶产品的颜色指数和干燥时间,用响应曲面法(RSM)设计试验并建立了真空干燥方法的拟合方程。结果表明,预测值和实测值的一致性较好,所建立的数学模型可以用于描述漂白紫胶的真空干燥。通过优化得到了漂白紫胶真空干燥的最优条件:温度30℃,压强30kPa,可以得到颜色指数为1.0的漂白紫胶,其指标符合国家精制漂白紫胶1级标准;温度50℃,压强30kPa,可以得到颜色指数为1.4的漂白紫胶,其指标符合国家精制漂白紫胶2级标准。同时对此条件进行了验证,结果表明这两种条件下制得的漂白紫胶符合国家标准,可以为生产提供参考。

PTFE纤维直径与线密度回归模型的构建及验证

为建立一种快速有效的聚四氟乙烯(PTFE)纤维直径测试方法,采用传统测试方法获得PTFE线密度(T),用显微镜和图像分析软件测出纤维直径(D),通过统计分析二者的相关性,拟合出回归模型:D=39.06+0.425 3T,相关系数r=0.955,表明PTFE纤维直径与线密度间具有强正相关性。F检验和T检验证明该方法与标准法检测差异不显著。通过测量系统分析表明该方法具有良好的重复性和再现性。因此通过传统测试方法获得PTFE线密度,再经过回归方程的自动换算,可同步实现PTFE纤维直径的自动化快速检测。

无级变速器节能型减压回路低温下压力线性度优化

针对无级变速器中应用节能型先导比例减压阀的减压回路压力线性度随油液温度降低而变差的现象,采用中心组合的试验设计方法,以颤振电流的幅值及频率为输入参数,以压力线性度为观察目标进行了低温测试。根据低温测试结果建立了响应面模型,基于响应面方程进行了遗传算法寻优。根据仿真优化结果进行的低温测试结果说明了此方法的有效性。

基于响应面法AerMet100超高强度钢钻削预测与优化试验研究

为了在实际钻削加工中,获得更优加工表面质量,减小刀具磨损的同时提高加工效率,使用响应面法对AerMet100超高强度钢进行钻削加工轴向力预测和优化研究,通过中心组合设计试验结果建立预测模型并进行模型显著性分析和参数交互回归分析,以研究各加工参数(主轴转速、进给速度以及步进量)改变对轴向力的变化影响规律,并对最优方案进行试验验证。研究表明:预测模型较为显著且拟合程度较高,失拟项不显著;主轴转速与进给速度及其二次项相对于步进量和各参数交互项对轴向力影响更为显著;试验验证预测模型相对误差较小,证明预测模型较为可靠。

亚麻纤维线密度与直径回归相关模型的构建及验证

为建立一种快速有效的亚麻纤维线密度测试方法,采用传统中段称重法获得亚麻纤维线密度(ρL),用直径显微图像仪测出纤维直径(d),经统计软件分析二者的相关性,拟合出6个回归模型。其中最优回归方程为ρL=6.29+0.004×d2,相关系数r=0.801**,表明亚麻纤维直径和纤维线密度间具有较好的相关性。F-检验和T-检验证明该方法与传统中段称重法差异不显著。实验结果表明该方法具有比较好的精密度、重现性和再现性。因此通过显微图像仪测试纤维直径,再经过存储在主机上回归方程的换算,可同步实现亚麻纤维线密度的自动化快速检测。

热泵空调采暖噪声诊断及优化研究

当前,热泵空调因其能效比高、耗电量低、结构紧凑的优点,成为未来纯电动汽车和双模车汽车空调的主要研究方向和发展趋势。由于热泵空调工况恶劣,冬天为使车内快速升温,需要在短时间内使压缩机提升至较高转速,这往往会引发车内噪声,使得乘员产生抱怨。解决热泵空调带来的NVH性能问题显得尤为迫切。文章以搭载热泵空调系统的某款EV车型为例,基于SimcenterTest.Lab软件和西门子数采前端进行摸底测试分析,确定了高压管振动和压缩机转速策略不合理为造成车内噪声大的主要影响因素,随后进行了高压管加装配重块和控制压缩机转速方案的相关优化验证。在保证热泵制热性能的前提下,车内噪声得到了明显的下降。

基于协同优化算法的流速仪检定系统设计

提出了一种小型轻便的流速仪检定系统的设计方案,并运用改进的多学科协同优化方法求解各学科设计变量的最优解;首先介绍了算法思想及改进措施,并根据系统设计要求建立了各学科的设计变量、目标函数和约束条件;其次,运用遗传算法求解各学科设计变量的最优解,并根据优化结果完善了系统的设计方案,同时运用计算机仿真等方法验证了优化结果的可行性;结果表明,优化后的检定系统满足流体力学效应、匀速运动时间、系统重量等设计要求,同时证明了协同优化算法解决多学科设计优化问题的有效性。

基于数字孪生的SCARA机器人工作站在线调试研究

由于新时期智能制造飞速发展,传统制造产业亟待优化升级,生产线的改造又存在着开发周期长、成本高的难题。针对这一关键问题,利用数字孪生技术构建SCARA机器人分装工作站在线调试系统框架,依次通过NX UG搭建数字孪生三维模型,设置物理属性与控制信息,建立包含PLC程序、机器人程序、视觉模块等的控制系统,并完成其通信,实现SCARA机器人分装工作站在线调试。该调试方案证实,在升级生产线引进新的机器人工作站时,应用数字孪生技术进行实施前的优化与验证,可以降低开发周期与成本。

TD-SCDMA无线网络工程优化方法研究

针对无线网络工程优化阶段需要关注的各项问题,对TD-SCDMA网络的特点、TD-SCDMA无线网络的工程优化方法进行了讨论和研究。